(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210697708.1 (22)申请日 2022.06.20 (71)申请人 浙江齐安信息科技有限公司 地址 315332 浙江省宁波市慈溪市白沙路 街道商务 二路38号26 01室 （自主申报） (72)发明人 潘碧清　梁猛　阮涛　黄佳　 (74)专利代理 机构 北京酷爱智慧知识产权代理 有限公司 1 1514 专利代理师 胡林 (51)Int.Cl. G06V 20/52(2022.01) G06V 20/54(2022.01) G06V 40/16(2022.01) H04N 7/18(2006.01) (54)发明名称 一种基于目标MAC地址与监控视频的人员定 位方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于目标MAC地址与监控 视频的人员定位方法， 所述方法包括： 导入目标 MAC地址信息， 查询并生成目标MAC轨迹， 根据所 述目标MAC轨迹调取对应的监控视频数据， 根据 所述监控视频数据生成多个视频轨迹， 通过碰撞 从多个视频轨迹中确定出目标视频轨迹， 将所述 目标视频轨迹 所对应的监控视频数据和目标MA C 地址信息绑定。 本发明利用已知的目标MAC地址 信息与监控视频图像识别技术相融合， 通过大数 据分析技术， 综合考虑了MAC时长轨迹与视频时 长轨迹的相似度以及MAC次数轨迹与视频次数轨 迹的相似度， 能够快速有效地获取到未知目标人 物， 极大地方便了侦查人员确定嫌 疑目标的有效 身份信息， 提升对研判工具的有效利用率。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 115272950 A 2022.11.01 CN 115272950 A 1.一种基于目标MAC地址与监控视频的人员定位方法， 其特 征在于， 包括以下内容： 导入目标MAC地址信息， 查询并生成目标MAC轨迹， 其 中， 所述目标MAC轨迹包括目标MAC 时长轨迹、 目标MAC次数轨 迹； 根据所述目标MAC轨迹调取对应的监控视频数据， 根据所述监控视频数据生成多个视 频轨迹， 其中， 所述视频轨 迹包括视频时长 轨迹、 视频次数轨 迹； 通过碰撞从多个视频轨迹中确定出目标视频轨迹， 将所述目标MAC轨迹和所述目标视 频轨迹关联， 并将所述目标视频轨 迹所对应的监控视频 数据和目标MAC地址信息绑定 。 2.根据权利要求1所述的一种基于目标MAC地址与监控视频的人员定位方法， 其特征在 于， 所述查询并生成目标MAC 轨迹包括： 在多个指定区域 查询所述目标MAC地址信息； 获取所述目标MAC地址信息在每个指定区域的出现次数以及每次出现的开始时间和结 束时间； 根据所述目标MAC地址信息在每个指定区域的出现次数以及每次出现的开始时间和结 束时间生成目标MAC 轨迹。 3.根据权利要求2所述的一种基于目标MAC地址与监控视频的人员定位方法， 其特征在 于， 所述根据所述目标MAC地址信息在每个指定区域的出现次数以及每次出现的开始时间 和结束时间生成目标MAC 轨迹包括： 根据所述目标MA C地址信息在每个指定区域的出现次数， 将所述出现次数标记为Ri， i＝ 1， 2，…n， i表示区域， 得到目标MAC次数轨 迹序列{R1,R2,R3，…,Rn}； 根据所述目标MAC地址信息在每个指定区域的每次出现的开始时间和结束时间， 计算 每次出现的持续时长和间隔时长， 将 每个区域中所有持续时长的平均值和所有间隔时长的 平均值的比值记为Si＝gi/hi， 得到目标MAC时长 轨迹{S1,S2,S3，…,Sn}。 4.