(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210677028.3 (22)申请日 2022.06.15 (71)申请人 桂林理工大 学 地址 541004 广西壮 族自治区桂林市七 星 区建干路12号 (72)发明人 董明刚　武天昊　王彥　赵唯肖　 (51)Int.Cl. H04N 7/18(2006.01) H04N 5/76(2006.01) G08B 21/24(2006.01) G08B 3/10(2006.01) G06V 20/40(2022.01) G06V 20/52(2022.01) G06V 10/30(2022.01) G06V 10/774(2022.01) (54)发明名称 一种逃生 通道占用监测方法 (57)摘要 本发明公开了一种逃生通道占用监测方法。 可以动态实时的自动监控逃生通道内的情况， 防 止发生安全通道被占用而导致的人员 无法逃生 等问题。 具体按照以下步骤实施： 步骤一、 通过摄 像头获取视频数据信息， 步骤二、 对视频数据简 单的预处理， 步骤三、 检测逃生通道是否被占用， 步骤四、 如果发生占用则发送报警信息。 解决了 传统逃生通道占用监测方法需要人工检测， 效率 低等问题。 权利要求书1页 说明书3页 附图2页 CN 115190269 A 2022.10.14 CN 115190269 A 1.一种逃生通道占用监测方法， 其特征在于， 通过摄像头拍摄逃生通道内的视频数据， 将视频特征经过简单的降噪处理后， 通过网络模块传 入后台服务器； 使用YOLOX目标检测算 法检测通道内是否被占用， 当检测到占用时自动发出语音提示， 若占用依旧存在则自动将 特征发送给后台人员处置； 其中视频数据信息通过摄像头获取步骤101， 对视频数据简单的 预处理步骤102， 检测逃生 通道是否被占用步骤10 3， 发送报警信息步骤104； 对视频进行简单的预处 理步骤102从步骤201到步骤20 3： 步骤201： 对读入的视频 数据进行中值滤波； 步骤202： 对滤波后的数据 抑制高光部分； 步骤203： 对提高阴暗部分图像亮度； 检测逃生 通道是否被占用步骤10 3从步骤3 01到步骤3 03： 步骤301： 读取预处理后的图像数据； 步骤302： 通过YOLOX网络， 识别图像中的目标对象， 若识别到目标对象跳转步骤303， 否 则跳转步骤301； 步骤303： 获取目标对象的高度H、 宽度W和中心点 坐标P， 并注明类别； 步骤304： 追踪目标对象的运动轨 迹； 步骤305： 若识别到的目标对象中有人， 且其他的目标对象运动轨迹与人相同， 跳转步 骤301， 若其他的目标对象运动轨 迹与人的轨 迹趋势不同， 则跳转 步骤306； 步骤306： 记录人的人脸和体态图像数据； 步骤307： 初试时间变量T1， 并开始计时； 步骤308： 若运动 趋势不同的时长超过 时间T1预设最大值， 则跳转步骤309， 否则跳转步 骤308； 步骤309： 记录人的人脸和体态图像数据， 自动发出语音提 示； 步骤310： 初试时间变量T2， 并开始计时； 步骤311： 若运动 趋势不同的时长超过 时间T2预设最大值， 则跳转步骤312， 否则跳转步 骤311； 步骤312： 提取目标对象的图像特 征和位置， 并计算得到其体积V1； 步骤313： 将 捕获到的人的人脸和体态图像数据和目标对象位置信息记录在库。 2.根据权利要求1所述的一种逃生通道占用监测方法， 其特征在于， 所述步骤103中检 测到目标对象后得到目标对象 的高度H、 宽度W和中心 点坐标P， 使用卡尔曼滤波状态进 行级 联匹配和IOU匹配得到匹配列表， 将属于同一目标的检测对象和轨 迹关联起 来。 3.根据权利要求1所述的一种逃生通道占用监测方法， 其特征在于， 所述步骤307， 步骤 311， 步骤312中T1、 T2、 V1均由用户进行自定义， 默认值 为0。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115190269 A 2一种逃生通道占用监测方 法 技术领域 [0001]本发明涉及一种基于深度学习的逃生 通道占用监测系统。 背景技术 [0002]逃生通道是 “生命通道 ”， 是意外事件发生时， 人们撤离危险区域， 到达安全地点所 需要的路径。 而近年来， 逃生通道被人为占用， 发生事件时无法发挥其特殊的安全功能， 导 致惨剧的报道屡见不鲜。 目前 的监控系统只能依靠人为监视来判断是否发生占用， 耗费大 量人力。 因此急需一种更高效智能化的监测系统， 实现逃生通道占用的实时检测预警， 保证 逃生通道畅通。 [0003]近年来针对这类问题研究者 提出了各种方案来 解决方案， 发明内容 [0004]针对以上问题， 本发明提供了一种基YOLOX 网络的逃生通道占用监测系统， 能实时 对逃生通道进行监控， 捕获异常信息协助安保人员处 理。 [0005]一种逃生通道占用监测方法， 其特征在于， 通过摄像头拍摄逃生通道内的视频数 据， 将视频特征经过简单的降噪处理后， 通过网络模块传入后台服务器。 使用YOLOX目标检 测算法检测通道内是否有目标对 象占用， 当检测到目标对 象占用时自动 发出语音提示， 若 依旧存在则自动 将特征发送给后台人员处置； 其中视频数据信息通过摄像头获取步骤101， 对视频数据简单的预处理步骤102， 检测逃生通道是否被占用步骤103， 发送报警信息步骤 104； [0006]对视频进行简单的预处 理步骤102从步骤201到步骤20 3： [0007]步骤201： 对读入的视频 数据进行中值滤波； [0008]步骤202： 对滤波后的数据 抑制高光部分； [0009]步骤203： 对提高阴暗部分图像亮度； [0010]检测逃生 通道是否被占用步骤10 3从步骤3 01到步骤3 03： [0011]步骤301： 读取预处理后的图像数据； [0012]步骤302： 通过YOLOX网络， 识别图像中的目标对象， 若识别到目标对象跳转步骤 303， 否则跳转 步骤301； [0013]步骤303： 获取目标对象的高度H、 宽度W和中心点 坐标P， 并注明类别； [0014]步骤304： 追踪目标对象的运动轨 迹； [0015]步骤305： 若识别到的目标对象中有人， 且其他的目标对象运动轨迹与人相同， 跳 转步骤301， 若其他的目标对象运动轨 迹与人的轨 迹趋势不同， 则跳转 步骤306； [0016]步骤306记录人的人脸和体态图像数据； [0017]步骤307： 初试时间变量T1， 并开始计时； [0018]步骤308： 若运动趋势不同的时长超过时间T1预设最大值， 则跳转步骤309， 否则跳 转步骤308；说　明　书 1/3 页 3 CN 115190269 A 3