(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210535672.7 (22)申请日 2022.05.17 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 程琳旋　谢炜琪　单楚杰　庄滨滨　 赵璁　邓亚丽　吴平凡　陈志鹏　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 杨傥月 (51)Int.Cl. G06V 20/52(2022.01) G08B 25/08(2006.01) (54)发明名称 一种监测访客 危险行为的方法和系统 (57)摘要 本申请公开了一种监测访客危险行为的方 法和系统， 可应用于移动互联领域、 网络安全领 域等。 通过边缘计算设备获得对 所述无人营业网 点的监控视频； 根据所述监控视频识别所述无人 营业网点中访客的行为； 当识别出所述无人营业 网点中出现危险行为时， 向监控平台发送预警事 件报文， 以使所述监控平台根据所述预警事件报 文对所述无人营业网点中出现的危险行为执行 安全性警示操作。 由此实现对访客危险行为的监 测。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 114913479 A 2022.08.16 CN 114913479 A 1.一种监测访客危险行为的方法， 其特征在于， 应用于无人营业网点的边缘计算设备， 所述方法包括： 获得对所述无 人营业网点的监控视频； 根据所述 监控视频识别所述无 人营业网点中访客的行为； 当识别出所述无人营业网点中出现危险行为时， 向监控平台发送预警事件报文， 以使 所述监控平台根据所述预警事件报文对所述无人营业网点中出现的危险行为执行安全性 警示操作。 2.根据权利要求1所述的监测访客危险行为的方法， 其特征在于， 所述边缘计算设备包 括摄像装置和边 缘计算盒子； 所述方法还 包括： 所述边缘计算盒子 接收所述 监控平台推送的算法模型并进行安装； 所述根据所述 监控视频识别所述无 人营业网点中访客的行为， 具体包括： 所述边缘计算盒子通过 所述算法模型识别所述 监控视频中访客的行为。 3.根据权利要求2所述的监测访客 危险行为的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 所述边缘计算盒子从所述 监控平台接收对算法模型的版本 升级包； 所述边缘计算盒子根据所述版本 升级包更新所述 算法模型的版本 。 4.根据权利要求2或3所述的监测访客危险行为的方法， 其特征在于， 所述边缘计算盒 子安装有 多种算法模型， 所述多种算法模型分别用于识别不同的危险行为类型。 5.根据权利要求 4所述的监测访客 危险行为的方法， 其特 征在于， 还 包括： 接收对所述多种算法模型的生效配置指令； 根据所述 生效配置指令配置所述多种算法模型的生效区域和/或生效时间区间。 6.根据权利要求2或3所述的监测访客危险行为的方法， 其特征在于， 所述预警事件报 文包括： 从所述监控视频中提取的危险行为视频帧， 所述视频帧的时间信息， 所述视频帧的 地点信息和所述视频帧的危险行为类型。 7.根据权利要求6所述的监测访客危险行为的方法， 其特征在于， 所述预警事件报文还 包括： 所述边缘计算设备 的设备信息； 所述设备信息用于所述监控平台对所述预警事件报 文进行安全性核验。 8.一种监测访客 危险行为的方法， 其特 征在于， 应用于监控平台， 所述方法包括： 接收无人营业网点的边 缘计算设备的预警事 件报文； 根据所述预警事 件报文对无 人营业网点中出现的危险行为执 行安全性警示操作。 9.根据权利要求8所述的监测访客危险行为的方法， 其特征在于， 所述预警事件报文包 括： 从所述监控视频中提取的危险行为视频帧， 所述视频帧的时间信息， 所述视频帧的地点 信息和所述视频帧的危险行为类型； 所述根据 所述预警事件报文对无人营业网点中出现的危险行为执行安全性警示操作， 具体包括： 若所述无人营业网点内同一 区域相同类型的危险行为在首次预警后的预设时间内， 预 警次数累计达到预设次数， 则对所述预警事件报文中的视频帧、 时间信息和 地点信息进行 展示。 10.根据权利要求9所述的监测访客 危险行为的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 根据查询 指令中的查询条件展示对预警事件的查询结果和/或根据预警事件汇总指令权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114913479 A 2对接收到的预警事 件报文中的信息进行汇总； 所述查询条件 包括以下至少一种： 时间信息、 地 点信息或危险行为类型。 11.根据权利要求9所述的监测访客 危险行为的方法， 其特 征在于， 还 包括： 管理注册在所述 监控平台 中的边缘计算设备的设备信息； 所述预警事件报文还包括： 所述边缘计算设备的设备信息； 在所述根据所述预警事件 报文对无 人营业网点中出现的危险行为执 行安全性警示操作之前， 所述方法还 包括： 根据所述预警事件报文中的设备信息判断发送所述预警事件报文的边缘计算设备是 否已注册在所述 监控平台； 当确定发送所述预警事件报文的边缘计算设备为注册在所述监控平台的边缘计算设 备， 则所述预警事 件通过安全性核验。 12.根据权利要求8 ‑11任一项所述的监测访客危险行为的方法， 其特征在于， 所述监控 平台部署有基于 视频流识别访客 危险行为的算法插 件； 所述方法还 包括： 向所述边缘计算设备推送算法模型， 以使所述边缘计算设备通过所述算法模型识别所 述监控视频中访客的行为。 13.根据权利要求12所述的监测访客 危险行为的方法， 其特 征在于， 还 包括： 向所述边缘计算设备推送版本 升级包。 14.一种监测访客危险行为的系统， 其特征在于， 包括： 监控平台以及部署在无人营业 网点的边 缘计算设备； 所述 边缘计算设备包括： 摄 像装置和边 缘计算盒子； 所述摄像装置用于拍摄所述无 人营业网点的监控视频； 所述边缘计算盒子用于获得所述监控视频， 并根据 所述监控视频识别所述无人营业网 点中访客的行为； 当识别出所述无人营业网点中出现危险行为时， 向监控平台发送预警事 件报文； 所述监控平台用于根据所述预警事件报文对所述无人营业网点中出现的危险行为执 行安全性警示操作。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114913479 A 3