根据权利要求1所述的一种基于目标MAC地址与监控视频的人员定位方法， 其特征在 于， 根据所述目标MAC轨迹调取对应的监控视频数据， 根据所述监控视频数据生成多个视频 轨迹序列包括： 根据目标MAC 轨迹调取对应的多个指定区域的监控视频 数据； 通过图像识别技术识别所述监控视频数据中出现的人脸， 并获取每个人脸的出现次数 以及每次出现的开始时间和结束时间； 根据每个人脸的出现次数以及每次出现的开始时间和结束时间生成每个人脸的视频 轨迹。 5.根据权利要求4所述的一种基于目标MAC地址与监控视频的人员定位方法， 其特征在 于， 所述根据每个指 定区域每个人脸的出现次数以及每次出现的时间生成每个人脸的视频 轨迹包括： 根据每个指定区域任一人脸的出现次数， 将所述出现次数标记为Fi， 得到视频次数序列 {F1,F2,F3， ...,Fn}， 其中,所述出现次数包括确定出现次数和疑似出现次数； 根据每个指定区域该人脸每次出现的开始时间和结束时间， 计算每次出现的持续 时长 和间隔时长， 将每个区域中所有持续时长的平均值和所有间隔时长的平均值的比值记为Qi ＝Gi/Hi， 得到视频时长 轨迹{Q1,Q2,Q3， ...,Qn}； 重复上述 步骤， 直到获取每 个人脸的视频轨 迹。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115272950 A 26.根据权利要求5所述的一种基于目标MAC地址与监控视频的人员定位方法， 其特征在 于， 所述Fi具体为： Fi＝Pij+Pij‑im/2 其中， Pij表示第i区域该人脸的确定 出现次数， 所述Pij‑im表示一区域该人脸的疑似出现 次数。 7.根据权利要求5所述的一种基于目标MAC地址与监控视频的人员定位方法， 其特征在 于， 所述根据每个指定区域该人脸每次出现的开始 时间和结束时间， 计算每次出现的持续 时长和间隔时长包括： 若本次出现为疑似出现， 则记本次出现持续时长为实际持续时长的1/2倍； 若本次出现 为确定出现， 则记本次出现持续时长为实际持续时长， 其中， 实际持续时长为本次出现的开 始时间和结束时间的差值； 若本次出现和下次出现均为疑似出现， 则记该两次的间隔时长为实际间隔时长的1/4 倍； 若本次出现或者下次出现为疑似出现， 则记该两次的间隔时长为实际间隔时长的1/2 倍； 若本次出现和下次出现均为确定出现， 记该两次的间隔时长为实际间隔时长， 其中， 所 述实际间隔时长为下次出现的开始时间和本次出现的结束时间的差值。 8.根据权利要求1所述的一种基于目标MAC地址与监控视频的人员定位方法， 其特征在 于， 所述通过碰撞从多个视频轨迹中确定出目标视频轨迹， 将所述目标MAC轨迹和所述目标 视频轨迹关联， 并将所述目标视频轨迹所对应的监控视频数据和目标MAC地址信息绑定包 括： 计算目标MAC 轨迹与多个视频轨 迹的相似度； 将相似度最高的视频轨迹作为目标视频轨迹， 将所述目标MAC轨迹与所述目标视频轨 迹关联， 并将所述目标MAC轨迹对应的目标MAC地址信息和所述目标视频轨迹对应的监控视 频数据绑定 。 9.根据权利要求1所述的一种基于目标MAC地址与监控视频的人员定位方法， 其特征在 于， 所述计算目标MAC 轨迹与多个视频轨 迹的相似度包括： 获取一条视频轨迹， 分别计算目标MAC次数轨迹与该视频轨迹中的视频次数轨迹的第 一相似度和目标MAC时长 轨迹与该视频轨 迹中的视频时长 轨迹的第二相似度； 根据所述第一相似度和第二相似度， 计算目标MAC 轨迹和该视频轨 迹的相似度； 重复上述 步骤， 直到得到目标MAC 轨迹与所有视频轨 迹的相似度。 10.根据权利要求1所述的一种基于目标MAC地址与监控视频的人员定位方法， 其特征 在于， 根据所述第一相似度和第二相似度， 计算目标MAC 轨迹和该视频轨 迹的相似度包括： X＝ λX1+(1‑λ )X2 其中， X为相似度， X1为第一相似度， X2为第二相似度, λ为常数。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115272950 A 3