(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211007494.7 (22)申请日 2022.08.22 (71)申请人 工业互联网创新中心 （上海） 有限公 司 地址 200135 上海市浦东 新区自由贸易试 验区临港新片区环湖西二路8 88号C楼 申请人 复旦大学　东华大学 (72)发明人 方金武　陶佳莹　蒋璐伊　郑忠斌　 曾昭沛　王伟炳　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 陈建平 (51)Int.Cl. G06V 10/82(2022.01) G06V 10/774(2022.01)G06V 10/44(2022.01) G06V 10/762(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种抗原检测试剂盒智能识别方法、 装置、 设备及介质 (57)摘要 本申请公开了一种抗原检测试剂盒智能识 别方法、 装置、 设备及存储介质， 涉及目标检测识 别技术领域。 该方法包括： 获取包含抗原检测试 剂盒的图像， 并对所述图像中试剂盒区域进行类 别标注， 得到训练集； 以YOLOV 5网络模型为基础， 通过添加注意力机制模块和可变形卷积模块得 到待训练模 型； 利用所述训练集对 所述待训练模 型进行训练， 以得到训练后模型， 并利用所述训 练后模型对包含待检测抗原检测试剂盒的图像 进行识别。 可以高效准确地识别抗原 检测试剂盒 的检测结果， 减少浪费大量的人力资源， 以及避 免人工识别时发生 错误， 提高检测效率。 权利要求书2页 说明书8页 附图5页 CN 115424111 A 2022.12.02 CN 115424111 A 1.一种抗原检测试剂盒智能识别方法， 其特 征在于， 包括： 获取包含抗原检测试剂盒的图像， 并对所述图像中试剂盒区域进行类别标注， 得到训 练集； 以YOLOV5网络模型为基础， 通过添加注意力机制模块和可变形卷积模块得到待训练模 型； 利用所述训练集对所述待训练模型进行训练， 以得到训练后模型， 并利用所述训练后 模型对包含待检测抗原检测试剂盒的图像进行识别。 2.根据权利要求1所述的抗原检测试剂 盒智能识别方法， 其特征在于， 所述获取包含抗 原检测试剂盒的图像之后， 还 包括： 对所述包含抗原检测试剂盒的图像进行边缘检测、 轮廓检测以确定最大面积的轮廓， 然后确定所述轮廓的矩形角点， 并对所述矩形角点坐标投影变换， 以实现对所述图像的透 视变换； 将所述包含抗原检测试剂 盒的图像中的抗原检测试剂 盒进行旋转， 得到垂直状态的抗 原检测试剂盒的图像， 以实现对所述图像的垂直 矫正。 3.根据权利要求1所述的抗原检测试剂 盒智能识别方法， 其特征在于， 所述对所述图像 中试剂盒区域进行类别标注之后， 还 包括： 利用k‑means聚类算法， 针对包含所述标注的图像中的目标框的宽和高进行聚类， 生成 预设数量类别的初始预测框 。 4.根据权利要求1所述的抗原检测试剂 盒智能识别方法， 其特征在于， 所述对所述图像 中试剂盒区域进行类别标注之后， 还 包括： 通过对所述包含抗原检测试剂 盒的图像进行不同预设角度的旋转， 对图像数据进行数 据增强。 5.根据权利要求1所述的抗原检测试剂 盒智能识别方法， 其特征在于， 所述利用所述训 练集对所述待训练模型进行训练的过程中， 包括： 利用聚类法和非极大值抑制法对 模型输出的目标进行误差矫 正。 6.根据权利要求1所述的抗原检测试剂 盒智能识别方法， 其特征在于， 所述注意力 机制 模块的添加过程， 包括： 在所述YOLOV5网络模型的Backbone模块内添加注意力机制模块； 所述注意力机制模块 分别与所述Backbo ne模块的Backbo ne C3层和Neck模块的卷积层相连。 7.根据权利要求1至6任一项所述的抗原检测试剂盒智能识别方法， 其特征在于， 所述 可变形卷积模块的添加过程， 包括： 通过对所述YOLOV5网络模型内卷积核中每个采样位置添加偏移量， 实现向所述YOLOV5 网络模型中添加所述可变形 卷积模块。 8.一种抗原检测试剂盒智能识别装置， 其特 征在于， 包括： 图像获取模块， 用于获取包含抗原检测试剂盒的图像， 并对所述图像中试剂盒区域进 行类别标注， 得到训练集； 模型确定模块， 用于以YOLOV5网络模型为基础， 通过添加注意力机制模块和可变形卷 积模块得到待训练模型； 训练模块， 用于利用所述训练集对所述待训练模型进行训练， 以得到训练后模型， 并利权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115424111 A 2用所述训练后模型对 包含待检测抗原检测试剂盒的图像进行识别。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 存储器， 用于保存计算机程序； 处理器， 用于执行所述计算机程序， 以实现如权利要求1至7任一项所述的抗原检测试 剂盒智能识别方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 用于存储计算机程序； 其中计算机程序被 处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的抗原检测试剂盒智能识别方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115424111 A 3