(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211433091.9 (22)申请日 2022.11.16 (71)申请人 江苏迈步信息科技有限公司 地址 213000 江苏省常州市天宁区北塘河 东路5号天宁智造园 (72)发明人 刘将辉　 (74)专利代理 机构 常州市天龙专利事务所有限 公司 3210 5 专利代理师 张万兵 (51)Int.Cl. H04L 67/10(2022.01) G06F 9/50(2006.01) (54)发明名称 基于超融合基础构架的高可用系统及方法 (57)摘要 本发明实施例涉及云计算技术领域， 具体公 开了基于超融合基础构架的高可用系统及方法。 本发明实施例通过确定多个计算机设备， 基于超 融合基础构架， 构建多个计算节点； 进行云计算 需求监测， 并对多个计算节点进行状态监测； 进 行算力虚拟化匹配， 生成算力匹配数据， 进行多 个计算节点计算处理； 进行存储虚拟化匹配， 生 成存储匹配数据， 进行多个计算节点存储处理； 进行网络虚拟化匹配， 生成网络匹配数据， 进行 多个计算节 点传输处理。 能够将场景中的多个计 算机设备构建多个计算节点， 进行需求与状态的 分析与匹配， 进行不同的计算处理、 存储处理和 传输处理， 从而能够合理利用闲置的算力、 储存 和网络， 有效发挥超融合基础构架的高可用应用 与扩展。 权利要求书3页 说明书9页 附图8页 CN 115499443 A 2022.12.20 CN 115499443 A 1.基于超融合基础构架的高可用方法， 其特 征在于， 所述方法具体包括以下步骤： 获取设备连接信 息， 确定多个计算机设备， 基于超融合基础构架， 将多个所述计算机设 备构建多个 计算节点； 进行云计算需求监测， 生成需求监测数据， 并对多个所述计算节点进行状态监测， 生成 多个状态监测数据； 综合所述需求监测数据和多个所述状态监测数据进行算力虚拟化匹配， 生成算力匹配 数据， 进行多个 计算节点计算处 理； 综合所述需求监测数据和多个所述状态监测数据进行存储虚拟化匹配， 生成存储匹配 数据， 进行多个 计算节点存 储处理； 综合所述需求监测数据和多个所述状态监测数据进行网络虚拟化匹配， 生成网络匹配 数据， 进行多个 计算节点传输处 理。 2.根据权利要求1所述的基于超融合基础构架的高可用方法， 其特征在于， 所述获取设 备连接信息， 确定多个计算机设备， 基于超融合基础构架， 将多个所述计算机设备构建多个 计算节点具体包括以下步骤： 获取设备 连接信息； 对所述设备 连接信息进行功能分析， 生成功能分析 结果； 根据所述功能分析 结果， 确定多个 计算机设备； 基于超融合基础构架， 将多个所述计算机设备构建多个 计算节点。 3.根据权利要求1所述的基于超融合基础构架的高可用方法， 其特征在于， 所述进行云 计算需求监测， 生成 需求监测数据， 并对多个所述计算节点进 行状态监测， 生成多个状态 监 测数据具体包括以下步骤： 对云计算的计算虚拟化进行需求实时监测， 生成计算需求 监测数据； 对云计算的存 储虚拟化进行需求实时监测， 生成存 储需求监测数据； 对云计算的网络虚拟化进行需求实时监测， 生成网络需求 监测数据； 对多个所述计算节点进行状态实时监测， 生成多个 状态监测数据。 4.根据权利要求3所述的基于超融合基础构架的高可用方法， 其特征在于， 所述综合所 述需求监测数据和多个所述状态监测数据进行算力虚拟化匹配， 生成算力匹配数据， 进行 多个计算节点计算处 理具体包括以下步骤： 对多个所述状态监测数据进行算力分析， 标记多个实时算力设备； 根据多个所述实时算力设备， 标记多个对应的算力节点； 根据所述计算需求监测数据， 对多个所述实时算力设备进行算力虚拟化匹配， 生成算 力匹配数据； 按照所述 算力匹配数据， 进行多个算力节点的计算处 理。 5.根据权利要求3所述的基于超融合基础构架的高可用方法， 其特征在于， 所述综合所 述需求监测数据和多个所述状态监测数据进行存储虚拟化匹配， 生成存储匹配数据， 进行 多个计算节点存 储处理具体包括以下步骤： 对多个所述状态监测数据进行存 储分析， 标记多个实时存 储设备； 根据多个所述实时存 储设备， 标记多个对应的存 储节点； 根据所述存储需求监测数据， 对多个所述实时存储设备进行存储虚拟化匹配， 生成存权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115499443 A 2储匹配数据； 按照所述存 储匹配数据， 进行多个存 储节点的存 储处理。 6.根据权利要求3所述的基于超融合基础构架的高可用方法， 其特征在于， 所述综合所 述需求监测数据和多个所述状态监测数据进行网络虚拟化匹配， 生成网络匹配数据， 进行 多个计算节点传输处 理具体包括以下步骤： 对多个所述状态监测数据进行网络分析， 标记多个实时网络设备； 根据多个所述实时网络设备， 标记多个对应的网络节点； 根据所述网络需求监测数据， 对多个所述实时网络设备进行网络虚拟化匹配， 生成网 络匹配数据； 按照所述网络匹配数据， 进行多个网络节点的传输处 理。 7.基于超融合基础构架的高可用系统， 其特征在于， 所述系统包括计算节点构建单元、 状态需求 监测单元、 算力匹配处 理单元、 存储匹配处 理单元和网络匹配处 理单元， 其中： 计算节点构建单元， 用于获取设备连接信 息， 确定多个计算机设备， 基于超融合基础构 架， 将多个所述计算机设备构建多个 计算节点； 状态需求监测单元， 用于进行云计算需求监测， 生成需求监测数据， 并对多个所述计算 节点进行状态监测， 生成多个 状态监测数据； 算力匹配处理单元， 用于综合所述需求监测数据和多个所述状态监测数据进行算力虚 拟化匹配， 生成算力匹配数据， 进行多个 计算节点计算处 理； 存储匹配处理单元， 用于综合所述需求监测数据和多个所述状态监测数据进行存储虚 拟化匹配， 生成存 储匹配数据， 进行多个 计算节点存 储处理； 网络匹配处理单元， 用于综合所述需求监测数据和多个所述状态监测数据进行网络虚 拟化匹配， 生成网络匹配数据， 进行多个 计算节点传输处 理。 8.根据权利要求7所述的基于超融合基础构架的高可用系统， 其特征在于， 所述计算节 点构建单 元具体包括： 信息获取模块， 用于获取设备 连接信息； 功能分析模块， 用于对所述设备 连接信息进行功能分析， 生成功能分析 结果； 设备确定模块， 用于根据所述功能分析 结果， 确定多个 计算机设备； 节点构建模块， 用于基于超融合基础构架， 将多个所述计算机设备构建多个 计算节点。 9.根据权利要求7所述的基于超融合基础构架的高可用系统， 其特征在于， 所述状态需 求监测单元具体包括： 计算监测模块， 用于对云计算的计算虚拟化进行需求实时监测， 生成计算需求监测数 据； 存储监测模块， 用于对云计算的存储虚拟化进行需求实时监测， 生成存储需求监测数 据； 网络监测模块， 用于对云计算的网络虚拟化进行需求实时监测， 生成网络需求监测数 据； 状态监测模块， 用于对多个所述计算节点进行状态实时监测， 生成多个 状态监测数据。 10.根据权利要求9所述的基于超融合基础构架的高可用系统， 其特征在于， 所述算力 匹配处理单元具体包括：权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115499443 A 3