(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210462796.7 (22)申请日 2022.04.28 (71)申请人 中国工商银行股份有限公司 地址 100140 北京市西城区复兴门内大街 55号 (72)发明人 赵家豪　俞晓静　 (74)专利代理 机构 中科专利商标代理有限责任 公司 11021 专利代理师 樊晓 (51)Int.Cl. G06V 20/52(2022.01) G06V 30/10(2022.01) G06V 10/28(2022.01) (54)发明名称 图像识别方法、 装置、 设备和介质 (57)摘要 本公开提供了一种图像识别方法， 可以应用 于金融、 人工智能技术领域。 该方法包括： 响应于 图像识别请求， 获取图像识别请求中携带的待识 别图像的第一灰度图像数据和识别类型； 对第一 灰度图像数据进行二值化处理， 得到第二灰度图 像数据； 根据识别类型， 基于待识别图像的初始 图像数据和第二灰度图像数据来确定目标图像 数据； 以及将目标图像数据输入到与识别类型对 应的图像识别模 型中， 输出得到待识别图像的识 别结果。 此外， 本公开还提供了一种图像识别装 置、 设备、 介质和产品。 权利要求书2页 说明书14页 附图5页 CN 114677649 A 2022.06.28 CN 114677649 A 1.一种图像识别方法， 包括： 响应于图像识别请求， 获取所述图像识别请求中携带的待识别图像的第 一灰度图像数 据和识别类型； 对所述第一灰度图像数据进行二 值化处理， 得到第二灰度图像数据； 根据所述识别类型， 基于所述待识别图像的初始图像数据和所述第 二灰度图像数据来 确定目标图像数据； 以及 将所述目标图像数据输入到与所述识别类型对应的图像识别模型中， 输出得到所述待 识别图像的识别结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述识别类型包括文字识别和颜色识别； 所述根据 所述识别类型， 基于所述待识别图像的初始图像数据和所述第 二灰度图像数 据来确定目标图像数据， 包括： 在所述识别类型为文字识别的情况下， 确定所述目标图像数据为所述第 二灰度图像数 据； 以及 在所述识别类型为颜色识别的情况下， 根据 所述第二灰度图像数据中像素点的灰度值 来处理所述初始图像数据， 以得到所述目标图像数据。 3.根据权利要求2所述的方法， 其中， 所述第 二灰度图像数据中像素点的灰度值为第 一 灰度值或第二灰度值； 所述根据 所述第二灰度图像数据中像素点的灰度值来处理所述初始图像数据， 以得到 所述目标图像数据， 包括： 将所述初始图像数据和所述第 二灰度图像数据置入预设参考系中， 以确定所述初始图 像数据中的各个像素点和所述第二灰度图像数据中的各个像素点在所述预设参考系中的 位置信息； 根据所述第 二灰度图像数据中灰度值为所述第 一灰度值的所有像素点的位置信 息， 确 定位置信息集 合； 根据所述 位置信息集 合， 从所述初始图像数据中确定目标像素点； 以及 将所述初始图像数据中所有目标像素点的值修改为预设值， 以得到所述目标图像数 据。 4.根据权利要求3所述的方法， 其中， 所述对所述第一灰度图像数据进行二值化处理， 得到第二灰度图像数据， 包括： 通过积分运 算， 得到所述第一灰度图像数据的积分图像数据； 依次对于所述第 一灰度图像数据中的每个第 一像素点， 确定与 所述第一像素点对应的 局部窗口， 其中， 所述局部窗口中还 包括多个第二像素点； 基于多个所述第二像素点在所述第一灰度图像数据中的灰度值与多个所述第二像素 点在所述积分图像数据中的积分值， 确定所述第一像素点的局部阈值； 基于所述第 一像素点的局部 阈值与所述第一像素点的灰度值的大小比较结果， 将所述 第一像素点的灰度值 修改为所述第一灰度值或所述第二灰度值； 以及 在完成对所述第 一灰度图像数据中的所有第 一像素点的遍历后， 得到所述第 二灰度图 像数据。 5.根据权利要求4所述的方法， 其中， 所述基于所述第 一像素点的局部 阈值与所述第一权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114677649 A 2像素点的灰度值的大小比较结果， 将所述第一像素点的灰度值修改为所述第一灰度值或所 述第二灰度值， 包括： 在所述第一像素点的局部 阈值大于或等于所述第 一像素点的灰度值的情况下， 将所述 第一像素点的灰度值 修改为所述第一灰度值； 以及 在所述第一像素点的局部 阈值小于所述第 一像素点的灰度值的情况下， 将所述第 一像 素点的灰度值 修改为所述第二灰度值。 6.根据权利要求2所述的方法， 其中， 所述将所述目标图像数据输入到与所述识别类型 对应的图像识别模型中， 输出 得到所述待识别图像的识别结果， 包括： 在所述识别类型为文字识别的情况下， 将所述目标图像数据输入到文字识别模型中， 输出得到表征 所述待识别图像中的文字内容的所述识别结果； 以及 在所述识别类型为颜色识别的情况下， 将所述目标图像数据输入到颜色识别模型中， 输出得到表征 所述待识别图像的颜色的所述识别结果。 7.根据权利要求1所述的方法， 还 包括： 对所述第一灰度图像数据进行平 滑滤波处 理， 得到第三灰度图像数据； 以及 使用所述局部 阈值分割算法对所述第 三灰度图像数据进行二值化处理， 以得到所述第 二灰度图像数据。 8.一种图像识别装置， 包括： 获取模块， 用于响应于 图像识别请求， 获取所述图像识别请求中携带的待识别图像的 第一灰度图像数据和识别类型； 第一处理模块， 用于对所述第一灰度图像数据进行二值化处理， 得到第二灰度图像数 据； 确定模块， 用于根据所述识别类型， 基于所述待识别图像的初始图像数据和所述第二 灰度图像数据来确定目标图像数据； 以及 输入模块， 用于将所述目标图像数据输入到与所述识别类型对应的图像识别模型中， 输出得到所述待识别图像的识别结果。 9.一种电子设备， 包括： 一个或多个处 理器； 存储器， 用于存 储一个或多个指令， 其中， 当所述一个或多个指令被所述一个或多个处理器执行时， 使得所述一个或多个 处理器实现权利要求1至7中任一项所述的方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有可执行指令， 所述可执行指令被处理器执行 时使处理器实现权利要求1至7中任一项所述的方法。 11.一种计算机程序产品， 所述计算机程序产品包括计算机可执行指令， 所述计算机可 执行指令在被执 行时用于实现权利要求1至7中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114677649 A 3