(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210719292.9 (22)申请日 2022.06.23 (71)申请人 安徽超清科技股份有限公司 地址 230000 安徽省合肥市肥东县经济开 发区荷花路 (72)发明人 卢青松　杨有丽　 (74)专利代理 机构 合肥律众知识产权代理有限 公司 34147 专利代理师 朱晗 (51)Int.Cl. H04N 7/18(2006.01) H04N 19/40(2014.01) G06V 10/94(2022.01) G06V 20/40(2022.01) G06V 20/52(2022.01) (54)发明名称 一种基于5G网络的实时安防监控系统 (57)摘要 本发明涉及安防监控系统， 具体涉及一种基 于5G网络的实时安防监控系统， 包括服务器和边 缘识别设备， 服务器通过标准编码视频接收模 块、 非标准编码视频接收模块分别接收标准编码 视频、 非标准编码视频， 并通过非标准编码视频 解码模块基于预设颜色空间对非标准编码视频 进行解码得到过渡视频， 服务器通过标准编码处 理模块对 过渡视频进行标准编码处理； 本发明提 供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的 对视频监控设备进行硬件改造浪费大量配置资 源、 服务器容易因资源消耗过大而出现故障的缺 陷。 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 CN 115209099 A 2022.10.18 CN 115209099 A 1.一种基于5G网络的实时安防监控系统， 其特征在于： 包括服务器和边缘识别设备， 所 述服务器通过标准编码视频接 收模块、 非标准编码视频接 收模块分别接 收标准编码视频、 非标准编 码视频， 并通过非标准编 码视频解码模块基于预设颜色空间对非标准编 码视频进 行解码得到过渡视频， 所述 服务器通过 标准编码处 理模块对过渡视频进行 标准编码处 理； 所述服务器通过视频切分封装模块对标准编码视频进行切分、 封装， 生成视频识别任 务， 并通过视频识别任务发送模块将视频识别任务发送至管理节点， 所述边缘识别 设备通 过可用资源预测发送模块向管理节点上报可用资源预测结果， 所述管理节点基于上报的可 用资源预测结果以及自身对边缘识别设备的可用资源预测判断， 通过视频识别任务分配模 块将视频识别任务分配至相应边 缘识别设备； 所述边缘识别设备通过视频内容识别模块完成视频识别任务， 并通过第 一识别结果发 送模块将视频识别结果发送至管理节点， 所述管理节点对接 收视频识别结果进行融合， 并 通过第二识别结果发送模块将融合视频识别结果发送至服 务器。 2.根据权利要求1所述的基于5G网络的实时安防监控系统， 其特征在于： 所述非标准编 码视频接 收模块接 收关联的非标准编码摄像机发送的至少一个非标准编码视频， 其中， 标 准编码摄 像机的视频编码像素处 理量大于非标准编码摄 像机中图像传感器的像素量。 3.根据权利要求1所述的基于5G网络的实时安防监控系统， 其特征在于： 所述标准编码 处理模块对过渡视频进行 标准编码处 理， 包括： 对过渡视频进行帧间双向预测编码处 理， 得到预测编码视频； 采用高斯背景建模法提取预测编码视频的感兴趣区域， 对感兴趣区域进行变质量编码 处理， 得到变质量编码视频； 对变质量编码进行自适应的二进制编码处理， 得到二进制编码视频， 并基于二进制编 码视频得到标准编码视频。 4.根据权利要求3所述的基于5G网络的实时安防监控系统， 其特征在于： 所述基于二进 制编码视频 得到标准编码视频， 包括： 对二进制编码视频进行加密处理， 得到加密视频， 并对加密视频进行可伸缩视频编码 处理， 得到标准编码视频。 5.根据权利要求1所述的基于5G网络的实时安防监控系统， 其特征在于： 还包括状态提 示模块， 所述标准编码视频接 收模块、 非标准编码视频未在设定时间间隔内接 收到模块接 收标准编码视频、 非标准编码视频时， 所述服务器通过状态提示模块向相应监控设备管理 人员发送提 示信息； 所述标准编码处理模块未在设定时间段内完成对过渡视频的标准编码处理操作时， 所 述服务器通过状态提 示模块向系统管理人员发送警报信息 。 6.根据权利要求1所述的基于5G网络的实时安防监控系统， 其特征在于： 所述可用资源 预测发送模块在边缘识别 设备的当前可用资源中， 去除视频识别任务对应的占用资源后， 作为可用资源预测结果上报给 管理节点。 7.根据权利要求6所述的基于5G网络的实时安防监控系统， 其特征在于： 所述可用资源 预测发送模块确定可用资源预测结果， 包括： 按照设定的采样周期， 将对边缘识别设备的可用资源采样值作为输入， 根据局部样本 集进行回归预测， 确定可用资源预测结果。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115209099 A 28.根据权利要求7所述的基于5G网络的实时安防监控系统， 其特征在于： 所述局部样本 集中各样本的确定， 包括： 在执行视频识别任务前， 按照设定的采样周期， 将对可用资源的采样值作为输入样本； 在执行视频识别任务后， 将执行该视频识别任务过程中可用资源的平均值作为输出样 本。 9.根据权利要求6所述的基于5G网络的实时安防监控系统， 其特征在于： 所述管理节点 基于上报的可用资源预测结果以及自身对边缘识别设备的可用资源预测判断， 按照可用资 源多少确定边缘识别 设备的排序， 通过视频识别任务分配模块将视频识别任务分配至前N 个边缘识别设备。 10.根据权利要求9所述的基于5G网络的实时安防监控系统， 其特征在于： 还包括识别 结果判别模块和识别结果整合模块， 所述管理节 点接收到针对同一视频识别任务的两项以 上视频识别结果时， 通过识别结果判别模块判断视频识别结果是否一致， 并将一致的视频 识别结果作为该视频识别任务的内容识别依据； 所述管理节点通过识别结果整合模块根据视频识别结果对应视频识别任务在原标准 编码视频中的时序， 依次排列视频识别结果， 并对按序排列的视频识别结果进行融合。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115209099 A 3