(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211451493.1 (22)申请日 2022.11.21 (71)申请人 山东理工大 学 地址 255000 山东省淄博市张店区新村西 路266号 (72)发明人 朱兰兰　吴旭东　张青祥　倪恒家　 康瑞宁　刘磊　 (74)专利代理 机构 北京知企鸿蒙专利代理事务 所(普通合伙) 11692 专利代理师 刘帅帅 (51)Int.Cl. G06V 40/18(2022.01) G06V 10/26(2022.01) (54)发明名称 基于眼部图像识别的养殖鱼产品新鲜度判 别方法 (57)摘要 本发明涉及图像处理领域， 具体涉及基于眼 部图像识别的养殖鱼产品新鲜度判别方法， 包 括： 获取各个养殖鱼产品的眼部区域以及眼部中 心点； 根据各个眼部区域的各个灰度变化序列得 到所述各个灰度变化序列的第一数据类别以及 第二数据类别； 计算各个灰度变化序列的第一均 值以及第二均值； 根据各个灰度变化序列的第一 均值， 第二均值得到所述各个眼部区域的鱼眼浑 浊度； 根据各个灰度变化序列的第一数据类别与 第二数据类别得到各个眼部区域的眼饱满程度； 根据各个眼部区域的鱼眼浑浊度以及鱼眼饱满 程度得到 各个养殖鱼产品的新鲜度。 本发明可以 对养殖鱼产品的新鲜度进行准确的判别， 简单且 快速。 权利要求书2页 说明书8页 附图1页 CN 115512429 A 2022.12.23 CN 115512429 A 1.基于眼部 图像识别的养殖鱼产品新鲜度判别方法， 其特征在于， 该方法包括以下步 骤： 根据养殖鱼产品的鱼头区域， 得到所述养殖鱼产品的眼部区域以及眼部中心点； 根据眼部区域各个方向上的各像素点坐标以及所述各像素点的灰度值得到所述眼部 区域的各个灰度变化序列； 根据各个灰度变化序列中各个像素点的灰度值得到所述各个灰 度变化序列的第一数据类别以及第二数据类别， 将所述第一数据类别中各个像素点的平均 灰度值记为第一均值， 所述第二数据类别中各个像素点的平均灰度值记为第二均值； 将各 个灰度变化序列的第二均值与第一均值之间的差值作为所述各个灰度变化序列的整体灰 度差异； 根据各个灰度变化序列的第一数据类别， 第二数据类别以及整体灰度差异得到眼 部区域的鱼眼浑浊度； 根据各个灰度变化序列的第一数据类别中各个像素点的灰度值与第一均值得到所述 第一数据类别中各个像素点的灰度差异； 根据所述第一数据类别中各个像素点到眼部中心 点之间的距离以及所述各个像素点的灰度差异得到眼部区域的第一不饱满程度； 根据各个 灰度变化序列的第二数据类别得到眼部区域的第二不饱满程度； 根据眼部区域的第一不饱 满程度与第二 不饱满程度得到所述眼部区域的鱼眼饱满程度； 根据眼部区域的鱼眼浑浊度以及鱼眼饱满程度得到 养殖鱼产品的新鲜度。 2.根据权利要求1所述的基于眼部图像识别的养殖鱼产品新鲜度判别方法， 其特征在 于， 所述各个灰度变化序列的第一数据类别以及第二数据类别的获取 方法为： 获取各个灰度变化序列的分割阈值， 将所述各个灰度变化序列中灰度值小于所述分割 阈值的各个像素点到眼部中心点的最大距离记为边界距离， 将所述各个灰度变化序列中， 与眼部中心 点之间的距离小于等于所述边界距离的像素点划分为第一数据类别， 将与眼部 中心点之间的距离大于所述边界距离的像素点划分为第二数据类别， 依次处理所述各个灰 度变化序列中的各个像素点， 得到所述各个灰度变化序列的第一数据类别以及第二数据类 别。 3.根据权利要求1所述的基于眼部图像识别的养殖鱼产品新鲜度判别方法， 其特征在 于， 所述眼部区域的鱼眼浑浊度的获取 方法为： 式中， 为眼部区域的鱼眼浑浊度； 表示眼部区域所包含的灰度变化序列的个数； 表示眼部区域中第i个方向上的第j均值； 表示眼部区域中各个方向上所对应的第j均值 的平均值， 为以自然常数为底数的指数函数。 4.根据权利要求1所述的基于眼部图像识别的养殖鱼产品新鲜度判别方法， 其特征在 于， 所述第一数据类别中各个 像素点的灰度差异的获取 方法为： 将各个灰度变化序列的第一数据类别中各个像素点的灰度值与所述各个灰度变化序 列的第一均值之间差值的绝对值作为所述第一数据类别中各个 像素点的灰度差异。 5.根据权利要求1所述的基于眼部图像识别的养殖鱼产品新鲜度判别方法， 其特征在权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115512429 A 2于， 所述眼部区域的第一 不饱满程度的获取 方法为： 以各个灰度变化序列的第一数据类别中各个像素点到眼部中心点之间的距离与所述 各个灰度变化序列的边界距离之间的比值为所述各个像素点的参考权重， 对所述第一数据 类别中各个像素点的灰度差异进 行加权求和， 所得结果作为所述各个灰度变化序列的第一 不饱满程度； 将眼部区域中各个灰度变化序列的第一不饱满程度的累加和作为所述眼部区 域的第一 不饱满程度。 6.根据权利要求1所述的基于眼部图像识别的养殖鱼产品新鲜度判别方法， 其特征在 于， 所述养殖鱼产品的新鲜度的获取 方法为： 式中， 为养殖鱼产品的新鲜度， 为超参数， Z为养殖鱼产品眼部区域的鱼眼浑浊度， G 为养殖鱼产品眼部区域的鱼眼饱满程度； 为以10为底的对数函数。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115512429 A 3