(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211002038.3 (22)申请日 2022.08.20 (71)申请人 中铁十六局集团路桥工程有限公司 地址 101500 北京市密云区新北路2 9号 申请人 中铁十六局集团有限公司 　 中铁十六局集团南方工程有限公司 (72)发明人 项荣军　郑宏利　庞拓　张国炜　 陈恒　杨翼　何大喜　王凯凯　 (74)专利代理 机构 北京维正专利代理有限公司 11508 专利代理师 王婉芬 (51)Int.Cl. G06F 30/13(2020.01) G06F 30/23(2020.01) G06F 119/14(2020.01) (54)发明名称 钢板桩围堰的参数敏感性分析方法、 装置及 电子设备 (57)摘要 本申请涉及一种 围堰的参数敏感性分析方 法、 装置及电子设备， 该方法包括： 获取预设分析 工况， 并根据预设分析工况建立分析模型； 获取 模型参数的预设数据， 并设定每一模 型参数对应 的变化幅度； 根据模型参数的预设数据和变化幅 度， 确定待分析数据； 基于分析模型， 确定待分析 数据对应的敏感参数的具体数据和预设数据对 应的敏感参数的具体数据； 基于预设的选取规 则， 选取目标待分析数据； 基于预设的分析规则， 确定每一敏感参数对应的敏感度指数； 根据敏 感 度指数以及预设的敏感度分析表， 确定敏感参数 的敏感性。 本申请能对钢板桩围堰设计提供依 据， 从而提高钢板围堰结构的安全性。 权利要求书2页 说明书7页 附图3页 CN 115391887 A 2022.11.25 CN 115391887 A 1.一种钢板桩围堰的参数 敏感性分析 方法， 其特 征在于： 包括： 获取预设分析工况， 并根据所述预设 分析工况建立分析模型； 获取模型参数的预设数据， 并设定每一模型参数对应的变化幅度； 根据所述模型参数的预设数据和所述变化幅度， 确定待分析 数据； 基于分析模型， 根据所述待分析 数据确定待分析 数据对应的敏感参数的具体数据； 基于预设的选取规则， 选取目标待分析数据， 并确定目标待分析数据对应的每一敏感 参数的具体数据； 基于预设的分析规则， 根据 所述敏感参数的具体数据、 目标待分析数据、 预设数据和预 设数据对应的敏感参数的具体数据， 确定每一所述敏感参数对应的敏感度指数； 根据所述敏感度指数以及预设的敏感度分析表， 确定敏感参数的敏感性， 所述敏感性 包括不敏感、 一般敏感、 敏感和极敏感。 2.根据权利要求1所述的钢板桩围堰的参数敏感性分析方法， 其特征在于： 所述获取预 设分析工况， 并根据所述预设 分析工况建立分析模型， 具体包括： 预设分析工况包括钢板桩围堰选用的构件的种类、 型号、 数量各部分尺寸以及钢板桩 围堰的受力 信息； 根据所述钢板桩围堰选用的构建的种类、 型号、 数量、 各部分尺寸建立组成钢板桩围堰 的构件模型； 根据所述构件 模型建立分析模型， 所述分析模型为钢板桩围堰的三维模型。 3.根据权利要求2所述的钢板桩围堰的参数敏感性分析方法， 其特征在于： 基于分析模 型， 根据所述待分析 数据， 确定待分析 数据对应的敏感参数的具体数据， 具体包括： 将所述分析模型、 所述待分析数据和所述钢板桩围堰的受力信息输入至MIDS  Civil， 计算得到对应 每一待分析 数据的敏感参数的具体数据。 4.根据权利要求1所述的钢板桩围堰的参数敏感性分析方法， 其特征在于： 基于预设的 选取规则， 选取目标待分析 数据， 具体包括： 选取与所述预设数据差值 最大的待分析 数据为目标待分析 数据。 5.根据权利要求4所述的钢板桩围堰的参数敏感性分析方法， 其特征在于： 预设的分析 规则为： 其中， I为敏感度指数， O为目标待分析数据， F为预设数据， ΔO为目标待分析数据对应 的敏感参数 的具体数据与预设模型参数对应的敏感参数 的具体数据的差值， ΔF为待分析 数据与其对应模型参数的具体数据的差值。 6.根据权利要求1所述的钢板桩围堰的参数敏感性分析方法， 其特征在于： 所述预设的 敏感度分析表包括分类、 敏感度指数范围以及敏感性， 每一敏感度指数范围对应一种分类 和一种敏感性。 7.根据权利要求1所述的钢板桩围堰的参数敏感性分析方法， 其特征在于： 根据 所述敏 感度指数以及预设的敏感度分析表， 确定敏感参数的敏感性， 具体包括： 将所述敏感度指数与 所述预设的敏感度分析表中的敏感度指数范围进行比对， 确定所 述敏感度指数对应的敏感度指数 范围；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115391887 A 2确定所述敏感度指数对应的敏感度指数 范围对应的敏感性。 8.一种钢板桩围堰的参数 敏感性分析装置， 其特 征在于： 包括： 第一获取模块(201)， 用于获取预设分析工况， 并根据所述预设分析工况建立分析模 型； 第二获取模块(202)， 用于获取模型参数的预设数据， 并设定每一模型参数对应的变化 幅度； 第一处理模块(203)， 用于根据所述模型参数的预设数据和所述变化幅度， 确定待分析 数据； 第二处理模块(204)， 用于基于分析模型， 根据所述待分析数据确定待分析数据对应的 敏感参数的具体数据； 选取模块(205)， 用于基于预设的选取规则， 选取目标待分析数据， 并确定目标待分析 数据对应的每一敏感参数的具体数据； 分析模块(206)， 用于基于预设的分析规则， 根据所述敏感参数的具体数据、 目标待分 析数据、 预设数据和预设数据对应的敏感参数 的具体数据， 确定每一所述敏感参数对应的 敏感度指数； 第三处理模块(207)， 用于根据所述敏感度指数以及预设的敏感度分析表， 确定敏感参 数的敏感性， 所述敏感性包括 不敏感、 一般敏感、 敏感和极敏感。 9.一种电子设备， 其特征在于： 包括存储器和处理器， 所述存储器上存储有能够被处理 器加载并执 行的如权利要求1 ‑7任一项所述的计算机程序。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于： 存储有能够被处理器加载并执行的如权利 要求1‑7任一项所述的计算机程序。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115391887 A 3