(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211235883.5 (22)申请日 2022.10.10 (71)申请人 南通安昇纺织品有限公司 地址 226000 江苏省南 通市通州区二甲镇 袁灶绣品工业园区 (72)发明人 黄顺德　 (74)专利代理 机构 武汉华强专利代理事务所 (普通合伙) 42237 专利代理师 康晨 (51)Int.Cl. G06T 9/00(2006.01) G06V 10/26(2022.01) G06V 10/28(2022.01) G06V 10/56(2022.01) G06V 10/762(2022.01)H04N 19/85(2014.01) (54)发明名称 用于格纹织物数据的压缩存储、 传输方法及 系统 (57)摘要 本发明涉及数据处理技术领域， 具体涉及一 种用于格纹织物数据的压缩存储、 传输方法及系 统， 该方法包括： 获取格纹织物灰度图像， 根据图 像的灰度直方图中极大值极小值的数量确定簇 类个数的取值范围， 根据不同的簇类个数获得对 应的聚类分割图像； 对不同簇类个数对应的聚类 分割图像进行预处理获得各类别对应的类别图 像， 根据类别图像上行像素点的灰度值曲线拟合 得到行和曲线； 根据行和曲线上相邻点的导数方 向的差异 计算类别图像的周期程度； 根据聚类分 割图像对应的所有类别图像的周期程度得到该 图像对应的簇类个数的优选程度； 获取优选程度 最大值对应的聚类 分割图像， 对 该聚类分割图像 进行压缩存储并传输。 本发明实现了自适应簇类 个数的选取。 权利要求书1页 说明书6页 附图1页 CN 115311375 A 2022.11.08 CN 115311375 A 1.一种用于格纹织物数据的压缩 存储、 传输方法， 其特 征在于， 该 方法包括以下步骤： 获取格纹织物灰度图像， 统计该图像对应的灰度直方图， 根据灰度直方图中极大值极 小值的数量确定 簇类个数的取值范围， 根据不同的簇类 个数获得对应的聚类分割图像； 对不同簇类个数对应的聚类分割图像进行预处理获得各类别对应的类别图像， 根据类 别图像上行像素点的灰度值累加的数值进 行曲线拟合得到行和曲线； 根据行和曲线上相 邻 点的导数 方向的差异计算类别图像的周期程度； 将聚类分割图像对应的所有类别图像的周期程度进行累加得到该图像对应的簇类个 数的优选程度； 获取优选程度最大值对应的聚类分割图像， 对该聚类分割图像进行压缩存 储并传输 。 2.根据权利要求1所述的一种用于格纹织物数据的压缩存储、 传输方法， 其特征在于， 所述根据灰度直方图中极大值极小值的数量确定 簇类个数的取值范围具体为： 将极大值的数量记为a， 将极小值的数量记为b， 计算极大值和极小值的数量之和， 记为 c=a+b， 则簇类 个数的取值范围为[a,c]。 3.根据权利要求1所述的一种用于格纹织物数据的压缩存储、 传输方法， 其特征在于， 所述各类别对应的类别图像的获取 方法具体为： 每一个簇类个数K的取值均对应一个K个类别的集合， 将所有属于第1类别集合中的像 素点标记 为1， 将其他像素点标记 为0， 得到二值遮罩图像， 将此二值遮罩图像与 原始的聚类 分割图像相乘， 得到第1类别集 合像素点对应的类别图像， 进 而获得所有类别图像。 4.根据权利要求1所述的一种用于格纹织物数据的压缩存储、 传输方法， 其特征在于， 所述根据行和曲线上相邻点的导数 方向的差异计算类别图像的周期程度之前还 包括： 计算行和曲线上各点的导数值， 去 除不存在导数值的点， 将去 除点后的行和曲线进行 区间划分， 得到各间断区间。 5.根据权利要求1所述的一种用于格纹织物数据的压缩存储、 传输方法， 其特征在于， 所述根据行和曲线上相邻点的导数 方向的差异计算类别图像的周期程度具体为： 将行和曲线上每个间断区间内各点的倒数方向的角度构 成导数方向的角度序列， 计算 该序列中相邻两个元素的差值得到差值序列， 计算差值序列中所有元素的方差得到间断区 间的异常程度； 将类别图像对应的所有间断区间的异常程度进行归一化操作后再累加， 得 到类别图像的周期程度。 6.一种用于格纹织物数据的压缩存储、 传输系统， 包括存储器、 处理器以及存储在存储 器上并可在处理器上运行 的计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处理器执行时实 现如权利要求1 ‑5任一项所述的一种用于格纹织物数据的压缩 存储、 传输方法的步骤。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115311375 A 2用于格纹织物数据的压缩存 储、 传输方 法及系统 技术领域 [0001]本发明涉及数据处理技术领域， 具体涉及一种用于格纹织物数据的压缩存储、 传 输方法及系统。 背景技术 [0002]图像进行传输时为了减少内存空间、 提高传输效率通常会采用压缩的方式， 压缩 通过提高空间冗余来减少数据大小以节省保存空间及传输时间。 当前压缩方式多 是基于空 间冗余的， 即重复数据。 而格纹织物图像中有些区域本该像素一致， 但由于现实光照、 成像 等原因， 会导致像素不一致， 给数据压缩带来噪声， 降低了压缩的程度， 增加了不必要的存 储空间。 [0003]现有技术多是通过改变分辨率的方式来增加空间冗余程度， 但这样会减少图像的 清晰程度， 或者使用滤波去噪的方式处理图像， 但滤波选择性较多， 不同滤波会有不同效 果， 难以自适应选择， 进 而影响压缩的效果。 发明内容 [0004]为了解决上述技术问题， 本发明的目的在于提供一种用于格 纹织物数据的压缩存 储、 传输方法， 所采用的技 术方案具体如下： 获取格纹织物灰度图像， 统计该 图像对应 的灰度直方图， 根据灰度直方 图中极大 值极小值的数量确定簇类个数的取值范围， 根据不同的簇类个数获得对应的聚类分割图 像； 对不同簇类个数对应的聚类分割图像进行预处理获得各类别对应的类别图像， 根 据类别图像上行像素点的灰度值累加的数值进行曲线拟合得到行和曲线； 根据行和曲线 上 相邻点的导数 方向的差异计算类别图像的周期程度； 将聚类分割图像对应的所有类别图像的周期程度进行累加得到该图像对应的簇 类个数的优选程度； 获取优选程度最大值对应的聚类分割图像， 对该聚类分割图像进行压 缩存储并传输 。 [0005]优选地， 所述根据灰度直方图中极大值极小值的数量确定簇类个数的取值范围具 体为： 将极大值的数量记为a， 将极小值的数量记为b， 计算极大值和极小值的数量之和， 记为c=a+b， 则簇类 个数的取值范围为[a,c]。 [0006]优选地， 所述各类别对应的类别图像的获取 方法具体为： 每一个簇类个数K的取值均对应一个K个类别的集合， 将所有属于第1类别集合中 的像素点标记为 1， 将其他像素点标记为0， 得到二值遮罩图像， 将此二值遮罩图像与 原始的 聚类分割图像相乘， 得到第1类别集 合像素点对应的类别图像， 进 而获得所有类别图像。 [0007]优选地， 所述根据行和曲线上相邻点的导数方向的差异计算类别图像的周期程度 之前还包括：说　明　书 1/6 页 3 CN 115311375 A 3