(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210441209.6 (22)申请日 2022.04.25 (71)申请人 深圳创维-RGB电子有限公司 地址 518057 广东省深圳市南 山区粤海街 道深南大道南创维大厦A座13-16楼 (仅限办公) (72)发明人 王凯　 (74)专利代理 机构 深圳市世纪恒程知识产权代 理事务所 4 4287 专利代理师 林川靖 (51)Int.Cl. G06V 10/75(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 10/50(2022.01) G06V 10/56(2022.01)G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 图像相似度匹配方法、 设备及存 储介质 (57)摘要 本发明公开了一种图像相似度匹配方法、 设 备及存储介质， 该方法包括： 获取待测图像和标 准图像， 将所述待测图像和所述标准图像分离为 颜色通道图像， 确定所述颜色通道图像的直方图 相似度； 若所述直方图相似度高于第一预设阈 值， 则提取出所述颜色通道图像中的字符串区域 图像， 确定所述字符串区域图像的结构相似度指 数； 若所述结构相似度指数高于第二预设阈值， 则提取出所述字符串区域图像中的特征点信息； 根据所述特征点信息进行特征点匹配， 以判断所 述待测图像和所述标准图像是否相同。 本发明实 现了提高文字图像相似度匹配效率的技 术效果。 权利要求书2页 说明书9页 附图4页 CN 114972817 A 2022.08.30 CN 114972817 A 1.一种图像相似度匹配方法， 其特 征在于， 所述图像相似度匹配方法包括以下步骤： 获取待测图像和标准图像， 将所述待测图像和所述标准图像分离为颜色通道图像， 确 定所述颜色通道图像的直方图相似度； 若所述直方图相似度高于第 一预设阈值， 则提取出所述颜色通道图像中的字符串区域 图像， 确定所述字符串区域图像的结构相似度指数； 若所述结构相似度指数高于第 二预设阈值， 则提取出所述字符串区域图像中的特征点 信息； 根据所述特征点信息进行特征点匹配， 以判断所述待测图像和所述标准图像是否相 同。 2.如权利要求1所述的图像相似度匹配方法， 其特征在于， 所述获取待测图像和标准图 像， 将所述待测图像和所述标准图像分离为颜色通道图像， 计算所述颜色通道图像的直方 图相似度的步骤 包括： 使用预设的文本控件获取标准图像， 在测试页面中定位待测文本的文本框位置， 根据 所述文本 框位置截取待测图像； 将所述待测图像和所述标准图像分离为 三通道图像； 使用预设的频次公式计算所述 三通道图像中每 个像素点的频次得分； 在每个通道中， 取所有像素点的平均值作为单个通道的通道得分， 取所有所述通道得 分的平均值作为 直方图相似度。 3.如权利要求2所述的图像相似度匹配方法， 其特征在于， 在所述将所述待测图像和所 述标准图像分离为 三通道图像的步骤之前， 还 包括： 提取所述待测图像和所述标准图像的高度值和宽度值， 比较所述待测图像和所述标准 图像之间的高度值差和宽度值差； 若所述高度值差和宽度值差均在预设区间内， 则执行所述将所述待测图像和所述标准 图像分离为 三通道图像的步骤； 若所述高度值差或宽度值差不在预设区间内， 则执行所述提取出所述颜色通道图像中 的字符串区域图像， 计算所述字符串区域图像的结构相似度指数的步骤。 4.如权利要求1所述的图像相似度匹配方法， 其特征在于， 所述提取出所述颜色通道图 像中的字符串区域图像， 计算所述字符串区域图像的结构相似度指数的步骤 包括： 对所述颜色通道图像依次进行 灰度化和二 值化处理； 定位二值化后的所述颜色通道图像中覆盖所有字符的区域， 在所述区域中截取出字符 串区域图像； 对所述字符串区域图像进行归一 化处理， 以使所述字符串区域图像的尺寸保持一 致； 使用预设的结构相似性算法处理归一化后的字符串区域图像， 得到字符串区域图像的 结构相似度指数。 5.如权利要求4所述的图像相似度匹配方法， 其特征在于， 所述定位二值化后的所述颜 色通道图像中覆盖所有字符的区域， 在所述区域中截取 出字符串区域图像的步骤 包括： 对二值化后的所述颜色通道图像进行预置的行切割和列切割， 得到每个字符的坐标位 置； 获取所述坐标位置 中的开始字符坐标位置和结束字符坐标位置， 根据 所述开始字符坐权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114972817 A 2标位置和结束字符坐标位置截取字符串区域图像。 6.如权利要求1所述的图像相似度匹配方法， 其特征在于， 所述根据所述特征点信 息进 行特征点匹配， 以判断所述待测图像和所述标准图像是否相同的步骤 包括： 根据所述特 征点信息中的描述子得到所述特 征点的初始匹配点； 若所述初始匹配点的个数小于预设个数， 则将所述初始匹配点作为 最终匹配点； 根据所述 最终匹配点的个数计算所述特 征点的差异度和重合度； 若所述差异度小于预设的差异度阈值且重合度大于预设的重合度阈值， 则判定所述待 测图像和所述标准图像相同。 7.如权利要求6所述的图像相似度匹配方法， 其特征在于， 所述根据所述特征点信 息中 的描述子得到所述特 征点的初始匹配点的步骤 包括： 根据所述特 征点的多维数据建立索引树； 将所述索引树中的节点特征向量与所述描述子进行比较， 遍历所述索引树的节点， 获 得所述特征点的最近邻点和次近邻点； 计算所述最近邻点和次近邻点的距离比值， 若所述距离比值小于预设的距离阈值， 则 将所述最近邻点和次近邻点作为初始匹配点。 8.如权利要求6所述的图像相似度匹配方法， 其特征在于， 所述根据所述最终匹配点的 个数计算所述特 征点的差异度和重合度的步骤之前， 还 包括： 若所述初始匹配点的个数大于或等于预设个数， 则使用预设的随机抽样一致性算法对 所述初始匹配点中误匹配的特 征点进行剔除处 理； 将剔除处 理后的初始匹配点作为 最终匹配点。 9.一种电子设备， 其特征在于， 所述电子设备包括： 存储器、 处理器及存储在所述存储 器上并可在所述处理器上运行的图像相似度匹配程序， 所述图像相似度匹配程序配置为 实 现如权利要求1至8中任一项所述的图像相似度匹配方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储有图像相 似度匹配程序， 所述图像相似度匹配程序被处理器执行时实现如权利要求 1至8任一项所述 的图像相似度匹配方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114972817 A 3