standard download
文库搜索
切换导航
首页
频道
仅15元无限下载
联系我们
问题反馈
首页
仅15元无限下载
联系我们
问题反馈
批量下载
(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210779803.6 (22)申请日 2022.07.04 (71)申请人 武汉联影智融 医疗科技有限公司 地址 430040 湖北省武汉东湖新 技术开发 区高科园路99 号联影医疗武汉总部基 地A区 (72)发明人 汪先远 张璟 张文伟 方伟 (74)专利代理 机构 北京华进京联知识产权代理 有限公司 1 1606 专利代理师 唐德君 (51)Int.Cl. G06T 5/50(2006.01) G06T 17/00(2006.01) G06T 7/10(2017.01) G06T 7/33(2017.01) (54)发明名称 图像融合方法、 装置、 系统、 计算机设备和存 储介质 (57)摘要 本申请涉及一种图像融合方法、 装置、 系统、 计算机设备和存储介质。 该方法包括: 获取患者 目标区域的术前扫描图像、 术中内窥镜图像及术 中超声图像, 将术前扫描图像与术中内窥镜图像 进行图像融合, 生成第一融合图像, 以及将术中 超声图像与术中内窥镜图像进行图像融合, 生成 第二融合图像, 最后, 将第一融合图像、 第二融合 图像叠加至术中内窥镜图像中, 生成目标融合图 像; 能够实现对术前扫描 图像、 术中超声图像以 及术中内窥镜图像的三种不同模态和类型的图 像的准确融合, 且得到的融合图像的质量较高, 提高融合图像的质量和准确性。 权利要求书2页 说明书14页 附图5页 CN 115375595 A 2022.11.22 CN 115375595 A 1.一种图像融合方法, 其特 征在于, 所述方法包括: 获取患者目标区域的术前扫描图像、 术中 内窥镜图像及术中超声图像; 将所述术前扫描图像与所述 术中内窥镜图像进行图像融合, 生成第一融合图像; 将所述术中超声图像与所述 术中内窥镜图像进行图像融合, 生成第二融合图像; 将所述第一融合图像、 所述第二融合图像叠加至所述术中内窥镜 图像中, 生成目标融 合图像。 2.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述将所述术前扫描图像与所述术中内窥 镜图像进行图像融合, 生成第一融合图像, 包括: 根据所述术前扫描图像生成第 一点云模型, 根据 所述术中内窥镜图像生成第 二点云模 型; 对所述第一 点云模型和所述第二 点云模型进行融合, 得到所述第一融合图像。 3.根据权利要求2所述的方法, 其特征在于, 所述根据所述术前扫描图像生成第 一点云 模型, 包括: 采用图像分割技术对所述术前扫描图像进行分割, 得到第一分割图像; 所述第一分割 图像中包括所述目标区域的器官组织信息; 采用三维重建技 术对所述第一分割图像进行重建, 得到第一 三维模型; 对所述第一 三维模型进行转换, 得到所述第一 点云模型。 4.根据权利要求2所述的方法, 其特征在于, 所述根据所述术中内窥镜图像生成第 二点 云模型, 包括: 采用图像分割技术对所述术中内窥镜 图像进行分割, 得到第二分割图像; 所述第二分 割图像中包括所述目标区域的目标器官信息; 获取所述第二分割图像中各像素点的像素值和深度信息; 基于所述各像素点的像素值和深度信息, 生成所述第二 点云模型。 5.根据权利要求2所述的方法, 其特征在于, 所述对所述第 一点云模型和所述第 二点云 模型进行融合, 得到所述第一融合图像, 包括: 从所述第一 点云模型中确定预设数量的第一配准对象; 从所述第二 点云模型中确定与所述第一配准对象对应的第二配准对象; 基于所述第一配准对象和所述第二配准对象计算配准矩阵; 根据所述配准矩阵对所述第 一点云模型与 所述第二点云模型进行融合, 得到所述第 一 融合图像。 6.根据权利要求2所述的方法, 其特征在于, 所述将所述术中超声图像与所述术中内窥 镜图像进行图像融合, 生成第二融合图像, 包括: 对所述术中超声图像进行图像分割处理, 得到第三分割图像; 所述第三分割图像中包 括所述目标区域的血 管和肿瘤信息; 采用三维重建技 术对所述第三分割图像进行重建, 得到第二 三维模型; 对所述第二 三维模型进行转换, 得到第三 点云模型; 对所述第二 点云模型与所述第三 点云模型进行融合, 生成所述第二融合图像。 7.根据权利要求6所述的方法, 其特征在于, 所述对所述第 二点云模型与所述第 三点云 模型进行融合, 生成所述第二融合图像, 包括:权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 115375595 A 2获取所述第二 点云模型在预设的世界坐标系下的第一 位置信息; 获取所述第三 点云模型在所述世界坐标系下的第二 位置信息; 基于所述第 一位置信 息和所述第 二位置信 息, 对所述第 二点云模型和所述第 三点云模 型进行融合, 得到所述第二融合图像。 