(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210998991.1 (22)申请日 2022.08.19 (71)申请人 腾讯科技 （深圳） 有限公司 地址 518057 广东省深圳市南 山区高新区 科技中一路腾讯大厦3 5层 (72)发明人 余自强　 (74)专利代理 机构 深圳市深佳知识产权代理事 务所(普通 合伙) 44285 专利代理师 闵晶晶 (51)Int.Cl. G06V 10/56(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/75(2022.01) G06V 30/10(2022.01) G06V 10/28(2022.01) (54)发明名称 一种图片处理的方法、 相关装置、 设备以及 存储介质 (57)摘要 本申请公开了一种图片处理的方法， 应用场 景至少包括各类终端， 如： 手机、 电脑、 车载终端 等。 本申请提供的方法包括： 获取待处理的原始 图片； 确定原始图片的色彩模式； 若原始图片的 色彩模式与系统色彩模式不一致， 对原始图片的 关联区域进行反色处理， 得到目标图片， 系统色 彩模式为终端当前应用的色彩模式， 关联区域包 括文字区域和图标区域中的至少一种， 反色处理 用于将像素点所对应的色彩参数转换为互补色 彩参数； 显示目标图片。 本申请还提供了相关装 置、 设备以及存储介质。 本申请能够使用户查看 的图片色彩模始终能与系统当前色彩模式保持 一致， 提升了用户查看图片的体验， 也避免了不 同色彩模式下查看图片导 致的不清晰问题。 权利要求书4页 说明书27页 附图11页 CN 115294363 A 2022.11.04 CN 115294363 A 1.一种图片处 理的方法， 其特 征在于， 包括： 获取待处 理的原始图片； 确定所述原 始图片的色彩模式； 若所述原始图片的色彩模式与系统色彩模式不一致， 对所述原始图片的关联区域进行 反色处理， 得到目标图片， 其中， 所述系统色彩模式为当前应用的色彩模式， 所述关联区域 包括文字区域和图标区域中的至少一种， 所述反色处理用于将像素点所对应的色彩参数转 换为互补色彩参数； 显示所述目标图片。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述确定所述原 始图片的色彩模式， 包括： 根据所述原始图片中每个像素点所对应的色彩参数， 统计得到各个色彩参数所对应的 像素点数量占比， 其中， 所述色彩参数包括红色参数、 绿色参数以及蓝色参数； 若存在至少一个色彩参数所对应的像素点数量占比大于或等于占比阈值， 则确定最大 像素点数量占比所对应的灰度值； 根据所述 最大像素点数量占比所对应的灰度值， 确定所述原 始图片的色彩模式。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述确定最大像素点数量占比所对应的灰 度值， 包括： 根据所述最大像素点数量所对应的色彩参数， 对所述色彩参数中的红色参数、 绿色参 数以及蓝色参数进行求平均， 得到所述 最大像素点数量占比所对应的灰度值； 或者， 根据所述最大像素点数量所对应的色彩参数， 对所述色彩参数中红色参数与第 一系数 的乘积、 所述色彩参数中绿色参数与第二系数的乘积以及所述色彩参数中蓝色参数与第三 系数的乘积进行求和， 得到所述 最大像素点数量占比所对应的灰度值。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述最大像素点数量占比所对应 的灰度值， 确定所述原 始图片的色彩模式， 包括： 若所述最大像素点数量占比所对应的灰度值大于或等于灰度阈值， 则确定所述原始图 片的色彩模式为浅色模式； 若所述最大像素点数量占比所对应的灰度值小于所述灰度阈值， 则确定所述原始图片 的色彩模式为深色模式。 5.根据权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 若存在至少一个色彩参数所对应的像素点数量占比大于或等于占比阈值， 则根据 所述 至少一个色彩参数确定 至少一个图片背景颜色； 根据所述至少一个图片背景颜色确定所述原 始图片中的背景区域。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述至少一个图片背景颜色确定 所述原始图片中的背景区域， 包括： 从所述原始图片中获取每个图片背景颜色所对应的至少一个连通域， 其中， 每个连通 域包括至少一个 像素点； 根据所述每个图片背景颜色所对应的至少一个连通域， 确定所述每个图片背景颜色所 对应的最大 连通域； 将所述每 个图片背景颜色所对应的最大 连通域作为所述原 始图片中的背景区域；权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115294363 A 2其中， 同一个连通域内的各个像素点具有相同的色彩参数， 或， 同一个连通域内的各个 像素点具有相同的灰度值， 或， 同一个连通域内的各个像素点具有在偏差范围内的色彩参 数。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述确定所述原 始图片的色彩模式， 包括： 根据所述原始图片中每个像素点所对应的色彩参数， 确定至少一个灰度像素点集合， 其中， 所述色彩参数包括红色参数、 绿色参数以及蓝 色参数， 同一个灰度像素点集合中的各 个像素点具有相等的色彩参数， 不同灰度像素点 集合对应不同的色彩参数； 获取每个灰度像素点 集合所对应的像素点数量占比； 若最大像素点数量占比大于或等于占比阈值， 则根据所述最大像素点数量占比所对应 的灰度像素点 集合， 确定所述原 始图片的色彩模式。 8.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述最大像素点数量占比所对应 的灰度像素点 集合， 确定所述原 始图片的色彩模式， 包括： 根据所述最大像素点数量占比所对应的灰度像素点集合， 确定所述最大像素点数量占 比所对应的灰度值； 若所述最大像素点数量占比所对应的灰度值大于或等于灰度阈值， 则确定所述原始图 片的色彩模式为浅色模式； 若所述最大像素点数量占比所对应的灰度值小于所述灰度阈值， 则确定所述原始图片 的色彩模式为深色模式。 9.根据权利要求7 所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 若存在至少一个灰度像素点集合所对应的像素点数量占比大于或等于所述占比阈值， 则获取所述至少一个灰度像素点 集合中每个灰度像素点 集合所对应的色彩参数； 将所述每个灰度像素点集合所对应的色彩参数作为一个图片背景颜色， 得到至少一个 图片背景颜色； 根据所述至少一个图片背景颜色确定所述原 始图片中的背景区域。 10.根据权利要求9所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述至少一个图片背景颜色确 定所述原 始图片中的背景区域， 包括： 从所述原始图片中获取每个图片背景颜色所对应的至少一个连通域， 其中， 每个连通 域包括至少一个 像素点； 根据所述每个图片背景颜色所对应的至少一个连通域， 确定所述每个图片背景颜色所 对应的最大 连通域； 将所述每 个图片背景颜色所对应的最大 连通域作为所述原 始图片中的背景区域； 其中， 同一个连通域内的各个像素点具有相同的色彩参数， 或， 同一个连通域内的各个 像素点具有相同的灰度值， 或， 同一个连通域内的各个像素点具有在偏差范围内的色彩参 数。 11.根据权利要求1至10中任一项所述的方法， 其特征在于， 所述关联区域包括所述文 字区域； 所述方法还 包括： 对所述原 始图片进行光学字符识别， 得到所述原 始图片中的初始文字区域； 根据所述初始文字区域内每个像素点所对应的色彩参数以及至少一个图片背景颜色，权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115294363 A 3