(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211312098.5 (22)申请日 2022.10.25 (71)申请人 陕西融盛知识产权平台有限公司 地址 710076 陕西省西安市高新区丈 八四 路20号神州数码西安科技园4栋26层D 区 (72)发明人 李扩拉　 (74)专利代理 机构 西安嘉思特知识产权代理事 务所(普通 合伙) 6123 0 专利代理师 辛菲 (51)Int.Cl. G06F 16/332(2019.01) G06F 16/33(2019.01) G06F 16/31(2019.01) G06F 16/35(2019.01)G06F 40/216(2020.01) G06F 40/253(2020.01) G06F 40/279(2020.01) G06F 40/30(2020.01) (54)发明名称 一种基于Elasticsearch的专利检索统计引 擎 (57)摘要 本发明公开了一种基于Elasticsearch的专 利检索统计引擎， 包括： 标准请求参数获取模块， 用于获取标准请求参数； Elasticsearch查询语 句转换模块， 用于将标准请求参数转换为 Elasticsear ch查询语句； 专利检索模 块， 用于利 用Elasticsearch查询语句在Elasticsearch中 进行专利检索； 标准响应结果获得模块， 用于将 Elasticsear ch检索结果转换为标准 响应结果输 出； 本发明定义了一种专利检索统计的接口规 范， 基于Elasticsear ch实现专利检索统计引擎， 能处理包括复杂条件检索、 多维数据统计分析、 专利去重文档合并和异步专利检索等在内的多 种专利检索统计需求。 权利要求书3页 说明书28页 附图4页 CN 115481234 A 2022.12.16 CN 115481234 A 1.一种基于 Elasticsearc h的专利检索统计引擎， 其特 征在于， 包括： 标准请求参数获取模块， 用于获取标准请求参数； 其中， 所述标准请求参数表征待处理 的专利检索统计需求的属 性信息； 所述专利检索统计需求包括复杂条件检索、 多维数据 统 计分析、 专利去重文档合并和异步专利检索； 所述标准请求参数 的结构是针对检索输入预 先定义的标准的数据结构； Elasticse arch查询语句转换模块， 用于利用标准请求参数与 Elasticsearch查询语句 的逻辑对应关系， 将所述标准请求 参数转换为Elasticsearc h查询语句； 专利检索模块， 用于利用所述Elasticsearch查询语句在Elasticsearch中进行专利检 索， 得到Elasticsearc h检索结果； 标准响应结果获得模块， 用于将所述Elasticsearch检索结果转换为标准响应结果输 出； 其中， 所述标准响应结果的结构是针对检索输出 预先定义的标准的数据结构。 2.根据权利要求1所述的基于Elasticsearch 的专利检索统计引擎， 其特征在于， 所述 标准请求 参数的结构， 包括： 索引名indexName、 专利检索表达式searchExpr、 排序属性sortField、 数据偏移 offset、 数据限制li mit、 统计字段列表stati sticsFieldLi st、 去重字段collapseField、 异 步检索编号asyncSearchId和异步检索需求async； 其中， 所述排序属性sortField包括排序 字段名fieldName和排序方向reverseOrder； 异步检索需求async的值表示是否进行异步检 索； 所述标准响应结果的结构， 包括： 专利文档列表docList、 命中数count、 去重命中数countAfterCollapse、 统计数据 statisticsData、 异步检索编号asyncSearc hId和异步检索状态asyncSearc hStatus。 3.