(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211378101.3 (22)申请日 2022.11.04 (71)申请人 上海威固信息技 术股份有限公司 地址 201799 上海市青浦区高泾路59 9号1 幢2层208室 (72)发明人 吴佳　李礼　吴叶楠　 (74)专利代理 机构 上海塔科专利代理事务所 (普通合伙) 31380 专利代理师 谢安军 (51)Int.Cl. G06F 3/06(2006.01) G06F 9/50(2006.01) G06F 16/22(2019.01) G06F 16/28(2019.01) (54)发明名称 一种基于存储结构的数据运 算方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于存储结构的数据运 算方法及系统， 涉及数据运算技术领域。 为了解 决现有技术中， 由于数据的增多， 运算规则和运 算规模增大， 导致整体运算时间长， 使得整个系 统运行卡顿的情况， 影响整体系统的使用的问 题。 一种基于存储结构 的数据运算方法， 包括以 下步骤： S1： 获取数据； S2： 存储结构识别； S3： 数 据处理； S4： 数据运算； 通过将用户输入内容转换 为运算表达式， 可以确保本申请实施例准确地识 别对输入内容， 避免了出现识别误差导致计算错 误的情况， 提高了运算效率， 通过将CPU中缓存的 源数据删除， 降低了CP U的占有率， 提高了系统的 整体性能。 权利要求书3页 说明书7页 附图4页 CN 115525235 A 2022.12.27 CN 115525235 A 1.一种基于存 储结构的数据运 算方法， 其特 征在于： 包括以下步骤： S1： 获取数据： 接收并解析CPU发送的数据信息， 同时获取所述数据信息所携带的子信 息； 其中， 所述子信息包括源数据子信息、 时间序列子信息和反馈路径子信息； S2： 存储结构识别： 获取储存结构的储存方法与储存逻辑， 依据储存逻辑将所述数据信 息储存在各个存 储节点上， 并依据所述数据信息的储 存特性进行分级储 存； S3： 数据处理： 在所述各个存储节点上的数据信息进行预处理， 剔除冗余数据， 获取处 理后的目标数据， 确定所述 目标数据的运算类型， 将所述运算类型与运算表达式进行一一 匹配， 得出匹配结果； S4： 数据运算： 将所述目标数据输入至所述匹配结果中的运算表达 式， 将所述运算表达 式进行解析得到结构化表达式， 并基于对应的运算逻辑对所述结构化表达式进行运算， 输 出最终的运 算结果； 其中， 所述 运算逻辑储 存在运算逻辑数据库中。 2.如权利要求1所述的一种基于存储结构的数据运算方法， 其特征在于： 针对S1中接收 并解析CPU发送的数据信息后， 还 包括： 基于所述CPU发送的数据信息获取 所述数据信息的数据标识； 将所述数据信 息的数据标识输入至预设数据类型数据库中进行匹配， 并基于匹配结果 得到所述数据信息的基本数据类型； 其中， 所述数据类型数据库中包括图像数据、 文字数据、 运行数据、 源数据、 时间序列以 及学反馈路径的基本数据类型； 依据所述基本数据类型对所述数据信 息分类分级， 将所述数据信 息依据分类分级将所 述数据信息 输入至存 储树。 3.如权利要求2所述的一种基于存储结构的数据运算方法， 其特征在于： 对所述数据信 息分类分级， 还 包括： 将所述数据信 息与所述基本数据类型进行一一匹配， 并基于匹配结果将所述数据信 息 生成第一分类， 生成第一目标 数据信息段与第二目标 数据信息段； 其中， 所述第一目标数据信息段为所述数据信息中与所述基本数据类型不一致的数 据， 所述第二目标 数据信息段为所述数据信息中与所述基本数据类型一 致的数据； 将所述第一目标数据信息段中数据信息所携带的子信息所述基本数据类型进行一一 匹配， 并基于匹配结果将所述数据信息生成第一子信息层和第二子信息层； 其中， 所述第一子信息层为与所述源数据子信息不一致的数据， 所述第二子信息层为 与所述源数据子信息一 致的数据。 