(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210441189.2 (22)申请日 2022.04.25 (71)申请人 北京魔门塔科技有限公司 地址 100083 北京市海淀区中关村东路8号 东升大厦AB座5 01单元 (72)发明人 黄硕　 (74)专利代理 机构 北京中强智尚知识产权代理 有限公司 1 1448 专利代理师 贾依娇 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/24(2022.01) (54)发明名称 用于人脸识别的数据标注方法、 装置、 系统、 设备及存 储介质 (57)摘要 本申请公开了一种用于人脸识别的数据标 注方法、 装置、 系统、 设备及存储介质， 涉及人脸 识别技术领域， 该方法包括： 获取待标注的人脸 图像， 并将待标注的人脸图像输入至预先训练的 第一人脸识别模 型， 提取所述待标注的人脸图像 对应的特征值， 所述第一人脸识别模 型为模型精 度达到第一预设数值的人脸识别模 型； 根据所述 待标注的人脸图像对应的特征值， 从注册人脸图 像集中筛选出与所述待标注的人脸图像对应的 相似人脸图像， 所述注册人脸图像集包括预先录 入至系统中包含用户身份标签的注册人脸图像； 根据所述相似人脸图像对所述待标注的人脸图 像进行标注， 得到标注结果。 权利要求书3页 说明书11页 附图3页 CN 114998954 A 2022.09.02 CN 114998954 A 1.一种用于人脸识别的数据标注方法， 其特 征在于， 包括： 获取待标注的人脸图像， 并将待标注的人脸图像输入至预先训练的第一人脸识别模 型， 提取所述待标注的人脸图像对应的特征值， 所述第一人脸识别模型为模型精度达到第 一预设数值的人脸识别模型； 根据所述待标注的人脸图像对应的特征值， 从注册人脸图像集中筛选出与 所述待标注 的人脸图像对应的相似人脸图像， 所述注册人脸图像集包括预先录入至系统中包含用户身 份标签的注 册人脸图像； 根据所述相似人脸图像对所述待标注的人脸图像进行 标注， 得到标注结果。 2.根据权利要1所述的方法， 其特征在于， 所述根据 所述待标注的人脸图像对应的特征 值， 从注册人脸图像集中筛 选出与所述待标注的人脸图像对应的相似人脸图像， 具体包括： 遍历所述注册人脸图像集中的注册人脸图像， 将所述待标注的人脸图像对应的特征值 与所述注 册人脸图像对应的特 征值进行相似度匹配， 得到相似度匹配结果； 根据所述相似度匹配结果中注册人脸图像与待标注的人脸图像对应的相似度排名， 从 所述注册人脸集筛选出与所述待标注的人脸图像对应的相似人脸图像。 3.根据权利要2所述的方法， 其特征在于， 所述根据 所述相似度匹配结果中注册人脸图 像与待标注的人脸图像对应的相似度排名， 从所述注册人脸集筛选出与所述待标注的人脸 图像对应的相似人脸图像， 包括： 根据所述相似度匹配结果中注册人脸图像与待标注的人脸图像对应的相似度排名， 选 取相似度排名在预设数值之前的注册人脸图像作为与待标注人脸图像对应的相似人脸图 像； 或 根据所述相似度匹配结果中注册人脸图像与待标注的人脸图像对应的相似度排名， 选 取相似度排名最高的注 册人脸图像作为与待标注人脸图像对应的相似人脸图像。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 在所述根据 所述相似度匹配结果中注册人 脸图像与待标注的人脸图像对应的相似度排名， 选取相似度排名在预设数值之前的注册人 脸图像作为与待标注人脸图像对应的相似人脸图像之后， 所述根据所述相似人脸图像对所 述待标注的人脸图像进行 标注， 得到标注结果， 包括： 将所述待标注的人脸图像对应的相似人脸图像输出至识别终端， 以使得所述识别终端 根据所述相似人脸图像对用户身份进行 标注， 并将标注的用户身份标签作为标注结果。 5.根据权利要1 ‑3中任一项所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 对所述待标注的人脸图像以及所述注册人脸图像集中的人脸图像进行关键点检测以 及人脸对齐处 理。 