(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211138849.6 (22)申请日 2022.09.19 (71)申请人 抖音视界有限公司 地址 100041 北京市石景山区实兴大街3 0 号院3号楼 2层B-0035房间 申请人 脸萌有限公司 (72)发明人 张亚彬　徐靖雯　赵世杰　廖懿婷　 李军林　 (74)专利代理 机构 北京远智汇知识产权代理有 限公司 1 1659 专利代理师 刘欣 (51)Int.Cl. G06V 10/44(2022.01) G06V 20/40(2022.01) G06V 10/30(2022.01) (54)发明名称 一种检测方法、 装置、 电子设备及 介质 (57)摘要 本公开实施例提供了一种检测方法、 装置、 电子设备和介质， 所述方法包括： 确定视频帧在 目标方向上的边界候选值； 基于所述边界候选值 所对应第一区域和第二区域， 过滤各所述边界候 选值， 所述第一区域和所述第二区域为位于对应 候选边界两侧， 且所述第一区域和所述第二区域 为沿与所述目标方向垂直方向上的两个区域； 基 于过滤后的边界候选值， 确定所述视频帧所属视 频的视频类型和所述视频帧的边界目标值。 该方 法基于边界候选值所对应第一区域和第二区域， 过滤各边界候选值， 能够准确地过滤边界候选 值， 得到过滤后的边界候选值； 同时基于过滤后 的边界候选值， 实现了在确定视频帧所属视频的 视频类型的同时， 能够对视频帧的边界目标值进 行确定。 权利要求书3页 说明书23页 附图6页 CN 115439660 A 2022.12.06 CN 115439660 A 1.一种检测方法， 其特 征在于， 包括： 确定视频帧在目标 方向上的边界候选值； 基于所述边界候选值所对应第一区域和第二区域， 过滤各所述边界候选值， 所述第一 区域和所述第二区域为位于对应候选边界两侧， 且所述第一区域和所述第二区域为沿与所 述目标方向垂直方向上的两个区域； 基于过滤后的边界候选值， 确定所述视频帧所属视频的视频类型和所述视频帧的边界 目标值。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述视频帧为灰度视频帧， 所述基于所述 边界候选值所对应第一区域和第二区域， 过 滤各所述边界候选值， 包括： 在所述灰度视频帧内， 针对每个边界候选值， 确定所述边界候选值所对应第一区域和 第二区域内像素值的差异信息； 基于所述差异信息确定是否过 滤所述边界候选值。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述确定所述边界候选值所对应第 一区域 和第二区域内像素值的差异信息， 包括： 分别将所述第 一区域和所述第 二区域划分为多个块状区域， 所述第 一区域和所述第 二 区域内的块状区域的尺寸相等； 确定每个块状区域内像素值的目标 数值， 所述目标 数值包括均值和/或方差； 针对所述第 一区域内每个块状区域， 确定所述块状区域内像素值的目标数值与所述第 二区域内相对应块状区域内像素值的目标 数值的差值； 将确定的差值的均值确定为差异信息 。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 在所述目标数值包括均值时， 所述差异信息包括均值差异信息， 所述均值差异信息为 基于均值所确定 差值的均值； 在所述目标数值包括方差时， 所述差异信息包括方差差异信息， 所述方差差异信息为 基于方差所确定 差值的均值； 相应的， 所述基于所述差异信息确定是否过 滤所述边界候选值， 包括： 在所述边界候选值所对应均值差异信 息表征的数值小于设定均值阈值， 且所对应方差 差异信息表征的数值小于设定方差阈值时， 过 滤所述边界候选值。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述边界候选值所对应第 一区域 和第二区域， 过 滤各所述边界候选值， 包括： 针对每个边界候选值， 确定所述边界候选值在红绿蓝色域空间的视频帧内所对应第 一 区域和第二区域的主颜色差异值； 基于所述主颜色差异值， 确定是否过 滤所述边界候选值。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述确定所述边界候选值在红绿蓝色域空 间的视频帧内所对应第一区域和第二区域的主颜色差异值， 包括： 以第一量化间隔量 化所述第一区域和所述第二区域内像素值； 基于所述第 一区域内量化后的像素值， 确定所述第 一区域内出现频次最高的第 一主颜 色； 基于所述第 二区域内量化后的像素值， 确定所述第 二区域内出现频次最高的第 二主颜权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115439660 A 2色； 确定所述第一主颜色和所述第二主颜色中， 相同色域取值的差值； 将各所述差值 绝对值之和 确定为主颜色差异值。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述视频帧为所属视频内的多帧视频帧， 所述基于过滤后的边界候选值， 确定所述视频帧所属视频的视频类型和所述视频帧的边界 目标值， 包括： 基于每帧视频帧所对应过 滤后的边界候选值， 确定平均候选值； 若所述平均候选值小于1， 则将所属视频的视频类型确定为第一类型， 所述第 一类型的 视频内容的显示比例与显示区域的显示比例 相同； 若所述平均候选值大于或等于1， 则基于各边界候选值， 确定所述视频帧所属视频的视 频类型和所述视频帧的边界目标值。 8.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 所述基于各边界候选值， 确定所述视频帧 所属视频的视频类型和所述视频帧的边界目标值， 包括： 以第二量化间隔量 化各所述边界候选值； 确定第一 边界所对应量 化后边界候选值； 确定第二边界所对应量化后边界候选值， 所述第一边界和所述第二边界间为视频内 容， 所述第一 边界和所述第二 边界分别为沿所述目标 方向上的边界； 确定所述第一 边界所对应量 化前的第一 边界候选值； 确定所述第二 边界所对应量 化前的第二 边界候选值； 若所述第一边界候选值和所述第 二边界候选值的占比大于设定 阈值， 则确定所述所属 视频的类型为第二类型， 并将所述第一边界候选值的均值和所述第二边界候选值的均值确 定为所属视频的边界目标值， 所述第二类型的视频内容的显示比例小于显示区域的显示比 例。 9.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述第一区域和所述第 二区域的尺寸和形状相同， 所述第 一区域和所述第 二区域沿所 述目标方向上的边与所述视频帧沿所述目标方向上的边等长， 所述第一区域和所述第二区 域高度方向上的边小于所述视频帧高度方向上的边， 所述高度方向为与所述目标方向垂 直 的方向。 10.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述确定视频帧在目标方向上的边界候 选值， 包括： 确定视频帧的像素图， 所述像素图中位于目标边界上的像素和非 目标边界上的像素区 别显示， 所述目标边界为沿目标 方向上的边界； 确定所述像素图内在所述目标边界上的边界候选值。 11.根据权利要求10所述的方法， 其特 征在于， 所述确定 视频帧的像素图， 包括： 确定视频帧的水平梯度和垂直梯度； 基于所述水平梯度和所述垂直梯度， 确定目标边界上的候选像素； 过滤所述目标边界上候选像素中的干扰像素， 所述干扰像素包括检测得到的像素和距 离所述检测得的像素设定像素内的像素， 所述干扰 像素的检测阈值基于 干扰物确定； 将过滤后的像素确定为目标边界上的像素；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115439660 A 3