(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210416898.5 (22)申请日 2022.04.20 (71)申请人 杭州海潮橡胶有限公司 地址 310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街 道1号大街1号1幢 (72)发明人 徐平　刘晶　陈鹏　刘勇　许赟　 武博　王钦盟　 (74)专利代理 机构 杭州恒翌专利代理事务所 (特殊普通 合伙) 33298 专利代理师 王从友 (51)Int.Cl. G06V 20/52(2022.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/04(2012.01) (54)发明名称 一种轮胎纤维压延安全生产AI智能监控方 法 (57)摘要 本发明涉及智能监控领域， 尤其涉及一种AI 智能监控 方法及监控系统。 该方法采用的设备包 括AI训练平台和应用平台； 应用平台包括平台主 机、 智能感知装置、 报警装置、 AI模型管理组件和 AI推理装置； 该方法包括发布标准模型、 模型推 理触发事件、 推理结果核验、 模型迭代和迭代后 的模型推理触发事件； 该方法将动作标准素材在 应用平台进行AI推理和识别后对推理结果进行 核验， 并且在AI训练平台利用数据进行重复训 练， 模型迭代， 制作新的模型标准； 从而使得模型 标准不断贴合实际需求， 进而提高AI判定准确 率。 权利要求书1页 说明书5页 附图2页 CN 114782893 A 2022.07.22 CN 114782893 A 1.一种轮胎纤维压延安全生产AI智能监控方法， 其特征在于， 该方法采用的设备包括 AI训练平台和 应用平台； 应用平台包括平 台主机、 智能感知装置、 报警装置、 AI模型管理组 件和AI推理装置； AI训练平 台与平台主机相连接， 平 台主机通过AI模型管理组件与AI推理 装置相连接； 智能感知装置与 平台主机相连接， 并且平台主机与报警装置相连接； 该方法包 括以下的步骤： （S1） 发布标准模型： 将初步模拟的动作标准模型在AI训练平台发布； （S2） 模型推理触发事件： AI训练平台将判定是否符合要求的戴手套模型传输至平台主 机和AI推理装置， 一旦当员工进入卷取工位作业时， 智能感知装置或者AI推理装置识别该 位置作业人员是否穿戴手套作业， 如果戴手套作业， 平台主机匹配到违章信息就通过报警 装置提醒现场员工违章； A I训练平台将对应生产线高速运转下越界违章判定规则的标准模 型传输至平台主机和A I推理装置， 通过智能感知装置或者A I推理装置抓拍自动识别生产线 高速时突入区域内的违章人员行为图片信息， 并通过报警装置提醒现场员工违章； AI训练 平台将行车吊装操作时员工是否戴安全帽模型传输至平台主机和AI推理装置， 智能感知 装 置或者AI推理装置对初判定人员进 行头肩检测定位， 再将 检测出的人员进一步分类为戴安 全帽和未戴安全帽两类， 而后平台主机进 行智能分析、 自动识别、 实时告警特定区域内的操 作人员是否按照规定佩戴安全帽， 对不符合规定佩戴安全帽的目标进行智能抓取， 报警装 置发出告警告； （S3） 推理结果核验： 平台主机对步骤 （S2） 中的推理结果进行核验， 判断推理结果是否 正确识别图片， 并且将判断结果传输 至AI训练平台； （S4） 模型迭代： AI训练平台根据步骤 （S3） 中的判断结果进行重复训练， 对动作标准模 型迭代， 制作新的模型 标准； （S5） 迭代后的模型推理触发事 件： 执行步骤 （S2） ， 形成AI智能监控过程循环。 2.根据权利要求1所述一种轮胎纤维压延安全生产AI智能监控方法， 其特征在于， 智能 感知装置包括视屏抓图推理设备和监控图像采集器。 3.根据权利要求1所述一种轮胎纤维压延安全生产AI智能监控方法， 其特征在于， 视屏 抓图推理设备和监控图像采集器为智能网络摄 像机。 4.根据权利要求1所述一种轮胎纤维压延安全生产AI智能监控方法， 其特征在于， 卷取 工位配发的手套为白色帆布手套。 5.