(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210919584.7 (22)申请日 2022.08.02 (71)申请人 联通沃音乐文化有限公司 地址 510700 广东省广州市黄埔区(中新广 州知识城)亿创街1号 406房之283 (72)发明人 邓宇翔　张帆　林金怡　邹西山　 李韩　 (74)专利代理 机构 广州市专 注鱼专利代理有限 公司 44456 专利代理师 凌霄汉 (51)Int.Cl. G06T 3/00(2006.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 20/40(2022.01) (54)发明名称 一种基于AI的角色替换方法及系统 (57)摘要 本发明提供了一种基于AI的角色替换方法 及系统， 其中， 所述方法包括： 获得第一角色的基 础信息； 基于基础信息进行角色特征分析， 获得 第一整体分析结果； 获得第一目标替换视频， 对 第一目标替换视频进行视频解析， 获得第一待替 换角色的第一视频解析结果； 将第一视频解析结 果和所述第一整体 分析结果进行特征选定， 获得 第一特征选定结果； 基于第一特征选定结果进行 第一角色的特征值提取， 获得第一提取结果； 基 于第一提取结果进行第一待替换角色的特征重 构， 获得第一特征重构结果； 基于第一特征重构 结果完成角色替换。 解决了 现有技术存在的角色 替换技术的效率、 精准度、 自然度等不能很好满 足现有业 务的需求、 标准的技 术问题。 权利要求书2页 说明书11页 附图3页 CN 115205105 A 2022.10.18 CN 115205105 A 1.一种基于AI的角色替换 方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获得第一角色的基础信息； 基于所述基础信息进行角色特 征分析， 获得第一整体分析 结果； 获得第一目标替换视频， 对所述第一目标替换视频进行视频解析， 获得第一待替换角 色的第一视频解析 结果； 将所述第一视频解析结果和所述第 一整体分析结果进行特征选定， 获得第 一特征选定 结果； 基于所述第一特 征选定结果进行 所述第一角色的特 征值提取， 获得第一 提取结果； 基于所述第一提取结果进行所述第一视频解析结果中所述第一待替换角色的特征重 构， 获得第一特 征重构结果； 基于所述第一特 征重构结果完成角色替换。 2.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述获得第一整体分析 结果， 还包括： 根据所述基础信息进行所述第一角色的特征提取， 获得所述第一角色的控制特征信 息； 对所述控制特 征信息进行完整性评估， 获得第一完整性评估结果； 判断所述第一完整性评估结果是否满足第一预期阈值； 当所述第一完整性评估结果不满足所述第 一预期阈值 时， 进行所述第 一角色的特征生 成， 获得第一 生成控制特 征； 根据所述控制特 征信息和所述第一 生成控制特 征获得所述第一整体分析 结果。 3.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述获得第一特 征选定结果， 还 包括： 根据所述第一视频解析结果和所述第一整体分析结果进行同位置特征的特征点数量 分析， 获得第一数量分析 结果； 基于所述第 一数量分析结果， 判断所述第 一视频解析结果中的所述第 一待替换角色的 特征点数量是否多于所述第一角色； 当所述第一视频解析结果中的所述第一待替换角色的特征点数量多于所述第一角色 时， 对所述第一角色进行 特征处理后， 获得 所述第一特 征选定结果。 4.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述当所述第 一视频解析结果中的所述第 一 待替换角色的特 征点数量多于所述第一角色时， 还 包括： 获得第一处 理细腻度约束参数； 根据所述第 一处理细腻度约束参数判断是否进行所述第 一角色的特征新增， 获得第 一 判断结果； 当所述第一判断结果为需要新增特征时， 则对所述第一角色进行对应新增特征点拟 合， 获得第一拟合结果； 根据所述第一拟合结果获得 所述第一特 征选定结果。 5.如权利要求 4所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 当所述第一判断结果为不需要新增特征时， 则对所述第 一待替换角色进行对应特征点 消除， 获得第一消除结果； 根据所述第一消除结果获得 所述第一特 征选定结果。 6.如权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115205105 A 2当所述第一视频解析结果中的所述第一待替换角色的特征点数量少于所述第一角色 时， 获得所述第一视频解析 结果中的当前 特征变化参数值； 根据所述当前特征变化参数值进行所述第 一角色的特征变化程度匹配， 获得第 一匹配 结果； 基于所述第一匹配结果获得 所述第一特 征选定结果。 7.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 对所述第一特 征重构结果进行 特征变化自然度分析， 获得第一分析 结果； 对所述第一特 征重构结果进行环境融入度参数分析， 获得第二分析 结果； 基于所述第 一分析结果和所述第 二分析结果输入特征优化调 整模型， 获得第 一优化特 征参数； 基于所述第一优化特 征参数进行角色替换 结果优化。 8.一种基于AI的角色替换系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 第一获得 单元， 所述第一获得 单元用于获得第一角色的基础信息； 第二获得单元， 所述第二获得单元用于基于所述基础信息进行角色特征分析， 获得第 一整体分析 结果； 第三获得单元， 所述第三获得单元用于获得第一目标替换视频， 对所述第一目标替换 视频进行视频解析， 获得第一待替换角色的第一视频解析 结果； 第四获得单元， 所述第四获得单元用于将所述第 一视频解析结果和所述第 一整体分析 结果进行 特征选定， 获得第一特 征选定结果； 第五获得单元， 所述第五获得单元用于基于所述第 一特征选定结果进行所述第 一角色 的特征值提取， 获得第一 提取结果； 第六获得单元， 所述第六获得单元用于基于所述第 一提取结果进行所述第 一视频解析 结果中所述第一待替换角色的特 征重构， 获得第一特 征重构结果； 第一执行单元， 所述第一执 行单元用于基于所述第一特 征重构结果完成角色替换。 9.一种基于AI的角色替换系统， 包括： 处理器， 所述处理器与存储器耦合， 所述存储器 用于存储程序， 当所述程序被所述处理器执行时， 其特征在于， 使系统以执行如权利要求1 ～7任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115205105 A 3