根据权利要求2所述的基于Elasticsearch 的专利检索统计引擎， 其特征在于， 所述 Elasticsearch查询语句转换模块利用标准请求参数与Elasticsearch查询语句的逻辑对 应关系， 将所述标准请求 参数转换为Elasticsearc h查询语句的过程， 包括： 将所述标准请求参数中searchExpr的值利用预设的专利检索表达式语句转换方法转 换为Elasticsearc h查询语句， 并赋值到Query  DSL中的query属性上； 将所述标准请求参数中sortField的值转换为Elasticsearch查询语句中排序语句的 格式， 并赋值到Query  DSL的sort属性上； 将所述标准请求 参数中of fset的值赋值到Query  DSL中的from属性上； 将所述标准请求 参数中limit的值赋值到Query  DSL中的size属性上； 针对所述标准请求参数 中statisticsFieldList内 的每个统计， 基于Elasticse arch中 的terms分组聚合函数， 将该统计对应的值转换为Elasticsearch查询语句中聚合查询语句 的格式， 构造对应的JSON对象， 并赋值到Query  DSL的aggs属性上； 将所述标准请求参数中collapseField的值转换为Elasticsearch查询 语句中去重查 询语句的格式， 并赋值到Query  DSL的collapse属性上。 4.根据权利要求3所述的基于Elasticsearch 的专利检索统计引擎， 其特征在于， 所述 将所述标准请求参数中searchExpr的值利用预设 的专利检索表达式语句转换方法转换为 Elasticsearc h查询语句， 包括： 利用预先构 建的分词器解析searchExpr中专利检索表达式对应的字符串， 得到解析出权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115481234 A 2的多个分词； 其中， searchExpr中的专利检索表达式、 所述分词器基于预先定义的可扩展的 专利检索表达式语法结构 构建； 基于所述专利检索表达式语法结构， 将所述多个分词处 理为标准语法节点的列表； 根据所述标准语法节点的列表生成标准语法树； 利用预先构建的语法转换器， 将所述标准语法树 转换为Elasticsearc h查询语句。 5.根据权利要求3所述的基于Elasticsearch 的专利检索统计引擎， 其特征在于， 所述 针对所述标准请求参数中statisticsFieldList内的每个统计， 基于Elasticsearch中的 terms分组聚合函数， 将该统计对应的值转换为Elasticsearch查询语句中聚合查询语句的 格式， 构造对应的JSON对象， 并赋值到Query  DSL的aggs属性上， 包括： 针对所述标准请求参数中statisticsFieldList内的每个统计， 若该统计为单级维度， 利用Elasticsearch中的terms分组聚合函数将该单级维度统计对应的字段值转换为 Elasticsearch查询语句的格式， 得到该单级维度统计对应的Elasticsearch聚合查询语 句； 其中， stati sticsFieldList内的每一项 为统计字段stati sticsField， 代表一个独立的 统计； 针对所述标准请求参数中statisticsFieldList内的每个统计， 若该统计为多级维度， 将该多级维度统计下不同单级维度利用Elasticsearch中的terms分组聚合函数分别得到 的Elasticsearch聚合查询语句按顺序嵌套， 合并得到该多级维度统计对应的 Elasticsearc h聚合查询语句； 针对每个统计， 以该统计的统计字段为key， 对应的Elasticsearch聚合查询语句为 value， 构造成一个JSON对象， 并赋值到Query  DSL的aggs属性上。 6.根据权利要求5所述的基于Elasticsearch 的专利检索统计引擎， 其特征在于， 若所 述标准请求参数中含有collapseField的值， 所述针对所述标准请求参数中 statisticsFieldLi st内的每个统计， 基于Elasticsearch中的terms分组聚合函数， 将该统 计对应的值转换为Elasticsearch查询语句中聚合查询语句的格式， 构造对应的JSON对象， 并赋值到Query  DSL的aggs属性上的过程中， 还需要在每个单级维度对应的Elasticsearch 聚合查询语句中加入cardi nality聚合函数实现去重计数。 7.根据权利要求3所述的基于Elasticsearch 的专利检索统计引擎， 其特征在于， 所述 将所述标准请求参数中collapseField的值转换为Elasticsearch查询语句中去重查询语 句的格式， 并赋值到Query  DSL的collap se属性上之后， 所述Elasticsearch查询语句转换 模块还用于： 在转换得到的Elasticsearch去重查询语句中加入cardinality聚合函数， 对符合所述 Elasticsearch去重查询语句对应的检索条件的专利进行去重计数， 以获得去重后的专利 总数。 8.根据权利要求1～7任一项所述的基于Elasticsearch 的专利检索统计引擎， 其特征 在