(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211254796.4 (22)申请日 2022.10.13 (71)申请人 深圳壹账通智能科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市前海深港合作 区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市 前海商务秘书 有限公司) (72)发明人 张生　 (74)专利代理 机构 深圳市沃德知识产权代理事 务所(普通 合伙) 44347 专利代理师 范腊梅 (51)Int.Cl. G16H 50/30(2018.01) G16H 50/70(2018.01) G06K 9/62(2022.01) G06F 40/289(2020.01)G06F 40/268(2020.01) G06F 16/35(2019.01) G06F 16/33(2019.01) G06F 16/215(2019.01) (54)发明名称 人伤跟踪日期预测方法、 装置、 设备及存储 介质 (57)摘要 本发明涉及分布计算技术， 揭露了一种人伤 跟踪日期预测方法， 包括： 获取伤者的基本信息， 对所述基本信息进行类别划分， 得到伤情信息和 医院信息； 对 所述伤情信息及医院信息进行标准 化处理， 得到标准数据； 将所述标准数据与预设 的数据库中的数据进行相似匹配， 得到历史诊断 数据及医院信息数据； 根据所述历史诊断数据及 所述医院信息数据进行分布计算， 得到人伤跟踪 日期的分布参数； 对所述分布参数进行正态计 算， 得到人伤跟踪的预测日期。 本发明还提出一 种人伤跟踪日期预测装置、 电子设备以及存储介 质。 本发明可以提高人伤跟踪时间预测的准确 性。 权利要求书2页 说明书9页 附图3页 CN 115424727 A 2022.12.02 CN 115424727 A 1.一种人伤 跟踪日期预测方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取伤者的基本信息， 对所述基本信息进行类别划分， 得到伤情信息和医院信息； 对所述伤情信息及医院信息进行 标准化处理， 得到标准数据； 将所述标准数据与 预设的数据库中的数据进行相似 匹配， 得到历史诊断数据及医院信 息数据； 根据所述历史诊断数据及所述医院信 息数据进行分布计算， 得到人伤跟踪日期的分布 参数； 对所述分布参数进行正态计算， 得到人伤 跟踪的预测日期。 2.如权利要求1所述的人伤跟踪日期预测方法， 其特征在于， 所述对所述基本信 息进行 类别划分， 得到伤情信息和医院信息， 包括： 获取信息分类模板， 根据所述信息分类模板对所述基本信息进行匹配检测， 得到检测 结果； 根据所述检测结果对所述基本信息进行分类， 得到伤情信息和医院信息 。 3.如权利要求1所述的人伤跟踪日期预测方法， 其特征在于， 所述对所述伤情信 息及医 院信息进行 标准化处理， 得到标准数据， 包括： 对所述伤情信息及医院信息进行分词处 理， 得到分词集 合； 对所述分词集 合进行文本数据清洗， 得到清洗数据； 根据所述信息分类模板匹配所述清洗数据， 得到标准数据。 4.如权利要求3所述的人伤跟踪日期预测方法， 其特征在于， 所述对所述伤情信 息及医 院信息进行分词处 理， 得到分词集 合， 包括： 对所述伤情信息及医院信息进行词性分析及文本分割， 得到输入分词以及对应的词 性； 获取预设的停用词性标签， 根据所述词性标签所述输入分词的词性对所述输入分词进 行筛选， 得到分词集 合。 5.如权利要求1所述的人伤跟踪日期预测方法， 其特征在于， 所述将所述标准数据与 预 设的数据库中的数据进行相似匹配， 得到历史诊断数据及医院信息数据， 包括： 对所述标准数据进行目标信息提取， 得到目标 数据； 在预设的数据库中对所述目标 数据进行相似匹配度计算， 得到匹配度结果； 对所述匹配度结果进行极值计算， 得到所述匹配度结果对应的历史诊断数据； 对所述历史诊断数据进行关键词检索， 得到医院信息数据。 6.如权利要求5所述的人伤跟踪日期预测方法， 其特征在于， 所述在预设的数据库中对 所述目标 数据进行相似匹配度计算， 得到匹配度结果， 包括： 根据所述预设的数据库中的数据格式将所述目标 数据统一格式， 得到更新数据； 对所述更新数据及所述数据库中的数据进行向量化， 得到所述更新数据对应的第 一向 量集及所述数据库中的数据对应的第二向量 集； 计算所述第一向量 集与所述第二向量 集的距离值， 根据所述距离值确定匹配度结果。 7.如权利要求1至6中任一项所述的人伤跟踪日期预测方法， 其特征在于， 所述对所述 分布参数进行正态计算， 得到人伤 跟踪的预测日期， 包括： 利用下式对所述分布参数进行正态计算：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115424727 A 2|X‑V|<2 δ 其中， X为所述人伤 跟踪的预测日期； δ表示 为Z分布的方差； V 表示为Z分布的期望值。 8.一种人伤 跟踪日期预测装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 基本信息分类模块， 用于获取伤者的基本信 息， 对所述基本信 息进行类别划分， 得到伤 情信息和医院信息； 数据标准 化模块， 用于对所述伤情信息及医院信息进行 标准化处理， 得到标准数据； 相似匹配模块， 用于将所述标准数据与预设的数据库中的数据进行相似匹配， 得到历 史诊断数据及医院信息数据； 分布参数生成模块， 用于根据所述历史诊断数据及所述医院信息数据进行分布计算， 得到人伤 跟踪日期的分布参数； 预测日期生成模块， 用于对所述分布参数进行正态计算， 得到人伤 跟踪的预测日期。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 所述电子设备包括： 至少一个处 理器； 以及， 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器； 其中， 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序， 所述计算机程序被所 述至少一个处理器执行， 以使 所述至少一个处理器能够执行如权利要求 1至7中任意一项 所 述的人伤 跟踪日期预测方法。 10.一种计算机可读存储介质， 存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处 理器执行时实现如权利要求1至7中任意 一项所述的人伤 跟踪日期预测方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115424727 A 3