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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210409963.1 (22)申请日 2022.04.19 (71)申请人 北京思路智园科技有限公司 地址 100000 北京市海淀区西二 旗大街39 号3层301-6 (72)发明人 张文 姜朝露 王而川  (74)专利代理 机构 北京智行 阳光知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11738 专利代理师 周鑫 (51)Int.Cl. G06V 40/20(2022.01) G06V 40/10(2022.01) G06V 20/40(2022.01) G06V 20/52(2022.01) G06V 40/16(2022.01)G06V 10/82(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06K 7/10(2006.01) G06Q 10/06(2012.01) G07C 1/20(2006.01) (54)发明名称 一种针对安全员巡 视检测的评估方法 (57)摘要 本发明属于巡视检测评估技术领域, 具体的 说是一种针对安全员巡视检测的评估 方法, 该方 法步骤包括: S1: 根据操作设备位置确定巡视路 径, 根据巡视路线 安置摄像头; S2: 根据 操作设备 规范确定巡检规则, 根据巡检规则对摄像头抓拍 顺序进行编号; S3: 进行人员检测; S4: 进行人脸 检测, 并匹配人员身份; S5: 对人员的四肢进行动 作检测, 确认人员对设备的操作位置和操作时 间; 为了解决如何对执行巡检任务的安全人员进 行管理的问题, 本发明中, 通过对安全员巡视检 测进行评估, 降低安全员出现疏忽的概率, 且在 出现疏忽时, 能够及时进行发现, 并采取安全措 施, 保证企业的安全生产。 权利要求书1页 说明书5页 附图2页 CN 114743268 A 2022.07.12 CN 114743268 A 1.一种针对安全员巡 视检测的评估方法, 其特 征在于, 该 方法步骤 包括: S1: 根据操作设备位置确定巡视路径, 在巡视路线上均匀布置蓝牙AOA定位基站, 在每 个操作设备处安置摄 像头和射频识别标签, 安全员持巡 视用移动终端 进行巡视作业; S2: 根据操作设备规范确定巡检规则, 根据巡检规则对摄像头抓拍顺序进行编号, 上位 机数据流 地址与巡检规则中摄 像头编号对应, 实时获取每 个摄像头的数据流; S3: 对每个摄像头的数据流进行分帧获取当前图像数据, 并基于深度学习进行人员检 测; S4: 在S3中检测到人员成功后, 进行 人脸检测, 并匹配人员身份; S5: 在S4中确定人员身份后, 对人员的四肢进行动作检测, 确认人员对设备的操作 位置 和操作时间; S6: 蓝牙AOA定位基站将移动终端的运动轨 迹上传至上位机与巡 视路径比对重合 率; S7: 移动终端内置RFID射频识别模块, 按巡视规则依次对各个操作设备上的射频识别 标签扫描识别; S8: 记录S4至S7的输出数据, 记录结果为: 1.人员到达, 操作合格; 2.人员到达, 操作不 合格; 3.人员未到 达; S9: 指定的时间节点内, 根据上位机获取各个摄像头的统计信息, 基于巡检规则, 确定 人员是否依照巡检路径且操作合格, 并依据打 分规则输出评估分数和建议。 2.根据权利要求1所述的一种针对安全员巡视检测的评估方法, 其特征在于: 在S3 中定 时截取照片, 将连续截取的多张照片作为 一组, 根据该组照片数据判断是否为人员。 3.根据权利要求2所述的一种针对安全员巡视检测的评估方法, 其特征在于: S3 中每隔 1‑10s截取一张图片。 4.根据权利要求2所述的一种针对安全员巡视检测的评估方法, 其特征在于: S3 中截取 的照片4‑8张为一组。 5.