根据权利要求1所述一种轮胎纤维压延安全生产AI智能监控方法， 其特征在于， 卷曲 生产线设置有生产线高低速指示灯， 生产线速度≤5m/s时绿灯亮， 生产线速度＞5m/s时红 灯亮。 6.根据权利要求1所述一种轮胎纤维压延安全生产AI智能监控方法， 其特征在于， 员工 安全帽为竹编帽。 7.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上的计算机程序， 其特征在 于， 所述处 理器执行所述计算机程序以实现权利要求1 ‑6任意一项权利要求所述方法。 8.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序或指令， 其特征在于， 该计算机程 序或指令被处 理器执行时实现权利要求1 ‑6任意一项权利要求所述方法。 9.一种计算机程序产品， 包括计算机程序或指令， 其特征在于， 该计算机程序或指令被 处理器执行时实现权利要求1 ‑6任意一项权利要求所述方法。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114782893 A 2一种轮胎纤维压延安全生产AI智能监控方 法 技术领域 [0001]本发明涉及智能监控领域， 尤其涉及一种轮胎纤维压延安全生产AI智能监控方 法。 背景技术 [0002]轮胎制造企业纤维压延生产线正常作业时线速度可达70m/min， 员工操作时存在 面临设备速度高作业危险风险大隐患； 现拟通过场景化视觉感知技术， 结合前端高清视频 监控、 后端视频智能分析AI平台的运用， 实现智能设备对区域内安全管理要素的全过程智 能识别和远程监管， 使安全监管工作由被动管理转变为主动管理， 进一步提升监管效能； 目 前制造业对于危险动作智能检测和实时告警的需求十分迫切， 但因各企业设施和环境的各 不相同， 导致通用型智能监控设备平台不具备可复制性应用， 故对特定区域内的作业人员 动作行为进行有效监控、 检测并实时报警智能平台研发已成为现场安全管理的核心诉求。 [0003]中国发明专利申请 （公开号CN112696787A， 公开日： 20210423） 公开了一种药剂 洁 净车间全 景三维可视化智能监控系统及方法， 包括数据感知 采集系统、 执行控制系统、 网络 通信系统和智能处理系统， 不仅可实现环境数据的实时采集和秒级数发布具有高度的扩展 性和通用性， 现场机组设备和环境参数 的三维动态全景呈现及信息推送发布， 实现车间环 境的自动精 准控制， 环 境相关设备的高效管理， 使之完全满足GMP标准的环 境自动控制及监 控要求将信息化、 集成化、 高性能化进 行渗透融合， 形成实时化、 自动化、 数据可视化的药剂 车间环境智能监控和调控， 满足药剂生产企业质量管理的高标准与高要求， 降低药品制备 过程中污染风险,确保持续稳定地 提供符合预定用途药品的生产环境的问题。 [0004]现有技术存在以下不足： 目前制造业对于危险动作智能检测和实时告警的需求十 分迫切， 但在场景判定设定上， 企业现场人员结构复杂， 规则判定设定十分复杂， 进而造成 AI判定准确率 不高， 降低了AI智能监控效果。 发明内容 [0005]本发明的目的是： 针对上述问题， 提出将动作标准素材在应用平台进行AI推理和 识别后对推理结果进 行核验， 并且在A I训练平台利用数据进 行重复训练， 模型迭代， 制作新 的模型标准； 从而使得模型标准不断贴合实际需求， 进而提高AI判定准确 率的一种轮胎纤 维压延安全生产AI智能监控方法。 [0006]为了实现上述的目的， 本发明采用了以下的技 术方案： 一种轮胎纤维压延安全生产AI智能监控方法， 该方法采用的设备包括AI训练平台 和应用平台； 应用平台包括平 台主机、 智能感知装置、 报警装置、 AI模型管理组件和AI推理 装置； AI训练平台与平台主机相连接， 平台主机通过A I模型管理组件与 AI推理装置相连接； 智能感知装置与平台主机相连接， 并且平台主机与报警装置相连接； 该方法包括以下 的步 骤： （S1） 发布标准模型： 将初步模拟的动作标准模型在AI训练平台发布；说　明　书 1/5 页 3 CN 114782893 A 3