(19)国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202210793171.9
(22)申请日 2022.07.07
(71)申请人 福州大学
地址 362251 福建省泉州市晋 江市金井镇
水城路1号
(72)发明人 方圣恩 俞其康
(74)专利代理 机构 福州元创专利商标代理有限
公司 35100
专利代理师 陈鼎桂 蔡学俊
(51)Int.Cl.
G06F 30/13(2020.01)
G06F 30/23(2020.01)
G06F 111/08(2020.01)
(54)发明名称
基于结构构形和贝叶斯网络的斜拉桥时变
易损性分析方法
(57)摘要
本发明涉及一种基于结构构形和贝叶斯网
络的斜拉桥时变易损性分析方法, 包括以下步
骤: 步骤S1:定义外荷载、 斜拉桥体系和各构 件为
变结构离散动态贝叶斯网络VDDBN节点, 并预定
义VDDBN拓 扑; 步骤S2:考虑结构参数和外荷载的
时变模型及其不确定性, 通过参数学习构建
VDDBN; 步骤S3: 对VDDBN输入证据推理所以时间
片下所有节 点的后验概率, 并计算构件易损概率
建立构件时变易损性曲线, 最后通过集簇建立结
构的时变易损性曲线。 本发明, 可 以有效分析斜
拉桥体系易损性在时间历程上的变化, 为斜拉桥
体系安全可靠性 提供可靠的数据。
权利要求书2页 说明书5页 附图1页
CN 115186340 A
2022.10.14
CN 115186340 A
1.一种基于结构构形和贝叶斯网络的斜拉桥时变易损性分析方法, 其特征在于, 包括
以下步骤:
步骤S1:定义外荷载、 斜拉桥体系和各构件为变结构离散动态贝叶斯网络VDDBN节点,
并预定义VD DBN拓扑;
步骤S2:考虑结构参数和外荷载的时变模型及其 不确定性, 通过参数 学习构建VD DBN;
步骤S3: 对VDDBN输入证据推理所以时间片下所有节点的后验概率, 并计算构件易损概
率建立构件时变易损性曲线;
步骤S4:通过集簇建立结构的时变易损性曲线。
2.根据权利要求1所述的基于结构构形和贝叶斯网络的斜拉桥时变易损性分析方法,
其特征在于, 所述 步骤S1具体为:
步骤S11:以外荷载为顶层父节点, 以斜拉桥体系为中间节点同时又是各构件的父节
点;
步骤S12:以各构件为底层节点, 与荷载、 体系节点间通过有向弧联系, 定义单时间片下
的静态网络 拓扑;
步骤S13:设定下一时间片内的荷载和体系状态只与上一时间片有关, 不同时间片间通
过荷载、 体系节点联系, 即有向弧从上一时间片的荷载、 体系节点分别指向下一时间片的荷
载、 体系节点, 形成转移网络 拓扑;
步骤S14:对荷载、 体系和构件节点变量进行状态划分, 完成VD DBN拓扑的定义。
3.根据权利要求1所述的基于结构构形和贝叶斯网络的斜拉桥时变易损性分析方法,
其特征在于, 所述 步骤S2具体为:
步骤S21:考虑结构和外荷载的时变效应及其不确定性, 将外荷载及构件属性分别定义
为服从正态分布的随机变量, 同时根据荷载或构件属性的时变模型确定动态网络内各时间
片不确定参数变量的均值和标准差;
步骤S22:通过蒙特卡洛抽样为所有时间片抽取若干个参数样本, 再输入斜拉桥的有限
元模型, 计算各构件在不同时间片下的应变能 Ei,j,t, 以此确认构件和体系节点 所处的状态,
得到参数 学习样本;
步骤S23:通过 学习样本获取VD DBN节点间的条件概 率, 完成VD DBN的构建。
4.根据权利要求1所述的基于结构构形和贝叶斯网络的斜拉桥时变易损性分析方法,
其特征在于, 所述 步骤S3具体为:
步骤S31:将第一时间片荷载节点的状态作为证据输入VDDBN, 推理得到所有时间片下
所有节点的状态概率; 然后对状态概率进行求和, 得到构件位于不同时间片内超越某个危
险状态的概 率, 定义为易损超限概 率,并获得构件在各个时间片超 越状态的概 率曲线;
步骤S32:采用集簇规则将斜拉桥各构件集成为整个体系, 采用近似串联和近似并联的
概念, 以此定义体系的时变易损性曲线。
5.根据权利要求4所述的基于结构构形和贝叶斯网络的斜拉桥时变易损性分析方法,
其特征在于, 所述 易损超限概 率, 具体为:
(1)权 利 要 求 书 1/2 页
2
CN 115186340 A
2式 (1) 等号左侧 F表示构件 j在时刻t关于状态 s, 的易损超限概率, 右侧 P为时刻t处于不
同状态下的状态 概率;sj,t表示构件j在时刻t的状态; 得到构件在所有时刻的易损超限概率
后, 即可以时间点为横坐标, 式 (1) 所得概率为纵坐标, 建立构件 j关于状态 s的时变易损性
曲线, 表示构件 j在各个时间片超 越状态s的概率曲线。
6.根据权利要求4所述的基于结构构形和贝叶斯网络的斜拉桥时变易损性分析方法,
其特征在于, 所述 步骤S4具体为:
步骤S41:将斜拉桥结构拆解成基簇, 然后取任一基簇中易损超限概率最大的曲线作为
基簇的时变易损性曲线;
步骤S42:在基簇上组合其他构件, 形成新结构簇, 若新组合的构件与原结构簇是串联
关系, 则取易损超限概率最大 的曲线作为新结构簇的时变易损性 曲线; 若新组合的构件与
原结构簇是并联关系, 则取构件易损超限概 率的乘积作为 新结构簇的时变易损性曲线;
步骤S43:当新结构簇是整个结构体系时, 所得到的时变易损性曲线即为结构的时变易
损性曲线。权 利 要 求 书 2/2 页
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专利 基于结构构形和贝叶斯网络的斜拉桥时变易损性分析方法
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