(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211245063.4 (22)申请日 2022.10.12 (71)申请人 南通虎神金属制品有限公司 地址 226300 江苏省南 通市通州区川姜 镇 川南村四十一组 (72)发明人 杨斌　 (74)专利代理 机构 南通一恒专利商标代理事务 所(普通合伙) 32553 专利代理师 梅家祺 (51)Int.Cl. G06V 10/762(2022.01) G06V 10/26(2022.01) (54)发明名称 一种焊缝数据的优化聚类分割方法 (57)摘要 本发明涉及数据处理技术领域， 具体涉及一 种焊缝数据的优化聚类分割方法， 该方法包括： 获取焊缝图像， 距离最短的两个像素点与距离最 长的两个像素点确定步长范围； 根据步长范围中 不同的步长获得对应的聚类结果图像； 计算同一 簇类中像素点之间的距离， 进而获得簇类的纯净 程度； 根据同一簇类中像素点的像素值计算簇类 的紧密度， 进而得到聚类效果评价； 根据步长范 围中不同的步长获得对应的聚类完成的聚类时 间， 对聚类时间进行归一化处理； 根据归一化后 的聚类时间与聚类效果评价得到聚类步长评价， 根据聚类步长评价获得聚类最优步长， 获得最优 步长的聚类分割结果。 本发明使得焊缝图像的聚 类效果更优的同时， 聚类 速度更快。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 115311484 A 2022.11.08 CN 115311484 A 1.一种焊缝 数据的优化聚类分割方法， 其特 征在于， 该 方法包括以下步骤： 基于X光射线获取焊缝图像， 根据焊缝图像中距离最短的两个像素点与距离最长的两 个像素点确定步长范围； 根据步长范围中不同的步长获得对应的聚类结果图像； 将各聚类结果图像转换为LAB颜色图像， 根据两个像素点在颜色空间的各个分量对应 的差值计算同一簇类中像素点之间的距离， 根据同一簇类中像素点之 间的距离计算簇类的 纯净程度； 根据各聚类结果图像中同一簇类内任意两个像素点的像素值之差得到簇类的紧密度， 根据紧密度与纯 净程度的比值得到 簇类的聚类效果评价； 根据步长范围中不同的步长获得对应的聚类完成的聚类时间， 对聚类时间进行归一化 处理； 根据归一化后的聚类时间与聚类效果评价得到聚类步长评价， 根据聚类步长评价获 得聚类最优步长， 获得最优步长的聚类分割结果。 2.根据权利要求1所述的一种焊缝数据的优化 聚类分割方法， 其特征在于， 所述根据焊 缝图像中距离最短的两个 像素点与距离最长的两个 像素点确定步长范围具体为： 将距离最短的两个像素之间灰度值的差值作为最小步长， 将距离最长的两个像素之间 灰度值的差值作为 最大步长， 根据最小步长与最大步长得到步长范围。 3.根据权利要求1所述的一种焊缝数据的优化 聚类分割方法， 其特征在于， 所述根据两 个像素点在颜色空间的各个分量对应的差值计算同一簇类中像素点之间的距离具体为： 其中， 表示像素点a和像素点b之间的距离， 、 和 分别表示像素点a在颜色空 间的各个分量， 、 和 分别表示像素点b在颜色空间的各个分量。 4.根据权利要求1所述的一种焊缝数据的优化 聚类分割方法， 其特征在于， 所述簇类的 纯净程度的获取 方法具体为： 其中， P表示簇类的纯净程度， 表示第i个距离的取值， n表示该簇类内所有距离的数 量， 表示该簇类内所有距离集 合的标准差 。 5.根据权利要求1所述的一种焊缝数据的优化 聚类分割方法， 其特征在于， 所述簇类的 紧密度的获取 方法具体为： 其中， C表示簇类的紧密度， 表示该簇类内像素点u的像素值， 表示该簇类内像素点 v的像素值， 表示该簇类内簇类中心的像素值， 表示该簇类内像素点的总数量。 6.根据权利要求1所述的一种焊缝数据的优化 聚类分割方法， 其特征在于， 所述对聚类 时间进行归一 化处理具体为： 权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115311484 A 2其中， T为归一化后的聚类时间， 为所有聚类步长完成聚类的时间最大值； 为 当前聚类步长 完成聚类的时间； 为所有聚类步长 完成聚类的时间最小值。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115311484 A 3