(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210361814.2 (22)申请日 2022.04.07 (71)申请人 中广核核电运营有限公司 地址 518048 广东省深圳市福田区莲 花街 道福中社区深南中路中广核大厦北楼 6层 申请人 中国广核集团有限公司 　 中国广核电力股份有限公司 　 中国科学院深圳先进技 术研究院 (72)发明人 楼捷　王金众　赵聪　罗克川　 张庆毅　翁基祥　董祺　 (74)专利代理 机构 华进联合专利商标代理有限 公司 44224 专利代理师 帅梦媛(51)Int.Cl. G06V 20/40(2022.01) G06V 20/52(2022.01) G06V 40/16(2022.01) G06V 10/25(2022.01) G06K 9/00(2022.01) G06T 7/90(2017.01) A61B 5/0245(2006.01) A61B 5/16(2006.01) A61B 5/318(2021.01) A61B 5/352(2021.01) (54)发明名称 人员状态 监测方法、 装置、 设备、 存储介质及 程序产品 (57)摘要 本申请涉及一种人员状态监测方法、 装置、 设备、 存储介质及程序产品。 所述方法包括： 通过 获取拍摄到的目标人员的监测视频， 该视频包括 多个视频帧， 然后， 根据多个视频帧中的人脸图 像获取目标人员的心跳信息， 得到心动周期信 号， 根据心动周期信号对目标人员的状态进行评 估， 从而得到目标人员的状态评估结果。 采用本 方法， 人员在上岗前， 通过拍摄一段人员的监测 视频， 然后对监测视频中的多个视频帧中的人脸 图像进行处理， 可 以得到人员的心动周期信号， 根据该心动周期信号可以计算出人员的状态评 估结果， 从而实现了对人员状态评估结果的量 化。 权利要求书2页 说明书15页 附图7页 CN 114724068 A 2022.07.08 CN 114724068 A 1.一种人员状态监测方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取拍摄到的目标人员的监测视频， 所述监测视频包括多个视频帧， 各所述视频帧包 括所述目标 人员的人脸图像； 根据所述多个视频帧中的人脸图像获取所述目标人员对应的心动周期信号， 所述心动 周期信号用于表征 所述目标 人员的心跳状况； 根据所述心动周期信号对所述目标人员的状态进行评估处理， 得到所述目标人员的状 态评估结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述多个视频帧中的人脸图像获 取所述目标 人员对应的心动周期信号， 包括： 对所述多个视频帧中的人脸图像对应的颜色值分别进行统计处 理， 以得到候选信号； 对所述候选信号进行信号处 理， 得到所述心动周期信号。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述对所述候选信号进行信号处理， 得到 所述心动周期信号， 包括： 对所述候选信号进行信号预处理， 所述信号预处理包括低 通滤波处理和盲源分离处理 中的至少一种； 对信号预处 理之后的候选信号进行小 波变换处 理， 得到所述心动周期信号。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述对所述多个视频帧中的人脸图像对应 的颜色值分别进行统计处 理， 以得到候选信号， 包括： 分别从所述多个视频帧包括的人脸图像中截取目标 人脸区域对应的感兴趣图像； 对于各所述感兴趣图像， 计算所述感兴趣图像中目标颜色通道对应的颜色值的均值， 所述目标颜色通道为RGB颜色通道中的至少一个； 基于各所述感兴趣图像对应的均值得到所述 候选信号。 5.根据权利要求1至4任一所述的方法， 其特征在于， 所述心动周期信号包括R波波峰； 所述根据所述心动周期信号对所述目标 人员的状态进行评估处 理， 包括： 根据所述心动周期信号中相邻的R波波峰的时间间隔， 获取所述目标人员对应的状态 评估值， 所述状态评估值包括心率、 疲劳评估值、 压力评估值和情绪评估值中的至少一种； 其中， 所述疲劳评估值用于表征所述目标人员的疲劳情况， 所述压力评估值用于表征 所述目标 人员的压力情况， 所述情绪评估值用于表征 所述目标 人员的情绪状态。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述状态评估值包括心率， 所述根据所述 心动周期信号中相邻的R波 波峰的时间 间隔， 获取 所述目标 人员对应的状态评估值， 包括： 基于预设的心率 算法以及所述心动周期信号中相邻的R波 波峰的时间 间隔， 计算心率。 