(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210942303.X (22)申请日 2022.08.08 (71)申请人 浪潮电子信息产业股份有限公司 地址 250101 山东省济南市高新区浪潮路 1036号 (72)发明人 沈艳梅　宿栋栋　刘伟　阚宏伟　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 周念念 (51)Int.Cl. G06V 10/44(2022.01) G06V 10/46(2022.01) G06V 10/50(2022.01) G06V 10/54(2022.01) G06V 10/56(2022.01)G06V 10/28(2022.01) G06V 10/764(2022.01) (54)发明名称 一种图像处理方法、 装置、 设备及可读存储 介质 (57)摘要 本申请公开了一种图像处理方法、 装置、 设 备及可读存储介质。 本申请确定待处理图像中的 待分类目标后， 进一步确定待分类目标的轮廓像 素点集， 然后基于轮廓像素点集确定待分类目标 的轮廓形态特征、 轮廓形状分布特征、 轮廓颜色 特征和轮廓纹理特征， 再拼接轮廓形态特征、 轮 廓形状分布特征、 轮廓颜色特征和轮廓纹理特征 得到待分类目标的特征表示， 最后基于特征表示 进行图像分类任务， 可使表示待分类目标的特征 同时包含全局、 局部、 形状、 颜色、 纹理等特征， 提 升了图像特征的准确性， 同时以待分类目标的轮 廓像素为特征提取基础， 降低了特征提取的计算 量。 本申请提供的一种图像处理装置、 设备及可 读存储介质， 也同样具有上述 技术效果。 权利要求书2页 说明书16页 附图6页 CN 114998614 A 2022.09.02 CN 114998614 A 1.一种图像处 理方法， 其特 征在于， 包括： 获取待处 理图像， 并确定所述待处 理图像中的待分类目标； 确定所述待分类目标的轮廓像素点 集； 基于所述轮廓像素点集确定所述待分类目标的轮廓形态特征、 轮廓形状分布特征、 轮 廓颜色特 征和轮廓纹 理特征； 拼接所述轮廓形态特征、 所述轮廓形状分布特征、 所述轮廓颜色特征和所述轮廓纹理 特征得到所述待分类目标的特 征表示， 并基于所述特 征表示进行图像分类任务。 2.根据权利要求1所述的图像处理方法， 其特征在于， 所述确定所述待处理图像中的待 分类目标， 包括： 将所述待处理图像变换至HSV空间， 并对变换后的图像进行目标分割， 得到所述待分类 目标的二 值化图像。 3.根据权利要求2所述的图像处理方法， 其特征在于， 所述对变换后的图像进行目标分 割， 得到所述待分类目标的二 值化图像， 包括： 采用阈值分割方法分割变换后的图像的V通道， 得到所述待分类目标的二 值化图像。 4.根据权利要求1所述的图像处理方法， 其特征在于， 所述确定所述待分类目标的轮廓 像素点集， 包括： 利用轮廓检测算法对所述待分类目标的二值化图像进行轮廓检测， 得到所述轮廓像素 点集。 5.根据权利要求1所述的图像处理方法， 其特征在于， 所述轮廓形态特征包括几何形态 特征、 紧固性特征和凸性特征中的任一种或组合； 其中， 所述几何形态特征包括宽长比特 征、 矩形度特 征、 圆度特 征和圆形 特征中的任一种或组合。 6.根据权利要求1所述的图像处理方法， 其特征在于， 所述轮廓形状分布特征的确定过 程包括： 计算所述轮廓像素点 集中每个像素点的梯度方向； 基于各像素点的梯度方向确定所述轮廓形状分布特 征。 7.根据权利要求1所述的图像处理方法， 其特征在于， 所述轮廓颜色特征的确定过程包 括： 计算所述轮廓像素点 集中每个像素点所在邻域的色调大小； 分别对各像素点所在邻域的色调大小进行灰度级量化， 并统计量化得到的各灰度级的 像素点占比， 得到所述轮廓颜色特 征。 8.根据权利要求1所述的图像处理方法， 其特征在于， 所述轮廓纹理特征的确定过程包 括： 对所述轮廓像素点 集中每个像素点的邻域进行LBP编码， 得到所述轮廓纹 理特征。 9.根据权利要求8所述的图像处理方法， 其特征在于， 所述对所述轮廓像素点集中每个 像素点的邻域进行LBP编码， 包括： 采用旋转 不变编码方法对所述轮廓像素点 集中每个像素点的邻域进行LBP编码。 10.根据权利要求1所述的图像处理方法， 其特征在于， 所述拼接所述轮廓形态特征、 所 述轮廓形状分布特征、 所述轮廓颜色特征和所述轮廓纹理特征得到所述待分类目标的特征 表示， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114998614 A 2为所述轮廓形态特征、 所述轮廓形状分布特征、 所述轮廓颜色特征和所述轮廓纹理特 征分别分配权 重系数； 按照所述权重系数拼接所述轮廓形态特征、 所述轮廓形状分布特征、 所述轮廓颜色特 征和所述轮廓纹 理特征， 得到所述特 征表示。 11.根据权利要求1至10任一项所述的图像处理方法， 其特征在于， 所述基于所述特征 表示进行图像分类任务， 包括： 将所述特征表示输入训练完成的图像分类模型， 以使所述图像分类模型输出所述待处 理图像的类别。 12.根据权利要求1至10任一项所述的图像处理方法， 其特征在于， 所述基于所述特征 表示进行图像分类任务， 包括： 将所述特 征表示作为训练样本训练得到图像分类模型。 13.一种图像处 理装置， 其特 征在于， 包括： 图像获取模块， 用于获取待处 理图像， 并确定所述待处 理图像中的待分类目标； 第一确定模块， 用于确定所述待分类目标的轮廓像素点 集； 第二确定模块， 用于基于所述轮廓像素点集确定所述待分类目标的轮廓形态特征、 轮 廓形状分布特 征、 轮廓颜色特 征和轮廓纹 理特征； 图像分类模块， 用于拼接所述轮廓形态特征、 所述轮廓形状分布特征、 所述轮廓颜色特 征和所述轮廓纹理特征得到所述待分类目标的特征表示， 并基于所述特征表示进 行图像分 类任务。 14.一种图像处 理设备， 其特 征在于， 包括： 存储器， 用于存 储计算机程序； 处理器， 用于执行所述计算机程序， 以实现如权利要求1至12任一项所述的图像处理方 法。 15.一种可读存储介质， 其特征在于， 用于保存计算机程序， 其中， 所述计算机程序被处 理器执行时实现如权利要求1至12任一项所述的图像处 理方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114998614 A 3