(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211004407.2 (22)申请日 2022.08.22 (71)申请人 慧之安信息技 术股份有限公司 地址 100000 北京市海淀区昆明湖南路51 号A座二层217号 (72)发明人 兰雨晴　余丹　孙宇　王丹星　 张腾怀　 (74)专利代理 机构 北京广技专利代理事务所 (特殊普通 合伙) 11842 专利代理师 张国香 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 10/22(2022.01) G06V 10/26(2022.01) G06V 10/44(2022.01)G06V 10/764(2022.01) G08B 21/24(2006.01) (54)发明名称 一种基于边缘计算的佩戴口罩情况检测方 法 (57)摘要 本发明的实施例公开一种基于边缘计算的 佩戴口罩情况检测方法， 涉及边缘计算技术领 域。 所述方法， 包括： 通过摄像头实时采集 当前进 入目标场所大门的进入人员的面部图像； 通过边 缘计算系统识别进入人员的面部图像中所述进 入人员是否存在不规范佩戴口罩情况； 若所述进 入人员存在不规范佩戴口罩情况， 则对所述进入 人员进行提醒报警。 本发明能够通过边缘计算系 统， 智能的根据人员的面部图像识别不规范佩戴 口罩的行为， 并自动、 及时地进行提醒报警， 确保 了场所内人员的人身安全。 权利要求书3页 说明书8页 附图1页 CN 115457625 A 2022.12.09 CN 115457625 A 1.一种基于边 缘计算的佩戴口罩情况检测方法， 其特 征在于， 包括： 通过摄像头实时采集当前进入目标场所 大门的进入人员的面部图像； 通过边缘计算系统识别进入人员的面部图像中所述进入人员是否存在不规范佩戴口 罩情况； 若所述进入人员存在不 规范佩戴口罩情况， 则对所述进入人员进行提醒报警。 2.如权利要求1基于边缘计算的佩戴口罩情况检测方法， 其特征在于， 所述通过边缘计 算系统识别进入人员的面部图像中所述进入人员是否存在不 规范佩戴口罩情况， 包括： 通过边缘计算系统预先存储的佩戴口罩识别模型识别所述进入人员的面部图像中的 进入人员是否佩戴口罩； 若识别出进入人员佩戴口罩， 则 基于预设的人脸特征识别方法和口罩特征识别方法提 取所述进入人员的面部图像中的进入人员人脸图像区域和口罩区域， 计算进入人员面部的 口罩在面部的遮挡比例； 根据识别出的口罩上边缘相对于所述进入人员的鼻部区域在人脸高度方向上的相对 位置， 确定进入人员面部的 口罩的偏移情况； 根据所述进入人员面部是否存在口罩、 进入人员面部的口罩在面部的遮挡比例以及进 入人员面部的 口罩的偏移情况， 判断所述进入人员是否存在不 规范佩戴口罩情况。 3.如权利要求2基于边缘计算的佩戴口罩情况检测方法， 其特征在于， 所述佩戴口罩识 别模型预先通过佩戴口罩的面部图像和未佩戴口罩的面部图像组成的样本图像集合对神 经网络建模训练得到 。 4.如权利要求2基于边缘计算的佩戴口罩情况检测方法， 其特征在于， 所述根据 所述进 入人员面部是否存在口罩、 进入人员面部的口罩在面部的遮挡比例以及进入人员面部的口 罩的偏移情况， 判断所述进入人员是否存在不 规范佩戴口罩情况， 包括： 根据所述进入人员面部是否存在口罩、 进入人员面部的口罩在面部的遮挡比例以及进 入人员面部的口罩的偏移情况， 基于第一公式计算进入人员是否存在不规范佩戴口罩情况 的判定值； 判断所述进入人员是否存在不 规范佩戴口罩情况的判定值是否等于1； 若所述进入人员是否存在不规范佩戴口罩情况的判定值等于1， 则确定所述进入人员 存在不规范佩戴口罩情况； 其中， 所述第一公式为： 在第一公式中， E(t)表示t时刻进入人员是否存在不规范佩戴口罩情况的判定值； t表 示当前时刻； K(t)表示t时刻识别出的进入 人员面部是否存在口罩的识别结果， 若识别出进 入人物面部存在口罩则K(t)＝1， 否则K(t)＝0； B(t)表示t时刻识别出的进入 人员面部的口 罩在面部的遮挡比例； X(t)表示表示t时刻识别出的进入人员面部的口罩的偏移 值， 若进入权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115457625 A 2人员面部的口罩位置偏上则 X(t)＝1， 若进入人员面部的口罩位置未偏移则 X(t)＝0， 若进 入人员面部的 口罩位置偏下则X(t)＝ ‑1。 5.如权利要求1 ‑4中任一项所述的基于边缘计算的佩戴口罩情况检测方法， 其特征在 于， 所述对所述进入人员进行提醒报警， 包括： 以语音方式对所述进入人员进行提醒报警。 6.如权利要求5所述的基于边缘计算的佩戴口罩情况检测方法， 其特征在于， 所述以语 音方式对所述进入人员进行提醒报警， 还 包括： 根据第二公式， 计算设置于目标场内部大门正对面的预设屏幕内的虚拟小人执行动作 的控制值； 判断所述预设屏幕内虚拟小人 执行动作的控制值是否等于 0； 若所述预设屏幕内虚拟小人执行动作的控制值不等于0， 则根据第三公式， 计算所述虚 拟小人执行动作的倍速值； 根据预设的虚拟小人执行动作的控制值和动作之间的对应关系， 在所述预设屏幕内播 放所述执行动作的控制值对应的虚拟小人动作， 同时按照所述虚拟小 人执行动作的倍速值 控制播放所述虚拟小人动作的速度； 其中， 所述第二公式为： 在第二公式 中， F(t)表示当前时刻虚拟小人 执行动作的控制值； 所述虚拟小人执行动作的控制值和动作之间的对应关系为： 若F(t)＝0， 对应虚拟小人 不执行任何动作； 若F(t)＝1， 对应虚拟小人执行戴口罩动作； 若F(t)＝2， 对应虚拟小人执 行上拉口罩动作； 若F(t)＝3， 对应虚拟小人 执行下扯口罩动作； 所述第三公式为： 在第三公式中， Z(t)表示当前 时刻虚拟小人执行动作的倍速值； int{}表示对括号 内的 数值进行 取整； ||表示求取绝对值。 7.如权利要求1所述的基于边缘计算的佩戴口罩情况检测方法， 其特征在于， 所述通过 边缘计算系统识别进入人员的面部图像中所述进入人员是否存在不规范佩戴口罩情况之 后， 还包括： 若所述进入人员存在不规范佩戴口罩情况， 则将存在不规范佩戴口罩情况的面部图像 和所述面部图像对应的摄 像头标识发送给目标场所的指定管理人员。 8.如权利要求5所述的基于边缘计算的佩戴口罩情况检测方法， 其特征在于， 所述通过 边缘计算系统预先存储的佩戴口罩识别模型识别所述进入人员的面部图像中的进入人员 是否佩戴口罩之后， 还 包括： 若识别出进入人员未佩戴口罩， 则基于预设的人脸特征识别方法识别进入人员人脸特权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115457625 A 3