standard download
(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210526931.X (22)申请日 2022.05.13 (71)申请人 杭州翔毅科技有限公司 地址 310000 浙江省杭州市萧 山区萧山经 济技术开发区启迪路198号C -712室 (72)发明人 曹小伍 李德胜 曹景溢 华国明  钱隆  (74)专利代理 机构 深圳市世纪恒程知识产权代 理事务所 4 4287 专利代理师 赵燕燕 (51)Int.Cl. G06V 20/52(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 40/16(2022.01) (54)发明名称 基于AI的园区服务方法、 装置、 设备及可读 存储介质 (57)摘要 本申请公开了一种基于AI的园区服务方法、 装置、 设备及可读存储介质, 该方法包括步骤: 获 取园区内的监控数据, 并获取冲突识别模型; 输 入所述监控 数据至所述冲突识别模 型, 得到冲突 识别结果; 其中, 所述冲突识别模型是基于预设 训练数据集对未训练冲突识别模型进行迭代训 练后得到的。 本申请通过冲突识别模 型来识别园 区内是否发生了冲突, 从而实现对园区内人员冲 突的预警, 进而提高了发现园区内人员冲突的效 率。 权利要求书2页 说明书9页 附图1页 CN 115049974 A 2022.09.13 CN 115049974 A 1.一种基于AI的园区服 务方法, 其特 征在于, 所述基于AI的园区服 务方法包括: 获取园区内的监控数据, 并获取冲突识别模型; 输入所述 监控数据至所述冲突识别模型, 得到冲突识别结果; 其中, 所述冲突识别模型是基于预设训练数据集对未训练冲突识别模型进行迭代训练 后得到的。 2.如权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述冲突识别结果包括人物表情冲突识别结 果, 所述输入所述 监控数据至所述冲突识别模型, 得到冲突识别结果之后, 包括: 基于所述人物表情冲突识别结果, 从第一预设映射关系中, 匹配冲突等级; 所述第一预 设映射关系为所述人物 表情冲突识别结果和所述冲突 等级之间的对应关系; 基于所述冲突 等级, 确定响应方案 。 3.如权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述冲突识别结果包括人物肢体语言冲突识 别结果, 所述输入所述 监控数据至所述冲突识别模型, 得到冲突识别结果之后, 包括: 基于所述人物肢体语言冲突识别结果, 从第二预设映射关系中, 匹配冲突等级; 所述第 二预设映射关系为所述人物肢体 语言冲突识别结果和所述冲突 等级之间的对应关系; 基于所述冲突 等级, 确定响应方案 。 4.如权利要求2或3所述的方法, 其特征在于, 所述基于所述冲突等级, 确定响应方案, 包括: 基于所述冲突 等级, 确定所述园区内是否发生冲突; 若是, 则输出警示信息, 以提醒相关人员解决所述冲突。 5.如权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述园区内至少包括第 一监控摄像头和第 二 监控摄像头, 所述第一监控摄像头和所述第二监控摄像头监控同一区域且采集监控数据的 角度不同, 所述获取园区内的监控数据, 包括: 获取所述第一监控摄像头采集的第一监控数据和所述第二监控摄像头采集的第二监 控数据; 所述输入所述 监控数据至所述冲突识别模型, 得到冲突识别结果, 包括: 分别输入所述第 一监控数据和所述第 二监控数据至所述冲突识别模型, 得到冲突识别 结果。 6.如权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述冲突识别模型包括第 一冲突识别模型和 第二冲突识别模型, 所述第一冲突识别模型用于快速预警, 所述第二冲突识别模型用于精 确预警, 所述输入所述 监控数据至所述冲突识别模型, 得到冲突识别结果, 包括: 在园区内需要快速预警时, 输入所述监控数据至所述第一冲突识别模型, 得到第一冲 突识别结果; 或, 在园区内需要精确预警时, 输入所述监控数据至所述第一冲突识别模型, 得到第二冲 突识别结果。 7.如权利要求1所述的方法, 其特 征在于, 所述获取冲突识别模型之前, 包括: 获取预设训练数据集和待训练冲突识别模型; 基于所述预设训练数据集对所述待训练冲突识别模型进行迭代训练, 得到更新后的待 训练冲突识别模型, 并确定所述更新后的待训练冲突识别模型是否满足预设迭代结束条 件;权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 115049974 A 2若所述更新后的待训练冲突识别模型满足所述预设迭代结束条件, 则将所述更新后的 待训练冲突识别模型作为所述冲突识别模型; 若所述更新后的待训练冲突识别模型未满足所述迭代结束条件, 则返回基于所述预设 训练数据集对所述待训练冲突识别模型进 行迭代训练步骤, 直至所述更新后的待训练冲突 识别模型满足所述迭代结束条件。 8.一种基于AI的园区服 务装置, 其特 征在于, 所述基于AI的园区服 务装置包括: 第一获取模块, 用于获取园区内的监控数据, 并获取冲突识别模型; 输入模块, 用于输入所述监控数据至所述冲突识别模型, 得到冲突识别结果; 其中, 所 述冲突识别模型 是基于预设训练数据集对未训练冲突识别模型进行迭代训练后得到的。 9.一种基于AI的园区服务设备, 其特征在于, 所述基于AI的园区服务设备包括存储器、 处理器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于A I的园区服务程序, 所述基 于AI的园区服务程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于AI的 园区服务方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质, 其特征在于, 所述计算机可读存储介质上存储有基于AI 的园区服务程序, 所述基于A I的园区服务程序被处理器执行时实现如权利要求 1至7中任一 项所述的基于AI的园区服 务方法的步骤。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 115049974 A 3

.PDF文档 专利 基于AI的园区服务方法、装置、设备及可读存储介质

文档预览
中文文档 13 页 50 下载 1000 浏览 0 评论 309 收藏 3.0分
温馨提示:本文档共13页,可预览 3 页,如浏览全部内容或当前文档出现乱码,可开通会员下载原始文档
专利 基于AI的园区服务方法、装置、设备及可读存储介质 第 1 页 专利 基于AI的园区服务方法、装置、设备及可读存储介质 第 2 页 专利 基于AI的园区服务方法、装置、设备及可读存储介质 第 3 页
下载文档到电脑,方便使用
本文档由 人生无常 于 2024-03-18 07:01:35上传分享
友情链接
站内资源均来自网友分享或网络收集整理,若无意中侵犯到您的权利,敬请联系我们微信(点击查看客服),我们将及时删除相关资源。