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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210736315.7 (22)申请日 2022.06.27 (71)申请人 王佳玉 地址 200000 上海市闵行区沪闵路158弄4 4 号202室 (72)发明人 王佳玉 (74)专利代理 机构 上海锻创知识产权代理有限 公司 314 48 专利代理师 陈少凌 (51)Int.Cl. A61H 31/00(2006.01) G06V 20/52(2022.01) G06V 40/10(2022.01) G09B 23/28(2006.01) (54)发明名称 利用计算机视觉的CPR智能训练管理方法和 系统 (57)摘要 本发明提供了一种利用计算机视觉的CPR智 能训练管理方法和系统, 包括: 获取CPR训练的视 频图像; 从所述视频图像中识别得到训练者的头 部; 根据头部距离地面的高度, 识别得到训练者 的身体姿态; 根据头部的运动信息, 识别得到训 练者的动作信息。 本发明针对CPR的训练场景, 以 头部作为识别的主要目标能够更加准确地分析 得到训练者的身体姿态, 能够根据训练者头部的 位置及时发现不正确的身体姿态, 并在训练者于 不同的正确身体姿态之间进行切换时可避免误 判, 大为提高了智能化的水平。 权利要求书2页 说明书4页 附图1页 CN 115350081 A 2022.11.18 CN 115350081 A 1.一种利用计算机 视觉的CPR智能训练管理方法, 其特 征在于, 包括: 步骤S1: 获取CPR训练的视频图像; 步骤S2: 从所述视频图像中识别得到训练者的头 部; 步骤S3: 根据头 部距离地 面的高度, 识别得到训练者的身体姿态; 步骤S4: 根据头 部的运动信息, 识别得到训练者的动作信息 。 2.根据权利要求1所述的利用计算机视觉的CPR智能训练管理方法, 其特征在于, 所述 步骤S3包括: 步骤S301: 在视频图像中识别得到训练者的头 部; 步骤S302: 在视频图像中识别得到地 面; 步骤S303: 获得训练者的头 部距离地 面的高度; 步骤S304: 获得训练者的头 部的运动幅度; 步骤S305: 若训练者的头部的运动幅度小于第一运动幅度, 且训练者的头部距离地面 的高度大于第一高度, 则认为训练者的身体姿态是体外心脏按摩; 若训练者的头部的运动幅度 大于第一运动幅度, 且训练者的头部距离地面的高度小于 第一高度, 则认为训练者的身体姿态是 人工呼吸; 其它情况, 则认为训练者的身体姿态不 正确。 3.根据权利要求2所述的利用计算机视觉的CPR智能训练管理方法, 其特征在于, 所述 步骤S4包括: 对于体外心脏按摩的身体姿态, 根据训练者的头部在垂直于地面方向上的幅度, 得到 按压深度; 或者是 对于人工呼吸的身体姿态, 根据训练者的头 部的摆动频率, 得到人工呼吸的频率。 4.根据权利要求2所述的利用计算机视觉的CPR智能训练管理方法, 其特征在于, 对于 身体姿态不 正确的训练者, 进行提 示。 5.根据权利要求4所述的利用计算机视觉的CPR智能训练管理方法, 其特征在于, 若识 别到训练者身体姿态不正确的持续时间超过第一时间阈值, 则进 行提示, 否则, 则认为是训 练者在不同身体姿态之间进行切换。 6.一种利用计算机 视觉的CPR智能训练管理系统, 其特 征在于, 包括: 模块M1: 获取CPR训练的视频图像; 模块M2: 从所述视频图像中识别得到训练者的头 部; 模块M3: 根据头 部距离地 面的高度, 识别得到训练者的身体姿态; 模块M4: 根据头 部的运动信息, 识别得到训练者的动作信息 。 7.根据权利要求6所述的利用计算机视觉的CPR智能训练管理系统, 其特征在于, 所述 模块M3包括: 模块M301: 在视频图像中识别得到训练者的头 部; 模块M302: 在视频图像中识别得到地 面; 模块M303: 获得训练者的头 部距离地 面的高度; 模块M304: 获得训练者的头 部的运动幅度; 模块M305: 若训练者的头部的运动幅度小于第一运动幅度, 且训练者的头部距离地面 的高度大于第一高度, 则认为训练者的身体姿态是体外心脏按摩;权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 115350081 A 2若训练者的头部的运动幅度 大于第一运动幅度, 且训练者的头部距离地面的高度小于 第一高度, 则认为训练者的身体姿态是 人工呼吸; 其它情况, 则认为训练者的身体姿态不 正确。 8.根据权利要求7所述的利用计算机视觉的CPR智能训练管理系统, 其特征在于, 所述 模块M4包括: 对于体外心脏按摩的身体姿态, 根据训练者的头部在垂直于地面方向上的幅度, 得到 按压深度; 或者是 对于人工呼吸的身体姿态, 根据训练者的头 部的摆动频率, 得到人工呼吸的频率。 9.根据权利要求7所述的利用计算机视觉的CPR智能训练管理系统, 其特征在于, 对于 身体姿态不 正确的训练者, 进行提 示。 10.根据权利要求9所述的利用计算机视觉的CPR智能训练管理系统, 其特征在于, 若识 别到训练者身体姿态不正确的持续时间超过第一时间阈值, 则进 行提示, 否则, 则认为是训 练者在不同身体姿态之间进行切换。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 115350081 A 3
专利 利用计算机视觉的CPR智能训练管理方法和系统
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