(19)国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202210429880.9
(22)申请日 2022.04.22
(71)申请人 浙江大华 技术股份有限公司
地址 310053 浙江省杭州市滨江区滨安路
1187号
(72)发明人 王范明 周明伟 陈立力
(74)专利代理 机构 北京同达信恒知识产权代理
有限公司 1 1291
专利代理师 赵凯莉
(51)Int.Cl.
G06V 10/764(2022.01)
G06V 10/74(2022.01)
G06K 9/62(2022.01)
G06V 20/52(2022.01)
(54)发明名称
图像归类的方法、 装置、 设备及存 储介质
(57)摘要
本申请提供一种图像归类的方法、 装置、 设
备及存储介质; 本申请, 针对各个预设流动对象,
分别获取相应的预分类图像信息集合, 每个预分
类图像信息集合中包含至少一个图像, 图像对应
的监控设备; 针对任一监控设备, 基于各个预分
类图像信息集合, 确定该监控设备对应的至少一
个预设流动对象, 以及与至少一个预设流动对象
分别匹配的目标图像子集合, 并基于至少一个目
标图像子集合之间的集合相似度, 将符合第一相
似度条件的目标图像子集合进行合并处理, 获取
对象图像子集合; 基于各个监控设备之间的连接
关系, 将用于表征同一流动对象的对象图像子集
合进行归类处理。 实现监控设备内, 有连接关系
的多个监控设备间, 表征同一流动对象的图像归
类。
权利要求书2页 说明书16页 附图10页
CN 114926677 A
2022.08.19
CN 114926677 A
1.一种图像归类的方法, 其特 征在于, 所述方法包括:
针对各个预设流动对象, 分别获取相应的预分类图像信 息集合, 其中, 每个所述预分类
图像信息集 合中包含至少一个图像, 以及所述至少一个图像各自对应的监控设备;
针对任一所述监控设备, 基于获取的各个所述预分类图像信息集合, 确定所述监控设
备对应的至少一个目标预设流动对象, 以及与所述至少一个目标预设流动对象分别匹配的
目标图像子集合; 并基于所述至少一个目标图像子集合之间的集合相似度, 将符合第一相
似度条件的目标图像子集 合进行合并处 理, 获得对象图像子集 合;
基于各个所述监控设备之间的连接关系, 将用于表征同一流动对象的对象图像子集合
进行归类处 理。
2.如权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述针对各个预设流动对象, 分别获取相应
的预设分类图像信息集 合, 包括:
基于所述各个预设流动对象的标识信息, 向存储服务发送查询请求, 获取所述各个预
设流动对象在设定时间范围内, 各自对应的预设 分类图像信息集 合。
3.如权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述分别获取相应的预分类图像信息集合
后, 基于获取的各个预分类图像信息集合, 确定各个监控设备, 各自对应的至少一个预设流
动对象之前, 还 包括:
针对任一所述预分类图像信 息集合, 确定所述预分类图像信 息集合中各个图像之间的
第一图像相似度;
基于所述第一图像相似度, 将不符合第二相似度条件的图像, 从所述预设分类图像信
息集合中剔除。
4.如权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述基于获取的各个所述预分类图像信 息集
合, 所述监控设备对应的至少一个目标预设流动对 象, 以及与所述至少一个目标预设流动
对象分别匹配的目标图像子集 合, 包括:
针对任一所述预分类图像信息集合, 将属于同一监控设备的图像进行归类, 确定各个
监控设备 各自对应的图像子集 合;
针对任一监控设备, 分别在所述各个预分类图像集合各自对应的图像子集合中, 筛选
出所述监控设备对应的目标图像子集合, 基于筛选出的目标图像子集合各自对应的目标预
设流动对象, 确定所述 监控设备对应的目标 预设流动对象。
5.如权利要求1~4任一所述的方法, 其特征在于, 所述基于所述至少一个目标图像子
集合之间的集合相似度, 将符合第一相似度条件的目标图像子集合进行合并处理, 获得对
象图像子集 合, 包括:
确定所述至少一个目标图像子集合各自对应的质心顶点, 构建质心顶点集合, 并确定
各个质心顶点之间的质心相似度, 将所述质心相似度作为所述集合相似度, 将符合第一相
似度条件的质心相似度对应的目标图像子集合进行合并处理, 获得所述对 象图像子集合;
和/或
确定不同所述目标图像子集合中包含的图像之间的第 二图像相似度, 将所述第 二图像
相似度作为所述集合相似度, 将符合第一相似度条件的第二图像相似度对应的目标图像子
集合进行合并处 理, 获得所述对象图像子集 合。
6.如权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述基于所述各个监控设备之间的连接关权 利 要 求 书 1/2 页
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2系, 将用于表征同一 流动对象的对象图像子集 合进行归类处 理, 包括:
基于所述各个监控设备之间的连接关系, 将存在连接关系的监控设备各自对应的对象
图像子集 合进行汇总处 理, 获得汇总图像集 合;
基于所述汇总图像集 合中的各个对象图像子集 合, 构建邻接矩阵;
遍历所述邻接矩阵, 获取连通图, 并将属于同一连通图的对象图像子集合进行归类处
理, 其中, 一个所述连通图对应一个目标流动对象。
7.如权利要求1或6所述的方法, 其特征在于, 所述各个监控设备之间的连接关系是通
过如下方式确定的:
针对获得的监控设备标签集合进行解析处理, 获得各个监控设备的点位信息; 其中, 所
述监控设备标签集合是基于注册的状态变更监听事件, 从注册中心中获取的最新监控设备
标签集合;
基于所述 点位信息, 构建出监控设备点 位指向列表;
根据所述监控设备点位指向列表, 将位于同一路线且指向方向相同的监控设备进行绑
定, 以获得 各个监控设备之间的连接关系。
8.一种图像归类的装置, 其特 征在于, 所述装置包括:
获取单元, 用于针对各个预设流动对象, 分别获取相应的预分类 图像信息集合, 其中,
每个所述预分类图像信息集合中包含至少一个图像, 以及所述至少一个图像各自对应的监
控设备;
合并单元, 针对任一所述监控设备, 基于获取的各个所述预分类图像信息集合, 确定所
述监控设备对应的至少一个目标预设流动对象, 以及与所述至少一个目标预设流动对象分
别匹配的目标图像子集合; 并基于所述至少一个目标图像子集合之间的集合相似度, 将符
合第一相似度条件的目标图像子集 合进行合并处 理, 获得对象图像子集 合;
归类单元, 用于基于各个所述监控设备之间的连接关系, 将用于表征同一流动对象的
对象图像子集 合进行归类处 理。
9.一种电子设备, 其特 征在于, 该电子设备包括: 存 储器和处 理器, 其中:
所述存储器, 用于存 储计算机程序;
所述处理器, 用于执 行所述计算机程序, 实现权利要求1~7任一所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质, 其特征在于, 所述计算机可读存储介质存储有计算机程
序, 当所述计算机程序被处 理器执行时, 实现如权利要求1~7任一所述方法的步骤。权 利 要 求 书 2/2 页
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专利 图像归类的方法、装置、设备及存储介质
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