8.一种图像融合装置, 其特 征在于, 所述装置包括: 获取模块, 用于获取患者目标区域的术前扫描图像、 术中 内窥镜图像及术中超声图像; 第一融合模块, 用于将所述术前扫描图像与所述术中内窥镜 图像进行图像融合, 生成 第一融合图像; 第二融合模块, 用于将所述术中超声图像与所述术中内窥镜 图像进行图像融合, 生成 第二融合图像; 生成模块, 用于将所述第一融合图像、 所述第二融合图像叠加至所述术中内窥镜 图像 中, 生成目标融合图像。 9.一种图像融合系统, 其特征在于, 所述图像融合系统包括内窥镜设备、 超声设备和处 理设备; 所述处 理设备分别与所述内窥镜设备和所述超声设备通信连接; 所述内窥镜设备, 用于采集患者目标区域的术中内窥镜 图像, 并将所述术中内窥镜 图 像发送至所述处 理设备; 所述超声设备, 用于采集所述目标区域的术中超声图像, 并将所述术中超声图像发送 至所述处 理设备; 所述处理设备, 用于接收所述内窥镜设备发送的所述术中内窥镜 图像, 以及接收所述 超声设备发送的所述 术中超声图像; 所述处理设备, 还用于获取所述目标区域的术前扫描图像, 并将所述术前扫描图像与 所述术中内窥镜图像进行图像融合, 生成第一融合图像; 将所述术中超声图像与所述术中 内窥镜图像进 行图像融合, 生成第二融合图像; 将所述第一融合图像、 所述第二融合图像叠 加至所述 术中内窥镜图像中, 生成目标融合图像。 10.根据权利要求9所述的系统, 其特 征在于, 所述系统还 包括追踪设备; 所述追踪设备, 用于对所述内窥镜设备和所述超声设备进行实时追踪。 11.一种计算机设备, 包括存储器和 处理器, 所述存储器存储有计算机程序, 其特征在 于, 所述处 理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。 12.一种计算机可读存储介质, 其上存储有计算机程序, 其特征在于, 所述计算机程序 被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 115375595 A 3
专利 图像融合方法、装置、系统、计算机设备和存储介质
文档预览
中文文档
22 页
50 下载
1000 浏览
0 评论
0 收藏
3.0分
赞助2.5元下载(无需注册)
温馨提示:本文档共22页,可预览 3 页,如浏览全部内容或当前文档出现乱码,可开通会员下载原始文档
下载文档到电脑,方便使用
赞助2.5元下载
本文档由 SC 于
2024-02-24 00:44:50
上传分享
举报
下载
原文档
(932.0 KB)
分享
友情链接
T-NIFA 23—2023 公共数据在企业征信领域应用的指南.pdf
JR-T0167-2020 云计算技术金融应用规范 安全技术要求.pdf
DB61-T 1571-2022 城镇污水处理厂污泥处理处置技术规范 陕西省.pdf
NB-T 10691-2021 数据中心机房用不间断电源系统.pdf
DB52-T 1179-2017 磷矿开采磷石膏充填采矿技术规范 贵州省.pdf
Q-GDW 12108-2021 电力物联网全场景安全技术要求.pdf
DB45-T 2761-2023 电子政务外网运维管理规范 广西壮族自治区.pdf
GB-T 20280-2006 信息安全技术 网络脆弱性扫描产品测试评价方法.pdf
GB-T 26510-2011 防水用塑性体改性沥青.pdf
GB-T 42078-2022 化工园区开发建设导则.pdf
GB-T 21392-2008 船舶运输能源消耗统计及分析方法.pdf
GB-T 37966-2019 纳米技术 氧化铁纳米颗粒类过氧化物酶活性测量方法.pdf
GB-T 3782-2016 乙炔炭黑.pdf
GB-T 5374-2008 摩托车和轻便摩托车可靠性试验方法.pdf
奇安信 API安全能力建设桔皮书.pdf
T-SZCC 001—2023 深圳市生物医药产业“工业上楼” 设计指引.pdf
GB-T 21369-2008 火力发电企业能源计量器具配备和管理要求.pdf
GB-T 36651-2018 信息安全技术 基于可信环境的生物特征识别身份鉴别协议框架.pdf
GB-T 42137-2022 离散型智能制造能力建设指南.pdf
GM-T 0025-2014 SSL VPN网关产品规范.pdf
1
/
22
评价文档
赞助2.5元 点击下载(932.0 KB)
回到顶部
×
微信扫码支付
2.5
元 自动下载
官方客服微信:siduwenku
支付 完成后 如未跳转 点击这里 下载
站内资源均来自网友分享或网络收集整理,若无意中侵犯到您的权利,敬请联系我们
微信(点击查看客服)
,我们将及时删除相关资源。