4.如权利要求3所述的一种基于存储结构的数据运算方法， 其特征在于： 针对S2中获取 储存结构的储 存方法与储 存逻辑， 还 包括： 对数据信息储存结构进行分析， 将所述储存结构分割为多层的主题树， 每一层包括多 个聚类区域； 对每一层对应的聚类区域进行聚类标签， 将所述储存逻辑与所述聚类标签一一对应， 得到若干个聚类集 合； 根据所述数据信 息的基本数据类型与所述 聚类标签一一匹配， 将每个所述聚类集合分 配给对应的所述数据信息 。 5.如权利要求4所述的一种基于存储结构的数据运算方法， 其特征在于： 针对S2中依据权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115525235 A 2储存逻辑将所述数据信息储 存在各个存 储节点上， 还 包括： 对所述数据信息进行完整度检测， 根据预设相似度算法对存在遗漏的数据进行补充， 并基于补充结果 生成完整目标 数据文件； 获取所述完整目标数据文件， 对所述完整目标数据文件进行数据项分离处理， 获取处 理结果； 对所述处理结果中的每项数据进行特征点提取， 根据特征点确定在每项数据中出现的 目标特征点； 根据所述目标 特征点计算出完整目标 数据文件中的当前 数据的逻辑关系； 根据所述数据逻辑关系确定当前 数据信息对应的储 存特性。 6.如权利要求5所述的一种基于存储结构的数据运算方法， 其特征在于： 针对S3 中在所 述各个存 储节点上的数据信息进行 预处理， 剔除冗余数据， 具体为： 将所述数据信息依据所述聚类集 合划分为多个数据； 对每个数据依据其所携带的时序子信息进行数据标准化， 得到标准时间数据、 标准运 行数据和标准反馈数据； 将标准化数据代入数据处理库中相对应的冗余数据计算公式中进行计算， 得出冗余系 数； 对标准化数据进行节点提取验证， 根据验证结果确定数据节点的时间变化值、 运行标 准系数和反馈系数； 将所述时间变化值、 运行标准系 数和反馈系 数代入数据 处理库中相对 应的冗余数据计算公式 中进行计算， 得 出冗余系数目标值； 确定每个数据的冗余系数目标值， 若所述冗余系数大于目标值， 则该数据不为冗余数 据， 进行运算； 若所述冗余系数小于目标值， 则该数据为冗余数据， 进行删除， 得到目标数 据。 7.如权利要求6所述的一种基于存储结构的数据运算方法， 其特征在于： 针对S5 中对所 述结构化表达式进行运 算， 输出最终的运 算结果， 还 包括： 依据所述数据信息的所携带的反馈子信息将所述运算结果通过反馈路径存入所述反 馈子信息中； 反馈子信息同时将所述 运算结果输出至各个存 储节点和CPU； 所述存储节点获取到所述 运算结果后建立反馈文件， 并与对应所述数据信息关联； 所述CPU获取到所述运算结果后与所述指令数据库进行匹配， 得到匹配结果， 输出指 令， 将所述CPU中缓存的源数据删除。 8.一种基于存储结构的数据运算系统， 在权利要求1 ‑7任一项所述的基于存储结构的 数据运算方法中应用， 其特 征在于： 包括数据接收单 元、 处理存储单元和运算反馈单 元； 所述数据接收单 元用于获取CPU发送的数据信息， 并进行分类统计； 所述数据接收单元还用于获取每个数据接收终端的网络层在传输数据时的流量变动 情况； 所述处理存储单元用于依据 所述数据信 息的分类将所述数据进行数值化处理， 并根据 分类数值基于存 储逻辑进行对应的分区储 存； 所述处理存储单元还用于对储存目标区域进行分割处理， 对分割处理后的目标区域内 的数据信息进行识别， 建立 排队队列并进行显示；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115525235 A 3