(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210775581.0 (22)申请日 2022.07.01 (71)申请人 郑州航空工业管理学院 地址 450000 河南省郑州市二七区大 学中 路2号 (72)发明人 李玲玲　赵雪专　陈广智　罗向阳　 纪荣嵘　金泰松　揭斐然　李军杰　 段莹　刘超慧　马正祥　赵广州　 张晓煜　鲁鹏　谢恺睿　 (74)专利代理 机构 北京专赢专利代理有限公司 11797 专利代理师 李冉 (51)Int.Cl. G06T 17/00(2006.01) G06T 5/50(2006.01)G06T 5/00(2006.01) G06V 40/16(2022.01) (54)发明名称 一种云协同的图像处 理方法及系统 (57)摘要 本发明涉及图像处理技术领域， 具体公开了 一种云协同的图像处理方法及系统。 本发明通过 获取云上传的多个面部拍摄图像， 通过构建与美 化， 得到美化面部三维模型； 提取用户图像和背 景图像， 获取拍摄特征数据； 对美化面部三维模 型进行处理， 并融合代替图像和背景图像， 生成 优化拍摄图像。 能够根据云上传的多个面部拍摄 图像， 进行三维模型的构建与美化， 生成美化面 部三维模型， 标记具有目标用户的目标拍摄图 像， 提取用户图像和背景图像， 按照用户图像的 拍摄特征， 对美化面部三维模型处理， 生成代替 图像， 进而与背景图像融合， 生成优化拍摄图像， 从而能够快速、 高效的进行图像中用户形象 的美 化， 能够满足用户的图像处理需求， 且美化效果 更加真实。 权利要求书2页 说明书9页 附图6页 CN 115115781 A 2022.09.27 CN 115115781 A 1.一种云协同的图像处 理方法， 其特 征在于， 所述方法具体包括以下步骤： 获取云上传的多个面部拍摄图像， 根据多个所述面部拍摄图像， 构建目标用户的基础 面部三维模型； 对所述基础面部三维模型进行保留基础特 征的美化处 理， 生成美化 面部三维模型； 获取云上传的日常拍摄图像， 进行人物识别， 将识别具有目标用户的日常拍摄图像标 记为目标拍摄图像； 提取所述目标拍摄图像中的用户图像和背景图像， 并对所述用户图像进行拍摄特征分 析， 获取拍摄特 征数据； 根据所述拍摄特征数据， 对所述美化面部三维模型进行处理， 生成代替图像， 并融合所 述代替图像和所述背景图像， 生成优化拍摄图像。 2.根据权利要求1所述的云协同的图像处理方法， 其特征在于， 所述获取云上传的多个 面部拍摄图像， 根据多个所述面部拍摄图像， 构建目标用户的基础面部三维模型具体包括 以下步骤： 获取云上传的多个不同角度拍摄的面部拍摄图像； 对多个所述 面部拍摄图像进行三维特 征分析， 提取多个三维面部特 征； 根据多个所述 三维面部特 征， 构建目标用户的基础面部三维模型。 3.根据权利要求1所述的云协同的图像处理方法， 其特征在于， 所述对所述基础面部三 维模型进行保留基础特 征的美化处 理， 生成美化 面部三维模型 具体包括以下步骤： 对所述基础面部三维模型进行分析， 确定目标用户的多个 基础特征； 在保留多个所述基础特 征之下， 确定基础面部三维模型的多个美化区域； 对多个所述美化区域进行美化处 理， 生成美化 面部三维模型。 4.根据权利要求1所述的云协同的图像处理方法， 其特征在于， 所述获取云上传的日常 拍摄图像， 进行人物识别， 将识别具有目标用户的日常拍摄图像标记为 目标拍摄图像具体 包括以下步骤： 获取云上传的日常拍摄图像； 提取所述日常拍摄图像中的多个人物图像； 对多个所述人物图像进行 人物识别， 判断是否存在目标用户； 若存在目标用户， 则将所述日常拍摄图像标记为目标拍摄图像。 5.根据权利要求1所述的云协同的图像处理方法， 其特征在于， 所述提取所述目标拍摄 图像中的用户图像和背景图像， 并对所述用户图像进行拍摄特征分析， 获取拍摄特征数据 具体包括以下步骤： 对所述目标拍摄图像进行划分 分析， 确定用户图像和背景图像； 从所述目标拍摄图像中提取 所述用户图像和所述背景图像； 对所述用户图像进行拍摄特 征分析， 获取拍摄特 征数据。 6.根据权利要求1所述的云协同的图像处理方法， 其特征在于， 所述根据 所述拍摄特征 数据， 对所述美化面部三 维模型进 行处理， 生成代替图像， 并融合所述代替图像和所述背 景 图像， 生成优化拍摄图像具体包括以下步骤： 根据所述拍摄特 征数据， 确定 美化面部三维模型的展示角度和展示表情； 按照所述展示角度和所述展示表情， 对所述美化面部三维模型进行展示处理， 生成代权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115115781 A 2替图像； 融合所述代替图像和所述背景图像， 生成优化拍摄图像。 7.一种云协同的图像处理系统， 其特征在于， 所述系统包括三维模型构建单元、 模型美 化处理单元、 目标图像标记单 元、 拍摄特 征分析单元和优化图像生成单 元， 其中： 三维模型构建单元， 用于获取云上传的多个面部拍摄图像， 根据多个所述面部拍摄图 像， 构建目标用户的基础面部三维模型； 模型美化处理单元， 用于对所述基础面部三维模型进行保留基础特征的美化处理， 生 成美化面部三维模型； 目标图像标记单元， 用于获取云上传的日常拍摄图像， 进行人物识别， 将识别具有目标 用户的日常拍摄图像标记为目标拍摄图像； 拍摄特征分析单元， 用于提取所述目标拍摄图像中的用户图像和背景图像， 并对所述 用户图像进行拍摄特 征分析， 获取拍摄特 征数据； 优化图像生成单元， 用于根据 所述拍摄特征数据， 对所述美化面部三维模型进行处理， 生成代替图像， 并融合所述代替图像和所述背景图像， 生成优化拍摄图像。 8.根据权利要求7所述的云协同的图像处理系统， 其特征在于， 所述三维模型构建单元 具体包括： 图像获取模块， 用于获取云上传的多个不同角度拍摄的面部拍摄图像； 特征提取模块， 用于对多个所述面部拍摄图像进行三维特征分析， 提取多个三维面部 特征； 模型构建模块， 用于根据多个所述 三维面部特 征， 构建目标用户的基础面部三维模型。 9.根据权利要求7所述的云协同的图像处理系统， 其特征在于， 所述拍摄特征分析单元 具体包括： 划分分析模块， 用于对所述目标拍摄图像进行划分 分析， 确定用户图像和背景图像； 图像提取模块， 用于从所述目标拍摄图像中提取 所述用户图像和所述背景图像； 特征分析模块， 用于对所述用户图像进行拍摄特 征分析， 获取拍摄特 征数据。 10.根据权利要求7所述的云协同的图像处理系统， 其特征在于， 所述优化图像生成单 元具体包括： 美化准备模块， 用于根据所述拍摄特征数据， 确定美化面部三维模型的展示角度和展 示表情； 美化处理模块， 用于按照所述展示角度和所述展示表情， 对所述美化面部三维模型进 行展示处 理， 生成代替图像； 图像融合模块， 用于融合所述代替图像和所述背景图像， 生成优化拍摄图像。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115115781 A 3