7.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述状态评估值包括所述疲劳评估值， 所 述根据所述心动周期信号中相邻的R波波 峰的时间间隔， 获取所述 目标人员对应的状态评 估值， 包括： 根据所述心动周期信号中相邻的R波波峰的时间间隔， 获取所述目标人员对应的交感 神经序列和副交感神经序列， 所述交感神经序列包括多个交感神经值， 所述副交感神经序 列包括与所述多个交感神经值 一一对应的多个副交感神经值； 计算相互对应的交感神经值和副交感神经值的比， 得到多个比值； 根据获取到的所述多个比值中小于预设比值阈值的目标比值的占比， 得到所述疲劳评权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114724068 A 2估值。 8.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述状态评估值包括所述压力评估值， 所 述根据所述心动周期信号中相邻的R波波 峰的时间间隔， 获取所述 目标人员对应的状态评 估值， 包括： 根据所述心动周期信号中相邻的R波波峰的时间间隔， 获取所述目标人员对应的交感 神经序列和副交感神经序列， 所述交感神经序列包括多个交感神经值， 所述副交感神经序 列包括与所述多个交感神经值 一一对应的多个副交感神经值； 计算相互对应的交感神经值和副交感神经值的比， 得到多个比值； 根据获取到的所述比值的均值， 得到所述压力评估值。 9.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述状态评估值包括所述情绪评估值， 所 述根据所述心动周期信号中相邻的R波波 峰的时间间隔， 获取所述 目标人员对应的状态评 估值， 包括： 根据所述心动周期信号中相邻的R波波峰的时间间隔， 获取所述目标人员对应的交感 神经序列和副交感神经序列， 所述交感神经序列包括多个交感神经值， 所述副交感神经序 列包括与所述多个交感神经值 一一对应的多个副交感神经值； 根据所述交感神经序列的标准差和所述副交感神经序列的标准差， 计算所述情绪评估 值。 10.根据权利要求6至9任一所述的方法， 其特征在于， 所述状态评估值包括心率、 所述 疲劳评估值、 所述压力评估值和所述情绪评估值， 且， 所述状态评估值还包括健康评估值和 适应评估值中的至少一种； 其中， 所述健康评估值是对心率、 所述疲劳评估值、 所述压力 评估值和所述情绪评估值 进行第一加权求和计算得到的， 且， 所述第一加权求和计算中所述压力评估值对应的权重 值大于第一权 重阈值； 所述适应评估值是对心率、 所述疲劳评估值、 所述压力评估值和所述情绪评估值进行 第二加权求和计算得到的， 且， 所述第二加权求和计算中所述疲劳评估值对应的权重值大 于第二权 重阈值。 11.一种人员状态监测装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 第一获取模块， 用于获取拍摄到的目标人员的监测视频， 所述监测视频包括多个视频 帧， 各所述视频帧包括所述目标 人员的人脸图像； 第二获取模块， 用于根据所述多个视频帧中的人脸图像获取所述目标人员对应的心动 周期信号， 所述心动周期信号用于表征 所述目标 人员的心跳状况； 评估模块， 用于根据所述心动周期信号对所述目标人员的状态进行评估处理， 得到所 述目标人员的状态评估结果。 12.一种计算机设备， 包括存储器和 处理器， 所述存储器存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述处 理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至10中任一项所述的方法的步骤。 13.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被处理器执行时实现权利要求1至10中任一项所述的方法的步骤。 14.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 其特征在于， 该计算机程序被处理器执行 时实现权利要求1至10中任一项所述的方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114724068 A 3