(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210369900.8 (22)申请日 2022.04.08 (71)申请人 浙江大华 技术股份有限公司 地址 310051 浙江省杭州市滨江区滨安路 1187号 (72)发明人 刘备　江中毅　张宏　陈立力　 周明伟　 (74)专利代理 机构 深圳市威世博知识产权代理 事务所(普通 合伙) 44280 专利代理师 何倚雯 (51)Int.Cl. G06V 10/764(2022.01) G06V 10/762(2022.01) G06V 20/52(2022.01) G06V 20/59(2022.01)G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种驾驶员人像预分类方法、 图像 分类装置 以及存储介质 (57)摘要 本申请涉及图像聚类技术领域， 公开了一种 驾驶员人像预分类方法、 图像分类装置以及存储 介质。 所述方法包括： 获取多个驾驶员图像； 其 中， 所述驾驶员图像由监控设备采集得到， 所述 驾驶员图像包括驾驶员 人像和对应车辆的车辆 信息； 根据所述车辆信息， 确定同一车辆的行驶 路径对应的监控设备； 根据车辆的行驶路径对应 的监控设备， 确定监控设备之间的关联关系； 根 据所述监控设备之间的关联关系， 对 所述多个驾 驶员图像进行预分类。 通过上述方法， 根据车辆 行驶路径确定监控设备之间的关联关系， 再根据 监控设备之间的关联关系对驾驶员图像进行预 分类， 能够增强预分类后驾驶员图像集合中驾驶 员图像之间的关联度， 提升驾驶员人像聚档的效 果。 权利要求书2页 说明书10页 附图5页 CN 114743050 A 2022.07.12 CN 114743050 A 1.一种驾驶员人像预分类方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取多个驾驶员图像； 其中， 所述驾驶员图像由监控设备采集得到， 所述驾驶员图像包 括驾驶员人像和对应车辆的车辆信息； 根据所述车辆信息， 确定同一车辆的行驶路径对应的监控设备； 根据车辆的行驶路径对应的监控设备， 确定监控设备之间的关联关系； 根据所述 监控设备之间的关联关系， 对所述多个驾驶员图像进行 预分类。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述根据所述车辆信息， 确定同一车辆的行驶路径对应的监控设备， 包括： 根据所述车辆信息， 对所述多个驾驶员图像进行分组， 以得到目标车辆对应的驾驶员 图像组； 根据所述目标 车辆对应的驾驶员图像组， 确定所述目标 车辆的行驶路径； 根据所述目标 车辆的行驶路径， 确定所述目标 车辆的行驶路径对应的监控设备。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述车辆信息包括车牌信息； 所述根据所述车辆信息， 对所述多个驾驶员图像进行分组， 以得到目标车辆对应的驾 驶员图像组， 包括： 基于所述多个驾驶员图像对应的车牌信息， 对所述多个驾驶员图像进行分组， 以得到 目标车辆对应的第一驾驶员图像组； 基于驾驶员图像的采集时间， 对所述第一驾驶员图像组中的驾驶员图像进行排序， 以 得到第二驾驶员图像组； 对所述第二驾驶员图像组进行去重处 理， 以得到所述目标 车辆对应的驾驶员图像组。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述根据所述目标 车辆对应的驾驶员图像组， 确定所述目标 车辆的行驶路径， 包括： 获取所述目标车辆对应的驾驶员图像组中每一驾驶员图像对应的监控设备的位置信 息； 根据所述驾驶员图像组中每一驾驶员图像对应的监控设备的位置信 息， 确定所述目标 车辆对应的行驶路径。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述根据车辆的行驶路径对应的监控设备， 确定监控设备之间的关联关系， 包括： 采用FP‑growth算法对车辆的行驶路径对应的监控设备进行关联规则计算， 以确定监 控设备之间的关联关系。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 所述采用FP ‑growth算法对车辆的行驶路径对应的多个监控设备进行关联规则计算之 前， 还包括： 去除只包 含一个监控设备的行驶路径。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述根据所述 监控设备之间的关联关系， 对所述多个驾驶员图像进行 预分类， 包括： 根据所述 监控设备之间的关联关系， 将监控设备划分为多个监控设备集 合； 将同一监控设备集 合中的驾驶员图像预分类为同一类。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114743050 A 28.根据权利要求7 所述的方法， 其特 征在于， 所述根据所述 监控设备之间的关联关系， 将监控设备划分为多个监控设备集 合， 包括： 根据监控设备之间的关联关系， 以一监控设备为key值、 与所述一监控设备满足正相关 的强关联规则的另一 监控设备为value值， 建立 监控设备字典； 根据所述 监控设备字典， 将监控设备划分为多个监控设备集 合。 9.根据权利要求8所述的方法， 其特 征在于， 所述根据所述 监控设备字典， 将监控设备划分为多个监控设备集 合， 包括： 根据所述 监控设备字典， 建立 监控设备图结构； 获取所述监控设备图结构中与所述value值满足正相关的强关联规则的监控设备； 对满足正相关的强关联规则的监控设备进行去重处理， 以得到满足正相关的强关联规 则的监控设备集 合。 10.根据权利要求7 所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 若有未划分至任何监控设备集合的监控设备， 将未划分的监控设备划分至已有的一监 控设备集 合中。 11.根据权利要求7 所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 在预分类后的目标驾驶员图像集合中驾驶员图像的数量大于第 一预设阈值 时， 对所述 目标驾驶员图像集 合进行切分； 或 在预分类后的目标驾驶员图像集合中驾驶员图像的数量小于第 二预设阈值 时， 将所述 目标驾驶员图像集 合合并至除所述目标驾驶员图像集 合之外的剩余驾驶员图像集 合中。 12.一种图像分类装置， 其特征在于， 所述图像分类装置包括处理器和存储器， 所述存 储器用于存储程序指令， 所述处理器用于执行所述程序指令以实现如权利要求1至11任一 项所述的方法。 13.一种存储介质， 其特征在于， 存储有程序指令， 所述程序指令能够被执行以实现如 权利要求1至1 1任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114743050 A 3