(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211360818.5 (22)申请日 2022.11.02 (71)申请人 北京亿赛 通科技发展 有限责任公司 地址 100085 北京市海淀区西二 旗大街39 号4层401 (72)发明人 郭振涛　梁金千　崔培升　 (74)专利代理 机构 北京千壹知识产权代理事务 所(普通合伙) 11940 专利代理师 王玉玲 (51)Int.Cl. G06F 16/35(2019.01) G06F 16/335(2019.01) G06F 16/36(2019.01) G06F 16/31(2019.01) G06F 16/33(2019.01) (54)发明名称 文本分类方法、 装置、 电子设备及存 储介质 (57)摘要 本发明涉及信息处理技术领域， 提供了一种 文本分类方法、 装置、 电子设备及存储介质， 该方 法包括获取新输入文本； 根据增量选择策略， 筛 选新输入文本得到增量样本， 其中增量选择策略 与新输入文本的类别概率分布相关， 新输入文本 的类别概率分布通过预先训练的分类模型进行 预测获得； 根据增量样本的类别， 更新分类模型 的参数。 采用本发明的文本分类方法， 能够对新 输入文本进行增量学习分类， 与时俱进， 灵活性 强， 同时准确率高。 权利要求书2页 说明书7页 附图3页 CN 115408527 A 2022.11.29 CN 115408527 A 1.一种文本分类方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取新输入文本； 根据增量选择策略， 筛选所述新输入文本得到增量样本， 其中所述增量选择策略与所 述新输入文本的类别概率分布相关， 所述新输入文本的类别概率分布通过预先训练的分类 模型进行 预测获得； 根据所述增量样本的类别， 更新所述分类模型的参数。 2.根据权利要求1所述的文本分类方法， 其特征在于， 所述根据增量选择策略， 筛选所 述新输入文本得到增量样本， 包括： 计算所述 新输入文本对应各类别的概 率； 当所述各类别的概率中存在一个类别的概率大于剩余类别的概率之和的预设倍数时， 将所述新输入文本作为所述增量样本 。 3.根据权利要求1所述的文本分类方法， 其特征在于， 所述根据所述增量样本的类别， 更新所述分类模型的参数， 包括： 检测所述增量样本的类别与 所述分类模型的类别是否相同， 以及所述分类模型的特征 词是否属于所述增量样本； 基于检测结果对所述分类模型的类别概 率和特征词概率进行更新。 4.根据权利要求3所述的文本分类方法， 其特征在于， 所述基于检测结果对所述分类模 型的类别概 率和特征词概率进行更新， 包括： 其中， 表示所有类别的文本总 数， 而文本数量的更新为N=N+1； 表示类别 的所 有文本中所有特征词的词频总和； 表示增量样本 中出现的所有词的词频总和； 表示特征词 在增量样本 中的词频； 为增量样本 的预测类别。 5.根据权利要求1至4中任意一项所述的文本分类方法， 其特征在于， 所述预先训练的 分类模型通过如下步骤得到：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115408527 A 2获取文本数据集； 对所述文本数据集进行 预处理， 获得词汇 表； 根据所述词汇表中的特征词， 构建向量空间模型以将文本数据转化为向量， 并进行训 练得到所述分类模型。 6.根据权利要求5所述的文本分类方法， 其特征在于， 所述根据所述词汇表中的特征 词， 构建向量空间模型以将文本数据转 化为向量之前， 还 包括： 根据所述特 征词的词频和逆文件频率， 计算所述特 征词的权 重； 根据所述特 征词的权 重， 对所述特 征词进行排序筛 选。 7.根据权利要求5所述的文本分类方法， 其特征在于， 所述分类模型包括朴素贝叶斯分 类模型。 8.一种文本分类装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取模块， 用于获取新输入文本； 筛选模块， 用于根据增量选择策略， 筛选所述新输入文本得到增量样本， 其中所述增量 选择策略与所述新输入文本的类别概率分布相关， 所述新输入文本的类别概率分布通过预 先训练的分类模型进行 预测获得； 更新模块， 用于根据所述增量样本的类别， 更新所述分类模型的参数。 9.一种电子设备， 其特征在于， 所述电子设备包括处理器和存储器， 所述存储器中存储 有至少一段程序、 代码集或指 令集， 所述程序、 所述代码集或所述指 令集由所述处理器加载 并执行以实现权利要求1至7中任意 一项所述的文本分类方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有一个或者 多个程序， 所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行， 以实现权利要求1至7中 任意一项所述的文本分类方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115408527 A 3