(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 20221072424 4.9 (22)申请日 2022.06.23 (71)申请人 南京戴尔塔智能制造 研究院有限公 司 地址 211100 江苏省南京市江宁区天元东 路1009号创业大厦3层L3126(江宁高 新园) (72)发明人 岳建明　陈欣　 (74)专利代理 机构 北京品源专利代理有限公司 11332 专利代理师 王瑞云 (51)Int.Cl. G06V 20/52(2022.01) G06V 20/40(2022.01) G06V 40/16(2022.01)G06V 10/40(2022.01) G06V 10/75(2022.01) (54)发明名称 一种目标区域的监控方法、 装置、 设备及介 质 (57)摘要 本发明实施例公开了一种目标区域的监控 方法、 装置、 设备及介质， 该方法包括： 通过预先 部署的目标视频监控设备对目标区域进行拍摄， 以获取目标区域图像； 对目标区域图像进行面部 识别， 并根据面部识别结果获取目标区域图像对 应的至少一个人员身份标识； 获取各人员身份标 识匹配的乘车记录， 并根据各人员身份标识匹配 的乘车记录， 获取预设时间段内的待乘车人员数 量。 本实施例的技术方案， 通过视频监控设备对 设定区域进行拍摄， 并结合拍摄图像的面部识别 结果和乘车记录， 可以实现对设定区域中预设时 间段内的待乘车人员数量的准确判断， 可以实现 对设定区域中流动人员的有效检测。 权利要求书2页 说明书10页 附图2页 CN 115116001 A 2022.09.27 CN 115116001 A 1.一种目标区域的监控方法， 其特 征在于， 包括： 通过预先部署的目标视频监控设备对目标区域进行拍摄， 以获取目标区域图像； 对所述目标区域图像进行面部识别， 并根据面部识别结果获取所述目标区域图像对应 的至少一个人员身份标识； 获取各所述人员身份标识匹配的乘车记录， 并根据 各所述人员身份标识匹配的乘车记 录， 获取预设时间段内的待乘车 人员数量。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 对所述目标区域图像进行面部识别， 并根 据面部识别结果获取 所述目标区域图像对应的至少一个人员身份标识， 包括： 对所述目标区域图像进行人体检测， 并根据 人体检测结果将所述目标区域图像划分为 至少一张人员图像； 通过预训练的面部识别模型对各所述人员图像进行面部特征提取， 若成功获取到各所 述人员图像对应的面部特征， 则根据各所述人员图像对应的面部特征， 获取各所述人员图 像对应的人员身份标识。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 在通过预训练 的面部识别模型对各所述人 员图像进行面部特 征提取之后， 还 包括： 若检测到存在某一张人员图像无法成功获取到对应的面部特征， 则将所检测人员图像 确定为异常人员图像， 并获取 所述异常人员图像对应的服饰特 征； 从本地数据库中获取所述目标视频监控设备拍摄的各历史人员图像对应的服饰特征， 并计算得到所述异常人员图像对应的服饰特征与各所述历史人员图像对应的服饰特征之 间的服饰特 征匹配度； 若检测到所述异常人员图像对应的服饰特征与目标历史人员图像对应的服饰特征之 间的服饰特征匹配度大于或者等于预设服饰特征匹配度阈值， 则获取所述目标历史人员图 像对应的面部特 征； 根据所述目标历史人员图像对应的面部特征， 获取所述异常人员图像对应的人员身份 标识。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 在计算得到所述异常人员图像对应的服饰 特征与各所述历史人员图像对应的服饰特 征之间的服饰特 征匹配度之后， 还 包括： 若检测到所述异常人员图像对应的服饰特征与各所述历史人员图像对应的服饰特征 之间的服饰特征匹配度均小于预设服饰特征匹配度阈值， 则获取各其他视频监控设备拍摄 的其他人员图像， 并获取 各所述其他人员图像对应的服饰特 征； 当检测到存在 目标其他人员图像对应的服饰特征与所述异常人员图像对应的服饰特 征之间的服饰特征匹配度大于或者等于预设服饰特征匹配度阈值时， 获取所述目标其他人 员图像对应的面部特 征； 根据所述目标其他人员图像对应的面部特征， 获取所述异常人员图像对应的人员身份 标识。 5.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 根据各所述人员图像对应的面部特征， 获 取各所述人员图像对应的人员身份标识， 包括： 计算得到当前人员图像对应的面部特征与本地数据库中各预存面部特征之间的面部 特征匹配度；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115116001 A 2当检测到所述当前人员图像对应的面部特征与本地数据库中目标预存面部特征之间 的面部特征匹配度满足预设匹配度检测条件时， 获取所述目标预存面部特征对应的人员身 份标识作为所述当前 人员图像对应的人员身份标识。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 计算得到当前人员图像对应的面部特征与 本地数据库中各 预存面部特 征之间的面部特 征匹配度， 包括： 根据所述当前人员图像对应的面部特征， 获取所述当前人员图像对应的至少一个五官 特征， 并获取 各所述预存面部特 征对应的各五官 特征； 计算得到所述当前人员图像对应的各五官特征与各所述预存面部特征对应的各五官 特征之间的五官 特征匹配度； 根据所述当前人员图像对应的各五官特征与各所述预存面部特征对应的各五官特征 之间的五官特征匹配度， 获取所述当前人员图像对应的面部特征与各所述预存面部特征之 间的面部特 征匹配度。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据各所述人员身份标识匹配的乘车记 录， 获取预设时间段内的待乘车 人员数量， 包括： 根据各所述人员身份标识匹配的乘车记录， 获取各所述人员身份标识对应的乘车时 间； 根据各所述人员身份标识对应的乘车时间， 获取 预设时间段内的待乘车 人员数量。 8.一种目标区域的监控 装置， 其特 征在于， 包括： 目标区域图像获取模块， 用于通过预先部署的目标视频监控设备对目标区域进行拍 摄， 以获取目标区域图像； 人员身份标识获取模块， 用于对所述目标区域图像进行面部识别， 并根据面部识别结 果获取所述目标区域图像对应的至少一个人员身份标识； 待乘车人员数量获取模块， 用于获取各所述人员身份标识匹配的乘车记录， 并根据各 所述人员身份标识匹配的乘车记录， 获取 预设时间段内的待乘车 人员数量。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 视频监控设备， 用于对部署区域进行拍摄， 以获取部署区域图像； 一个或多个处 理器； 存储器， 用于存 储一个或多个 计算机程序； 当所述一个或多个计算机程序被所述一个或多个处理器执行， 使得所述一个或多个处 理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1 ‑7中任一所述的目标区域的监控方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该计算机程序被 处理器执行时实现如权利要求1 ‑7中任一所述的目标区域的监控方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115116001 A 3