(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210474547.X (22)申请日 2022.04.29 (71)申请人 烟台创迹软件 有限公司 地址 264006 山东省烟台市中国 （山 东） 自 由贸易试验区烟台片区长江路161号 天马中心1号楼 2401室 (72)发明人 李想　闫凤图　曙光　 (74)专利代理 机构 北京品源专利代理有限公司 11332 专利代理师 孔凡红 (51)Int.Cl. G06V 20/52(2022.01) G06V 20/20(2022.01) G01G 23/00(2006.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种称重作弊行为的识别方法、 装置、 系统 及介质 (57)摘要 本发明公开了一种称重作弊行为的识别方 法、 装置、 系统及介质。 该方法包括： 若检测到称 重事件的触发操作， 则获取通过商品识别摄像头 采集的待识别商品图像； 基于预先训练的商品识 别模型识别所述待识别商品图像中的商品类型， 生成商品识别结果； 若检测到称重确认操作， 且 所述商品识别结果未被选中， 则获取所述商品识 别结果的历史精度数据； 根据所述历史精度数 据， 确定所述称重事件的称重作弊行为识别结 果。 本技术方案可以解决称重作弊行为的识别工 作量大、 识别准确性差的问题， 可 以在提高称重 作弊行为识别准确率的同时， 减少商家损失。 权利要求书2页 说明书10页 附图2页 CN 115082846 A 2022.09.20 CN 115082846 A 1.一种称重作弊行为的识别方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 若检测到称重事 件的触发操作， 则获取通过商品识别摄 像头采集的待识别商品图像； 基于预先训练 的商品识别模型识别所述待识别商品图像中的商品类型， 生成商 品识别 结果； 若检测到称重确认操作， 且所述商品识别结果未被选中， 则获取所述商品识别结果的 历史精度数据； 根据所述历史精度数据， 确定所述称重事 件的称重作弊行为识别结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述历史精度数据， 确定所述称 重事件的称重作弊行为识别结果， 包括： 若所述历史精度数据高于预设精度阈值， 则确定所述称重事 件存在称重作弊行为。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在检测到称重事件的触发操作之后， 所述 方法还包括： 获取通过称重场景摄 像头采集的目标时段的称重过程视频； 根据所述称重过程视频， 确定所述称重事 件的称重作弊行为识别结果。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述称重过程视频， 确定所述称 重事件的称重作弊行为识别结果， 包括： 基于预先训练的行为检测模型， 对所述称重过程视频进行行为检测， 生成行为检测结 果； 若所述行为检测结果为存在不规范行为， 则确定所述称重事件存在称重作弊行为； 其 中， 所述不规范行为包括商品接触 类行为以及收银设备异常开启类行为。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 在生成行为检测结果之后， 所述方法还包 括： 若所述行为检测结果为存在不规范行为， 则根据 所述不规范行为， 生成警示信 息， 并同 步到称重设备显示终端。 6.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 在生成行为检测结果之后， 所述方法还包 括： 若所述行为检测结果为存在不规范行为， 且， 所述不规范行为为收银设备异常开启类 行为， 则根据所述收银设备记录的交易信息， 确定所述称重作弊行为 导致的收银损失。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在生成商品识别结果之后， 所述方法还包 括： 若检测到商 品变价操作或商品报废操作， 则基于预先训练 的品质识别模型识别所述待 识别商品图像中的商品 品质， 生成品质识别结果； 根据所述品质识别结果， 确定所述商 品变价操作或所述商 品报废操作 是否为称重作弊 行为。 8.一种称重作弊行为的识别装置， 其特 征在于， 包括： 待识别商品图像获取模块， 用于若检测到称重事件的触发操作， 则获取通过商品识别 摄像头采集的待识别商品图像； 商品识别结果生成模块， 用于基于预先训练 的商品识别模型识别所述待识别商 品图像 中的商品类型， 生成商品识别结果；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115082846 A 2历史精度数据获取模块， 用于若检测到称重确认操作， 且所述商品识别结果未被选 中， 则获取所述商品识别结果的历史精度数据； 识别结果确定模块， 用于根据所述历史精度数据， 确定所述称重事件的称重作弊行为 识别结果。 9.一种称重作弊行为的识别系统， 其特征在于， 所述系统包括： 商品识别摄像头、 称重 场景摄像头、 至少一个处 理器以及存 储器； 所述商品识别摄像头和称重场景摄像头均与所述处理器通信连接， 所述处理器与 所述 存储器通信连接； 其中， 所述商品识别摄 像头， 用于采集待识别商品图像； 所述称重场景摄 像头， 用于采集目标时段的称重过程视频； 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序， 所述计算机程序被所 述至少一个处理器执行， 以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1 ‑7中任一项所述的 称重作弊行为的识别方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机指 令， 所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1 ‑7中任一项所述的称重作弊行为 的识别方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115082846 A 3