(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210596393.1 (22)申请日 2022.05.30 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114677652 A (43)申请公布日 2022.06.28 (73)专利权人 武汉博观智能科技有限公司 地址 430056 湖北省武汉市武汉经济技 术 开发区2MA地块办公及生产用房(东方 工业园5号- 6号楼) (72)发明人 陈黎　杨孟　华斌　 (74)专利代理 机构 北京集智东方知识产权代理 有限公司 1 1578 专利代理师 吴倩　龚建蓉 (51)Int.Cl. G06V 20/52(2022.01)G06V 20/40(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) 审查员 司马成 (54)发明名称 一种违法行为 监控方法及装置 (57)摘要 本发明涉及图像处理技术领域， 一种违法行 为监控方法及装置， 包括： 获取监控视频， 根据预 设的时间间隔对所述监控视频的像素执行插值 处理， 得到插值像素集， 根据所述插值像素集在 所述监控视频的像素位置建立像素波形， 根据所 述像素波形建立像素优化函数， 依据所述像素优 化函数的最小化原则优化所述像素波形， 得到优 化波形， 将所述优化波形对应的插值像素组合得 到优化视频， 将所述优化视频输入至已优化的所 述违法行为识别模型， 产生违法行为识别结果。 本发明可解决违法行为识别准确率较低的问题。 权利要求书2页 说明书11页 附图5页 CN 114677652 B 2022.09.16 CN 114677652 B 1.一种违法行为 监控方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 接收用户设定的时间间隔， 根据所述时间间隔对所述监控图像集执行等距采样， 得到 等时间间隔的监控图像集； 根据等时间间隔的所述监控图像集的图像数量， 确定坐标系其中一个轴的轴长， 其中 所述坐标系为 三维坐标系； 依次将所述监控图像集中的监控图像按照所述轴长依次排列， 得到包括所述监控图像 集的坐标系； 确定每个像素点在包括所述监控图像集的坐标系位置及像素值， 根据 所述坐标系位置 及像素值组合得到监控像素集， 其中所述 监控像素集； 根据牛顿插值法对所述 监控像素集执 行插值处 理， 得到插值像素集； 从所述插值像素集中提取像素值， 从所述 坐标系位置中提取 X轴值和Y轴值； 根据预构建的映射 函数， 建立所述X轴值及Y轴值的位置横坐标； 将所述像素值作为竖坐标， 结合所述位置横坐标， 建立得到像素波形， 根据所述像素波 形建立像素优化 函数； 提取所述像素波形的波形峰值、 波形半宽和波形中心数值， 得到像素波形参数； 利用所述像素波形参数建立所述像素波形的波形优化 函数； 对所述波形优化 函数执行泰勒展开， 得到波形展开 函数； 利用所述波形展开 函数构建得到所述像素优化 函数； 将优化波形对应的插值像素组合得到优化视频； 接收预构建的图像训练集及对应的违法行为真实标签集， 将所述图像训练集输入至预 构建的待优化的违法行为识别模型执行违法行为识别， 得到违法行为预测标签集， 比较所 述违法行为真实标签集与所述违法行为预测标签集的差异值， 利用所述差异 值调节待优化 的违法行为识别模型的模型参数， 得到已优化的违法行为识别模型； 将所述优化视频输入至已优化的所述违法行为识别模型， 产生违法行为识别结果。 2.如权利要求1所述的违法行为 监控方法， 其特 征在于， 所述波形优化 函数为： 其中， 分别代表第 k个像素波形的波形峰值， 波形中心和波形半宽， N 指所述像素波形的分波数量， 表示像素波形对应的监控时间值， 为优化后的像素波 形。 3.如权利要求1所述的违法行为监控方法， 其特征在于， 所述预构建的待优化的违法行 为识别模型， 包括： 从预训练完成的BP神经网络中提取输入层； 接收用户输入的隐藏层数量值和卷积层数量值， 从所述BP神经网络中提取与所述隐藏 层数量值相同数量的所述隐藏层；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114677652 B 2从预训练完成的卷积神经网络中提取与所述卷积层数量 值相同数量的所述卷积层； 接收用户指定的激活函数， 构建包括所述激活函数的输出层； 按照输入层在前， 隐藏层、 卷积层在中间及输出层在尾的结构构建得到所述待优化的 违法行为识别模型。 4.一种违法行为监控装置， 用于实现权利要求1 ‑3任一项的监控方法， 其特征在于， 所 述装置包括： 像素插值模块， 用于获取监控视频， 根据预设的时间间隔对所述监控视频的像素执行 插值处理， 得到插值像素集； 优化函数构建模块， 用于根据 所述插值像素集在所述监控视频的像素位置建立像素波 形， 根据所述像素波形建立像素优化 函数； 优化视频构建模块， 用于依据所述像素优化函数的最小化原则优化所述像素波形， 得 到优化波形， 将所述优化波形对应的插值像素组合得到优化视频； 模型训练模块， 用于接收预构建的图像训练集及对应的违法行为真实标签集， 将所述 图像训练集输入至预构建的待优化的违法行为识别模型执行违法行为识别， 得到违法行为 预测标签集， 比较所述违法行为真实标签集与所述违法行为预测标签集的差异值， 利用所 述差异值调节待优化的违法行为识别模型的模型参数， 得到已优化的违法行为识别模型； 违法行为识别模块， 用于将所述优化视频输入至已优化的所述违法行为识别模型， 产 生违法行为识别结果。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114677652 B 3