6.一种用于人脸识别的数据标注方法， 其特 征在于， 包括： 通过数据采集模块获取待标注的人脸图像， 并将所述待标注的人脸图像发送至数据标 注模块； 通过所述数据标注模块接收来自于所述数据采集模块的待标注的人脸图像， 使用权利 要求1‑5中任一项所述的数据标注方法对所述待标注人脸图像进行标注， 并将使用标注结 果训练完成的第二人脸识别模型部署至数据采集模块。 7.根据权利要6所述的方法， 其特征在于， 所述数据采集模块设置在车辆中， 所述车辆 内安装有图像采集设备， 所述通过数据采集模块获取待标注的人脸图像， 并将所述待标注权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114998954 A 2的人脸图像发送至数据标注模块， 具体包括： 通过数据采集模块接收来自于所述图像采集设备的待标注的人脸图像， 并将所述待标 注的人脸图像通过定时任务发送至数据标注模块。 8.根据权利要7所述的方法， 其特征在于， 在所述并将使用标注结果训练完成的第 二人 脸识别模型部署至数据采集模块之后， 所述方法还 包括： 通过所述数据采集模块加载所述第 二人脸识别模型， 利用所述第 二人脸识别模型来自 于所述图像采集设备的人脸图像进行识别。 9.根据权利要6所述的方法， 其特征在于， 所述将所述待标注的人脸图像发送至数据标 注模块， 包括： 通过数据存储模块接收并存储来自于所述数据采集模块的待标注的人脸图像， 将所述 待标注的人脸图像发送至数据标注模块。 10.根据权利要9所述的方法， 其特征在于， 所述数据存储模块设置在 云端或开发端， 所 述云端或开发端中预留有图像存储空间， 所述图像存储空间符合预定义的容量需求， 所述 将所述待标注的人脸图像发送至数据标注模块， 包括： 通过数据存储模块检测所述图像存储空间中的实时容量， 当所述实时容量达到预设数 值时， 将所述待标注的人脸图像发送至所述数据标注模块。 11.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述数据标注模块设置在开发端， 在所述 将使用标注结果训练完成的第二人脸识别模型部署至数据采集模块之前， 所述方法还包 括： 针对所述第 二人脸识别模型对应的模型精度进行检测， 若所述模型精度到达第 二预设 数值， 则判定所述第二人脸识别模型训练完成。 12.一种用于人脸识别的数据标注装置， 其特 征在于， 包括： 提取单元， 用于获取待标注的人脸图像， 并将待标注的人脸图像输入至预先训练的第 一人脸识别模型， 提取所述待标注的人脸图像对应的特征值， 所述第一人脸识别模型为模 型精度达 到第一预设数值的人脸识别模型； 筛选单元， 用于根据所述待标注的人脸图像对应的特征值， 从注册人脸图像集中筛选 出与所述待标注的人脸图像对应的相似人脸图像， 所述注册人脸图像集包括预先录入至系 统中包含用户身份标签的注 册人脸图像； 标注单元， 用于根据所述相似人脸图像对所述待标注的人脸图像进行标注， 得到标注 结果。 13.根据权利要求12所述的装置， 其特 征在于， 所述筛 选单元包括： 匹配子单元， 用于遍历所述注册人脸图像集中的注册人脸图像， 将所述待标注的人脸 图像对应的特征值与所述注册人脸图像对应的特征值进行相似度匹配， 得到相似度匹配结 果； 筛选子单元， 用于根据 所述相似度匹配结果中注册人脸图像与待标注的人脸图像对应 的相似度排名， 从所述注 册人脸集筛选出与所述待标注的人脸图像对应的相似人脸图像。 14.根据权利要求13所述的装置， 其特征在于， 所述筛选子单元， 具体用于根据所述相 似度匹配结果中注册人脸图像与待标注的人脸图像对应的相似度排名， 选取相似度排名在 预设数值之前的注 册人脸图像作为与待标注人脸图像对应的相似人脸图像； 或权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114998954 A 3