(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210636936.8 (22)申请日 2022.06.07 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 史天朔　邝智颖　符方英　徐一茗　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 王宝筠 (51)Int.Cl. G06V 20/40(2022.01) G06V 20/52(2022.01) G06V 40/20(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06N 3/04(2006.01)G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种自动响应恶性的行为的方法、 装置及系 统 (57)摘要 本申请公开了一种自动响应恶性的行为的 方法、 装置及系统， 可应用于人工智 能领域或金 融领域， 通过获取视频画面； 利用YOLO模型对所 述视频画面中的人体进行框取； 利用循环神经网 络模型判断框取出的人体是否正在进行恶性的 行为； 在所述框取出的人体正在 进行恶性的行为 时， 自动响应所述恶性的行为。 通过训练得到能 够框取人体的YOLO模型， 以及能够在框 取出人体 的视频画面中判断框取出的人体是否正在进行 恶性的行为的循环神经网络模型， 综合利用YOL O 模型以及循环神经网络模型， 可以自动检测视频 中是否存在恶性的行为， 如果存在， 则自动响应 恶性的行为， 从而在恶性的行为发生时及时响 应， 以制止恶性的行为的进行并减少人们的生命 财产损失。 权利要求书2页 说明书7页 附图4页 CN 114973093 A 2022.08.30 CN 114973093 A 1.一种自动响应恶性的行为的方法， 其特 征在于， 包括： 获取视频画面； 利用YOLO模型对所述视频画面中的人体进行框取； 利用循环神经网络模型判断框取 出的人体是否正在进行恶性的行为； 在所述框取 出的人体正在进行恶性的行为时， 自动响应所述恶性的行为。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述利用循环神经网络模型判断框取出的 人体是否正在进行恶性的行为包括： 利用循环神经网络模型根据框取 出的人体构建人体各关节点的拓扑 结构； 根据所述拓扑 结构获取 人体姿态； 根据多帧视频画面中获取到的人体姿态确定人体姿态的变化； 根据人体姿态的变化， 判断框取 出的人体是否正在进行恶性的行为。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述YOLO模型为依据多幅包含人体的视频 画面训练而成， 用于对人体进行 标记框取。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述循环神经网络模型为自底向上的循环 神经网络模型； 所述自底向上的循环神经网络模型为依据已完成人体框取以及恶性的行为标记的视 频画面训练而成， 用于判断视频画面中是否存在恶性的行为。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述自动响应所述恶性的行为包括以下至 少一项： 启动警报器、 发送信号至安保人员、 报警或启动自动灭火系统。 6.一种自动响应恶性的行为的装置， 其特征在于， 包括： 视频获取模块、 人体框取模块、 判断模块和响应模块； 所述视频获取模块， 用于获取视频画面； 所述人体框取模块， 用于利用YOLO模型对所述视频画面中的人体进行框取； 所述判断模块， 用于利用循环神经网络模型判断框取出的人体是否正在进行恶性的行 为； 所述响应模块， 用于在所述框取出的人体正在进行恶性的行为时， 自动响应所述恶性 的行为。 7.根据权利要求6所述的装置， 其特 征在于， 所述判断模块包括： 构建模块， 用于利用循环神经网络模型根据框取出的人体构建人体各关节点的拓扑结 构； 姿态获取模块， 用于根据所述拓扑 结构获取 人体姿态； 确定模块， 用于根据多帧视频画面中获取到的人体姿态确定人体姿态的变化； 姿态判断模块， 用于根据人体姿态的变化， 判断框取出的人体是否正在进行恶性的行 为。 8.根据权利要求6所述的装置， 其特征在于， 所述YOLO模型为依据多幅包含人体的视频 画面训练而成， 用于对人体进行 标记框取。 9.根据权利要求6所述的装置， 其特征在于， 所述循环神经网络模型为自底向上的循环 神经网络模型；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114973093 A 2所述自底向上的循环神经网络模型为依据已完成人体框取以及恶性的行为标记的视 频画面训练而成， 用于判断视频画面中是否存在恶性的行为。 10.一种自动响应恶性的行为的系统， 其特征在于， 包括： 视频存储模块、 YOLO模型、 循 环神经网络模型、 自动响应模块； 所述YOLO模型从所述视频存储模块中获取视频画面， 对所述视频画面中的人体进行框 取， 将框取后的视频画面发送给 所述循环神经网络模型； 所述循环神经网络模型判断所述框取后的视频画面中的人体是否正在进行恶性行为； 在所述框取出的人体正在进行恶性的行为 时， 所述自动响应模块自动响应所述恶性的 行为。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114973093 A 3