根据权利要求2所述的一种针对安全员巡视检测的评估方法, 其特征在于: S3 中利用 ffmpeg, 基于业 务配置, 对视频流进行间隔解码, 并组成一组图片。 6.根据权利要求1所述的一种针对安全员巡视检测的评估方法, 其特征在于: S4中基于 哈尔特征和svm算法进行人员检测, 基于检测出来的人脸, 利用insghtface算法产生112纬 的特征向量, 基于向量与人脸库中的人脸进 行对比, 两者间的差距小于指 定的阈值, 则判定 为人员识别成功, 为 安全员。 7.根据权利要求1所述的一种针对安全员巡视检测的评估方法, 其特征在于: S5 中利用 深度学习算法对人员四肢和操作设备进行检测。 8.根据权利要求7所述的一种针对安全员巡视检测的评估方法, 其特征在于: S5 中基于 目标框的坐标值判断人员四肢和操作设备 是否接触。 9.根据权利要求7所述的一种针对安全员巡视检测的评估方法, 其特征在于: S5 中基于 多帧的检测判断人员四肢和操作设备的接触时间。 10.根据权利要求1所述的一种针对安全员巡视检测的评估方法, 其特征在于: S7中判 断逻辑能够自定义规则, 输入为一定时间内的时序信息和 业务规则, 输出是评估分数与建 议。权 利 要 求 书 1/1 页 2 CN 114743268 A 2一种针对安全 员巡视检测的评估方 法 技术领域 [0001]本发明属于巡视检测评估技术领域, 具体的说是一种针对安全员巡视检测的评估 方法。 背景技术 [0002]在大型企业内部, 特别是化工企业内, 往往存在多个巡检点, 巡检点往往存在加工 设备、 人员或者材料需要定期观察, 那么企业内部会安排巡检人员, 按照一定的时间, 定时 对这些路径上的巡检点, 进行巡检。 部分巡检点涉及产品加工, 甚至危险化工品的混合等 等, 需要观察材料状态, 人为判断是否继续生产或者暂停生产, 提高生产的安全性, 保障工 作人员和 加工设备的安全。 [0003]总之巡检的任务是有必要的, 而在管理角 度, 如何对执行巡检任务的安全人员进 行管理, 也是一个亟需解决的问题。 安全员的疏忽极有可能造成极大 的生产损失甚至生命 财产的损失。 在化工企业的实际观察中, 发现需要一个智能化数字化的产品来 解决本需求。 [0004]鉴于此, 本发明通过提出一种针对安全员巡视检测的评估方法及制 备工艺, 以解 决上述技术问题。 发明内容 [0005]为了解决现有技术的不足, 本发明提出的一种针对安全员巡视检测的评估方法; 解决了在一些生产企业, 尤其是化工企业, 需要对设备、 材料、 人员的进行巡检, 保障人员、 设备等的安全性, 安全员的疏忽极有可能造成极大 的生产损失甚至生命财产的损失, 如何 对执行巡检任务的安全人员进行 管理的问题。 [0006]本发明解决其技术问题所采用的技术方案是: 本发明所述的一种针对安全员巡视 检测的评估方法, 该 方法步骤 包括: [0007]S1: 根据操作设备位置确定巡视路径, 在巡视路线上均匀布置蓝牙AOA定位基站, 在每个操作设备处安置摄 像头和射频识别标签, 安全员持巡 视用移动终端 进行巡视作业; [0008]S2: 根据操作设备规范确定巡检规则, 根据巡检规则对摄像头抓拍顺序进行编号, 上位机数据流 地址与巡检规则中摄 像头编号对应, 实时获取每 个摄像头的数据流; [0009]S3: 对每个摄像头的数据流进行分帧获取当前 图像数据, 并基于深度学习进行人 员检测; [0010]S4: 在S3中检测到人员成功后, 进行 人脸检测, 并匹配人员身份; [0011]S5: 在S4中确定人员身份后, 对人员的四肢进行动作检测, 确认人员对 设备的操作 位置和操作时间; [0012]S6: 蓝牙AOA定位基站将移动终端的运动轨迹上传至上位机与巡视路径比对重合 率; [0013]S7: 移动终端内置RFID射频识别模块, 按巡视规则依次对各个操作设备上的射频 识别标签扫描识别;说 明 书 1/5 页 3 CN 114743268 A 3

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