(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210455753.6 (22)申请日 2022.04.27 (71)申请人 重庆紫光华山智安科技有限公司 地址 400700 重庆市北碚区云汉大道1 17号 附386号 (72)发明人 魏程琛　贺宁　 (74)专利代理 机构 上海光华专利事务所(普通 合伙) 31219 专利代理师 李铁 (51)Int.Cl. G06V 20/00(2022.01) G06V 40/10(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06K 9/62(2022.01) G06F 16/583(2019.01)G06F 16/587(2019.01) (54)发明名称 目标嫌疑度识别方法、 系统、 设备及 介质 (57)摘要 本申请提出了一种目标嫌 疑度识别方法、 系 统、 设备及介质， 适用于图像处理领域， 该方法获 取包含嫌疑目标的嫌疑图像； 根据所述嫌疑图像 与目标图像 之间相似度， 得到所述嫌 疑图像的非 可信点位； 基于所述非可信点位计算所述嫌疑目 标的嫌疑分数， 所述嫌疑目标的所述嫌 疑分数至 少包括在行进方向的第一嫌疑分数、 在时空可达 性的第二嫌疑分数以及在相似度的第三嫌疑分 数； 对所述第一嫌疑分数、 所述第二嫌疑分数 以 及第三嫌疑分数进行加权融合， 确定最终的嫌疑 分数， 并作为识别的目标嫌疑度， 本申请从行进 方向、 时空可达性以及相似度多个维度进行量化 计算确定嫌疑目标的嫌疑度， 提高了嫌 疑度的识 别准确率， 有效排除了 嫌疑目标。 权利要求书2页 说明书12页 附图5页 CN 114782793 A 2022.07.22 CN 114782793 A 1.一种目标嫌疑度识别方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取包含嫌疑目标的嫌疑图像； 根据所述嫌疑图像与目标图像之间相似度， 得到所述嫌疑图像的非可信点 位； 基于所述非可信点位计算所述嫌疑目标的嫌疑分数， 所述嫌疑目标的所述嫌疑分数至 少包括在行进方向的第一嫌疑分数、 在时空可达性的第二嫌疑分数以及在相似度的第三嫌 疑分数； 对所述第一嫌疑分数、 所述第二嫌疑分数以及第三嫌疑分数进行加权融合， 确定最终 的嫌疑分数， 并作为识别的目标嫌疑度。 2.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 获取包 含嫌疑目标的嫌疑图像， 包括： 获取提供目标图像的第一节点设备 经纬度； 根据所述第一节点设备经纬度获取所述第一节点设备在预设距离范围内嫌疑目标的 嫌疑图像； 或/和， 获取提供嫌疑图像的第二节点设备 经纬度； 根据所述第 二节点设备经纬度确定嫌疑图像的位置点位， 以所述嫌疑图像的位置点位 在预设距离范围内获取嫌疑目标新的嫌疑图像。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 基于所述非可信点位计算所述嫌疑目标的嫌 疑分数， 所述嫌疑目标的所述嫌疑 分数包括在行进方向的第一嫌疑 分数， 包括： 获取当前目标图像的经纬度与第 一可信点位的经纬度的第 一距离值， 所述第 一可信点 位位于当前目标图像对应点 位的上一可信点 位； 获取当前目标图像的经纬度与第 二可信点位的经纬度的第 二距离值， 所述第 二可信点 位位于第一可信点 位的上一可信点 位； 根据所述第一距离值与第二距离值之间的距离 差判断当前目标对象的行进方向； 若所述距离差大于预设的距离阈值， 则嫌疑目标与目标图像的目标行进方向一致， 确 定所述嫌疑目标在行进方向的第一嫌疑 分数的分值； 若所述距离差不大于预设的距离阈值， 则嫌疑目标与目标图像的目标行进方向不一 致， 确定所述嫌疑目标在行进方向的第一嫌疑 分数的分值。 4.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 基于所述非可信点位计算所述嫌疑目标的嫌 疑分数， 所述嫌疑目标的所述嫌疑 分数包括在时空可达性的第二嫌疑 分数， 包括： 对所述嫌疑目标 人车关联进行检测； 若存在人车关联， 则根据车辆最大速度阈值判断当前嫌疑目标的时空可达性， 确定所 述嫌疑目标在时空可达性的第二嫌疑 分数的分值； 若不存在人车关联， 则根据行人最大速度阈值判断当前嫌疑目标的时空可达性， 确定 所述嫌疑目标在时空可达性的第二嫌疑 分数的分值。 5.如权利要求1 ‑4任一项所述的方法， 其特征在于， 获取包含嫌疑目标的嫌疑图像之 后， 还包括： 根据所述嫌疑图像与目标图像之间相似度， 得到所述嫌疑图像为可信点位， 则确定所 述嫌疑图像的嫌疑目标为目标图像的目标对象， 得到 当前嫌疑目标的嫌疑度为 100％， 并根 据所述嫌疑图像的位置点位更新当前目标图像的位置点位； 其中， 所述可信点位为嫌疑图 像所对应的相似度达 到预设可信度阈值后的位置点 位。 6.如权利要求1 ‑4任一项所述的方法， 其特征在于， 基于所述非可信点位计算所述嫌疑权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114782793 A 2目标的嫌疑 分数， 所述嫌疑目标的所述嫌疑 分数包括在相似度的第三嫌疑 分数， 包括： 计算所述相似度权重系数和可信度阈值之间比值， 以所述比值与所述嫌疑图像与目标 图像之间相似度确定嫌疑目标在相似度的第三嫌疑 分数。 7.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 识别的目标嫌疑度之后， 还 包括： 获取嫌疑目标的经纬度； 根据所述嫌疑目标经纬度形成监控区域， 对所述监控区域内节点设备进行排序， 生成 所述监控区域所在地图场所的排序结果， 利用所述排序结果的顺序对节点设备采集的嫌疑 目标进行筛 选。 8.一种目标嫌疑度识别系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 获取模块， 用于获取包 含嫌疑目标的嫌疑图像； 点位确定模块， 用于根据所述嫌疑图像与目标图像之间相似度， 得到所述嫌疑图像的 非可信点 位； 计算模块， 基于所述非可信点位计算所述嫌疑目标的嫌疑分数， 所述嫌疑目标的所述 嫌疑分数至少包括在行进方向的第一嫌疑分数、 在时空可达性的第二嫌疑分数以及在相似 度的第三嫌疑 分数； 嫌疑度识别模块， 用于对所述第一嫌疑分数、 所述第二嫌疑分数以及第三嫌疑分数进 行加权融合， 确定最终的嫌疑 分数， 并作为识别的目标嫌疑度。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括处 理器、 存储器和通信总线； 所述通信总线用于将所述处 理器和存 储器连接； 所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序， 以实现如权利要求1 ‑7中任一 项所述的方法。 10.一种计算机可读存 储介质， 其特 征在于， 其上存 储有计算机程序， 所述计算机程序用于使计算机执 行如权利要求1 ‑7中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114782793 A 3