(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210703054.9 (22)申请日 2022.06.21 (71)申请人 西安热工 研究院有限公司 地址 710003 陕西省西安市碑林区兴庆路 136号 (72)发明人 陈臣　王忠杰　韩斌　李嘉麟　 高平亮　 (74)专利代理 机构 苏州国诚专利代理有限公司 32293 专利代理师 顾阳 (51)Int.Cl. H04N 7/18(2006.01) H04N 5/225(2006.01) H04N 5/247(2006.01) G08B 21/18(2006.01) (54)发明名称 电力智能视频分析监控结构、 系统、 方法及 其存储介质 (57)摘要 本发明提供的电力智能视频分析监控 结构、 系统、 方法及其存储介质， 包括： 对比视频图像采 集器和基准视频采集器， 所述对比视频图像采集 器和所述基准视频采集器分别与数据处理器电 连接， 所述数据处理器与所述故障预警器电连 接； 其操作简单， 可重复性强， 提高了风力发电机 组监控的工作效率和风力发电机组监控的精度， 不仅降低了风力发电机组的监控成本， 而且便于 对风力发电机组进行及时维护， 降低了生产中的 安全隐患。 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 CN 115174856 A 2022.10.11 CN 115174856 A 1.一种电力智能视频分析监控结构， 其特征在于， 包括： 对比视频图像采集器和基准视 频采集器， 所述对比视频图像采集器和所述基准视频采集器分别与数据 处理器电连接， 所 述数据处 理器与故障预警器电连接 。 2.一种电力 智能视频分析监控系统， 其特 征在于， 包括： 基准视频采集模块， 用于采集标准风力发电机组 的风轮在正常工作状态下的视频信 息 作为基准视频 数据； 对比视频采集模块， 用于采集当前风力发电机组工作状态下风轮工作的视频信 息作为 对比视频 数据； 数据处理模块， 用于以一个风力发电机组的风轮转动周期为时长， 将对比视频数据与 基准视频数据进 行比对， 通过所述对比视频与所述基准视频内风力发电机组的风轮转动图 像数据比对判断当前风力发电机组工作状态是否正常， 并传输 当前风力发电机组工作状态 是否正常数据至故障预警模块； 故障预警模块， 用于根据接收到的当前风力发电机组工作状态是否正常数据判定是否 发出故障预警提 示。 3.根据权利要求2所述的 电力智能视频分析监控系统， 其特征在于， 包括： 调节对比视 频的时长模块， 所述调节对比视频的时长模块用于通过对比视频数据和基准视频数据的图 像帧比对， 调节对比视频数据的起始点， 使对比视频起始点图像上风轮与环境的相对位置 与基准视频起始 点图像上风轮与 环境的位置呈相对应设置； 按照时间长度对对比视频数据 的内容进行 快进或缩放处 理， 使对比视频的时长与基准视频的时长一 致。 4.根据权利要求3所述的 电力智能视频分析监控系统， 其特征在于， 包括： 基准视频预 处理模块， 所述基准视频预处理模块用于将 基准视频和时长调节后的对比视频按每一帧分 别拆分多个基准视频图像和对比视频图像； 将同一帧的基准视频图像和对比视频图像作为 一个数据组， 获得多个数据组； 对每个数据组内的基准视频图像进 行角度调节， 完成对基准 视频的预处 理。 5.根据权利要求4所述的 电力智能视频分析监控系统， 其特征在于， 包括： 图像角度调 节模块， 所述图像角度调节模块用于分别对基准视频图像和对比视频图像中的风轮的每个 叶片和轮毂处以点进 行标记； 分别连接基准视频图像和对比视频图像上的标记点形成两个 标记图； 对比两个标记图， 并以基准视频图像上的标记图为基准， 调节对比视频图像的角 度。 6.根据权利要求2所述的电力智能视频分析监控系统， 其特征在于， 所述数据处理模块 包括： 图像边缘判定模块， 所述图像边缘判定模块用于以风轮转动图像数据中图像上每个 像素点的坐标标记每个坐标点； 以每个像素点为器， 记其相邻的16 ×16位置内的像素为一 组像素点； 将 每组像素点的平均灰度值记为该组像素的灰度； 通过每组像素灰度的对比， 获 取风力发电机组的风轮的位置和边界形状图像。 7.一种电力 智能视频分析监控方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 采集标准 风力发电机组在风轮正常工作状态下的视频作为基准视频； 采集当前风力发电机组工作状态下的视频作为对比视频； 以一个转动周期为时长， 将对比视频与基准视频进行比对， 通过对比视频与基准视频 的风轮转动图像判断当前风力发电机组工作状态是否正常；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115174856 A 2判定当前风力发电机组工作状态不 正常时， 发出故障预警提 示。 8.根据权利要求7所述的电力智能视频分析监控方法， 其特征在于， 具体包括以下步 骤： 当标准风力发电机组在风轮转速稳定后， 采集标准风力发电机组风轮的转动视频； 以 一个转动周期为时长， 截取 标准风力发电机组转动的视频， 作为基准视频； 采集当前风力发电机组的转动视频； 以转动视频中风轮上的一个点作为标记点， 以标 记点转动一周的时间作为风轮的转动周期； 以每个转动周期的起始点和终止点时间为界， 截取当前风力发电机组的转动视频作为对比视频； 对基准视频进行预处理， 并对同一 时间点的每帧基准视频和对比视频进行图像边缘判 定， 分别确定每 帧基准视频和对比视频上风轮的位置和边界形状； 判断每 帧基准视频和对 比视频上风轮的位置和边界形状图像是否相同， 并据此确定当前风力发电机组工作状态是 否正常； 判定当前风力发电机组工作状态不 正常时， 发出故障预警提 示。 9.根据权利要求7所述的电力智能视频分析监控方法， 其特征在于， 对基准视频进行预 处理包括以下步骤： 调节对比视频的时长； 将基准视频和时长调节后的对比视频按每一帧 分别拆分多个基准视频图像和对比视频图像； 将同一帧的基准视频图像和对比视频图像作 为一个数据组， 获得多个数据组； 对每个数据组内的基准视频图像进 行角度调节， 完成对基 准视频的预处 理； 获取每帧基准视频图像和对比视频图像中风轮的位置和边界形状包括以下步骤： 以图 像上每个像素点的坐标标记每个坐标点； 以每个像素点为器， 记其相邻的16 ×16位置内的 像素为一组像素点； 将每组像素点的平均灰度值记为该组像素的灰度； 通过每组像素灰度 的对比， 获取风轮的位置和边界形状图像。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该程序被处理器 执行时实现如权利要求7 ‑9中任一项所述的电力 智能视频分析监控方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115174856 A 3