(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210364499.9 (22)申请日 2022.04.07 (71)申请人 安徽晶奇网络科技股份有限公司 地址 230000 安徽省合肥市高新区创新大 道2800号合肥创新产业园二期F区2幢 申请人 合肥晶奇亨源合 义信息科技有限责 任公司 (72)发明人 宋波　张结魁　盛争　 (74)专利代理 机构 合肥正则元起专利代理事务 所(普通合伙) 3416 0 专利代理师 安朋 (51)Int.Cl. G06V 20/40(2022.01) G06V 20/52(2022.01) G06V 40/20(2022.01)G06V 10/82(2022.01) G06Q 50/26(2012.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种用于智慧小区的危险行为检测系统 (57)摘要 本发明公开了一种用于智慧小区的危险行 为检测系统， 涉及社区安全监控技术领域， 包括 监控配置模块、 数据传输模块以及行为分析模 块； 所述监控配置模块用于根据监控区域的危险 行为信息进行分析， 并根据检测系数JX确定对应 监控区域的监控配置等级； 所述数据传输模块用 于根据检测系数JX对接收到的视频数据进行分 类， 若为核心数据， 则传输路径为一级中转路径， 若为非核心数据， 则传输路径为二级中转路径； 避免了基站拥堵， 有效提高通信质量和通信效 率； 所述行为分析模块用于逐帧获取视频数据中 的图像， 将图像输入到危险行为检测模型中进行 危险行为识别， 并根据预先设置的报警规则进行 报警， 提高小区安全。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 114743141 A 2022.07.12 CN 114743141 A 1.一种用于智慧小区的危险行为检测系统， 其特征在于， 包括监控配置模块、 行为采集 模块、 数据传输模块、 行为分析模块以及行为 监控模块； 智慧小区包括若干个监控区域， 所述监控配置模块用于根据监控区域的危险行为信 息 进行分析， 并根据检测系数JX确定对应监控区域的监控配置等级； 其中监控配置等级表现 为监控摄像头配置数量； 当监控摄像头配置完成， 所述行为采集模块用于采集监控区域的视频数据并将采集的 视频数据传输至数据传输模块； 所述数据传输模块用于根据检测系数JX对接收到的视频数 据进行分类， 若为核心数据， 则传输路径为一级中转路径， 若为非核心数据， 则传输路径为 二级中转路径； 其中一级中转路径表现为： 视频数据经过一个基站直接发送至监控中心； 二级中转路 径表现为： 视频 数据依次经 过两个基站中转至监控中心； 所述监控中心与行为分析模块相连接， 所述行为分析模块用于逐帧获取视频数据中的 图像， 并将图像输入到危险行为检测模型中进行危险行为识别并获取识别结果， 然后根据 预先设置的报警规则进行报警， 以提醒监控中心的警卫人员进行处 理。 2.根据权利要求1所述的一种用于智慧小区的危险行为检测系统， 其特征在于， 所述监 控配置模块的具体分析步骤为： 根据时间戳， 获取预设时间段内同一监控区域的危险行为信息； 统计对应监控区域危 险行为的发生次数为C1； 将相邻的行为时间进行时间差计算得到行为间隔GTi， 得到行为间隔信息组； 按照标准 差公式计算得到行为间隔信息组的标准差f； 遍历行为间隔信息组， 得到最大值和最小值， 并标记为MAX和MI N； 利用公式Zb＝(MAX ‑MIN)/MIN计算得到 差异比Zb； 将最近一次行为时间与系统当前时间进行时间差计算得到当前间隔Gt； 利用公式GR＝ (f×b1+Zb×b2)/(Gt×b3)计算得到行为间隔吸引值GR， 其中b1、 b2、 b3均为系数因子； 将每次的行为等级标记为Di； 统计Di大于等级阈值的次数为P1， 当Di大于等级阈值时， 获取Di与等级 阈值的差值并进行求和得到超等总值CZ， 利用公式Cd＝P1 ×a1+CZ×a2计算 得到超等系数Cd， 其中a1、 a2均为比例因子； 利用公式JX＝C1 ×a3+GR×a4+Cd×a5计算得到 对应监控区域的检测系数JX， 其中 a3、 a4、 a5均为系数因子 。 3.根据权利要求2所述的一种用于智慧小区的危险行为检测系统， 其特征在于， 根据检 测系数JX确定对应监控区域的监控配置等级， 具体为： 数据库内存 储有检测系数 范围与监控配置等级的映射关系表； 根据映射关系表， 确定与检测系数JX对应的检测系数范围， 进而确定对应监控区域的 监控配置等级。 4.根据权利要求2所述的一种用于智慧小区的危险行为检测系统， 其特征在于， 所述数 据传输模块包括基站群； 所述基站群由若干个 基站组成； 具体工作步骤为： V1： 获取视频数据， 调取对应监控区域的检测系数JX； 若JX≥检测阈值， 则将该视频数 据标记为核心数据； 否则标记为非核心数据； V2： 若视频数据为核心数据， 则选取信号传输系数XH最大的基站作为中转基站， 该视频 数据经过该基站直接上传至监控中心； 若视频数据为非核心数据， 则选取信号传输系数XH最大和次之的基站作为中转基站，权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114743141 A 2该视频数据依次经 过两个基站中转至监控中心。 5.根据权利要求4所述的一种用于智慧小区的危险行为检测系统， 其特征在于， 其中信 号传输系数 XH的具体 计算方法为： 由移动终端与基站群建立通信连接， 并向基站群发送测量配置消息， 其中测量配置消 息中包括第一信号质量门限； 响应于接收到测量配置消息， 各个基站立即发送第二同步信号至移动终端； 移动终端 接收到第二同步信号后， 确定第二同步信号的信号质量为Z1， 并将Z1与第一信号质量门限 进行对比， 得到第一质量差Zc； 将移动终端发出测量配置消息的时刻与接收到第二同步信号的时刻进行时间差计算 得到响应时长XT； 利用公式XH＝1/(Zc ×b4+XT×b5)计算得到对应基站的信号传输系数XH； 其中b4、 b5均为系数因子 。 6.根据权利要求1所述的一种用于智慧小区的危险行为检测系统， 其特征在于， 其中危 险行为检测模型的获取 方法为： 将从监控摄像机和网络上获取的危险行为图片作为参数训练集， 建立误差逆向传播神 经网络模型； 误差逆向传播神经网络模型至少包括一层隐含层； 将参数训练集按照设定比 例划分为训练集、 测试集和校验集； 通过训练集、 测试集和校验集对误差逆向传播神经网络进行训练、 测试和校验， 将完成 训练的误差逆向传播神经网络标记为 危险行为检测模型。 7.根据权利要求1所述的一种用于智慧小区的危险行为检测系统， 其特征在于， 所述行 为监控模块用于对危险行为进行监测； 当智慧小区内危险行为的发生频率大于预设阈值 时， 确定小区安全措施出现异常， 并进 行报警提示； 以提醒小区物业管理中心加强安防措施 或组织小区安全宣讲会。 8.根据权利要求1所述的一种用于智慧小区的危险行为检测系统， 其特征在于， 警卫人 员处理结束后， 记录对应的危险行为信息并上传至监控中心， 所述监控中心用于将对应的 危险行为信息打上时间戳存 储至数据库； 其中所述危险行为信 息包括行为区域、 行为 时间以及行为等级； 危险行为包括跌倒、 打 架斗殴、 抢劫以及聚众行为； 所述行为等级由警卫人员根据行为所造成的不良影响和生命 财产损失进行评估。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114743141 A 3