(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211310196.5 (22)申请日 2022.10.25 (71)申请人 上海东方明珠数字电视有限公司 地址 200082 上海市杨 浦区国康路10 0号 1303K室 申请人 中电科数智科技有限公司 (72)发明人 薛晓俊　姜鑫　董一舟　陈立德　 (74)专利代理 机构 上海锻创知识产权代理有限 公司 314 48 专利代理师 韩冰 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 16/33(2019.01) G06F 40/30(2020.01) G06N 5/04(2006.01) (54)发明名称 基于城市公共基础设施运行的决策案例精 化方法及系统 (57)摘要 本发明提供了一种基于城市公共基础设施 的决策案例精化方法及系统， 包括如下步骤： 知 识图谱精化步骤： 精化知识图谱； 决策案例精化 步骤： 基于精 化的知识图谱对城市公共基础设施 的决策案例进行精化。 本发明解决城市公共基础 设施的运行中决策案例定义及制定复杂的问题。 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 CN 115544271 A 2022.12.30 CN 115544271 A 1.一种基于城市公共基础设施的决策案例精化方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： 知识图谱精化 步骤： 精化知识图谱； 决策案例精化 步骤： 基于精化的知识图谱 对城市公共基础设施的决策案例进行精化。 2.根据权利要求1所述的基于城市公共基础设施的决策案例精化方法， 其特征在于， 所 述知识图谱精化 步骤包括如下步骤： 缺失知识补充步骤： 基于众包的知识图谱缺失进行知识挖掘补充； 知识图谱纠错 步骤： 基于众包的知识图谱进行纠错； 众包质量控制步骤： 基于众包过程中的质量控制。 3.根据权利要求2所述的基于城市公共基础设施的决策案例精化方法， 其特征在于， 在 所述缺失知识补充步骤中， 对常识 性知识和衍生性知识进 行基于众包的知识图谱缺 失知识 挖掘： 对于常识性知识， 面向推理任务的常识性知识收集， 通过自然语言处理将常识性知识 转化成知识图谱中的知识， 同时， 选择问题抛给众包； 选择问题包括： 选择机器与人工推理 具有预定偏差的领域、 问题 覆盖预定知识点以及问题之间具有预定 重叠； 对于衍生性知识， 基于歧义消解的衍生性知识补充： 将推理过程中的关联实体， 连同关 联实体所在的源知识一起呈现到众包面前， 使众包根据源知识判断关联实体的语义是否一 致； 如果不一致， 说明推理不正确， 若整 条推理链中的关联实体语义一致， 接受推理结果； 将 机器预定 部分给众包完成。 4.根据权利要求2所述的基于城市公共基础设施的决策案例精化方法， 其特征在于， 所 述知识图谱纠错 步骤包括如下步骤： 基于深度语义的错误知识定位步骤： 对于基于深度语义的错误知识定位， 通过算法找 出疑似出错点给众包辨别知识是否出错， 定位筛选出深层语义错误； 采用定义深度语义依 赖规则筛选错误； 在知识图谱中应用深度语义依赖规则， 采用查询处理算法， 找到 疑似错误 点； 众包问题建立步骤： 将预定错误的知识整理成众包问题发布； 在投向众包前， 通过预先 判断的机制、 可信度判断来判断知识是否出错； 众包纠错扩散步骤： 对于众包纠错扩散， 当收到众包反馈后， 将原先错误的知识删除， 并增添纠正过的知识。 5.根据权利要求2所述的基于城市公共基础设施运行的决策案例精化方法， 其特征在 于， 所述众包质量控制步骤 包括如下步骤： 用户专长建模步骤： 判断出用户擅长的问题； 用户任务分配步骤： 针对主动众包 模型， 判断分配精化任务能得到满意结果的用户； 最终答案推断步骤： 当用户的反馈不 一致时， 推理出 预定答案 。 6.根据权利要求4所述的基于城市公共基础设施运行的决策案例精化方法， 其特征在 于， 所述众包质量控制还 包括阶段步骤： 众包前的质量控制步骤， 任务发包之前制定好任务设计策略和激励分配策略； 众包过程中的质量控制步骤： 众包过程中通过制定过程 提高众包 任务完成的质量； 众包后的质量控制步骤： 在获得用户返回的答案后综合推断出 结果。 7.一种基于城市公共基础设施的决策案例精化系统， 其特 征在于， 包括如下模块：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115544271 A 2知识图谱精化模块： 精化知识图谱； 决策案例精化模块： 基于精化的知识图谱 对城市公共基础设施的决策案例进行精化。 8.根据权利要求7所述的基于城市公共基础设施的决策案例精化系统， 其特征在于， 所 述知识图谱精化模块包括如下模块： 缺失知识补充模块： 基于众包的知识图谱缺失进行知识挖掘补充； 知识图谱纠错模块： 基于众包的知识图谱进行纠错； 众包质量控制模块： 基于众包过程中的质量控制。 9.根据权利要求8所述的基于城市公共基础设施的决策案例精化系统， 其特征在于， 在 所述缺失知识补充模块中， 对常识 性知识和衍生性知识进 行基于众包的知识图谱缺 失知识 挖掘： 对于常识性知识， 面向推理任务的常识性知识收集， 通过自然语言处理将常识性知识 转化成知识图谱中的知识， 同时， 选择问题抛给众包； 选择问题包括： 选择机器与人工推理 具有预定偏差的领域、 问题 覆盖预定知识点以及问题之间具有预定 重叠； 对于衍生性知识， 基于歧义消解的衍生性知识补充： 将推理过程中的关联实体， 连同关 联实体所在的源知识一起呈现到众包面前， 使众包根据源知识判断关联实体的语义是否一 致； 如果不一致， 说明推理不正确， 若整 条推理链中的关联实体语义一致， 接受推理结果； 将 机器预定 部分给众包完成。 10.根据权利要求8所述的基于城市公共基础设施的决策案例精化系统， 其特征在于， 所述知识图谱纠错模块包括如下模块： 基于深度语义的错误知识定位模块： 对于基于深度语义的错误知识定位， 通过算法找 出疑似出错点给众包辨别知识是否出错， 定位筛选出深层语义错误； 采用定义深度语义依 赖规则筛选错误； 在知识图谱中应用深度语义依赖规则， 采用查询处理算法， 找到 疑似错误 点； 众包问题建立模块： 将预定错误的知识整理成众包问题发布； 在投向众包前， 通过预先 判断的机制、 可信度判断来判断知识是否出错； 众包纠错扩散模块： 对于众包纠错扩散， 当收到众包反馈后， 将原先错误的知识删除， 并增添纠正过的知识。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115544271 A 3