(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210526664.6 (22)申请日 2022.05.13 (71)申请人 杭州翔毅科技有限公司 地址 310000 浙江省杭州市萧 山区萧山经 济技术开发区启迪路198号C -712室 (72)发明人 曹小伍　欧阳思奕 　曹景溢　钱隆　 李德胜　 (74)专利代理 机构 深圳市世纪恒程知识产权代 理事务所 4 4287 专利代理师 赵燕燕 (51)Int.Cl. G06V 20/52(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/774(2022.01) (54)发明名称 基于AI的城市服务方法、 装置、 设备及可读 存储介质 (57)摘要 本发明公开了一种基于AI的城市服务方法、 装置、 设备及可读存储介质， 所述方法包括： 每间 隔预设时间段 获取预设管理区域的人群信息； 确 定所述预设管理区域的待处理项目； 基于所述人 群信息、 所述待处理项目以及预设项目模型集 合， 自动确定目标管理策略。 即在本申请中， 预先 训练有适合各个待处理项目的模型， 进而， 在获 取人群信息后， 可以自动生 成相应的目标管理策 略， 而不需要人为去统计、 并分析， 因而， 提升城 市服务效率。 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 CN 115049973 A 2022.09.13 CN 115049973 A 1.一种基于AI的城市服 务方法， 其特 征在于， 所述基于AI的城市服 务方法包括： 每间隔预设时间段获取 预设管理区域的人群信息； 确定所述预设管理区域的待处 理项目； 基于所述人群信息、 所述待处 理项目以及预设项目模型集 合， 自动确定目标 管理策略。 2.如权利要求1所述的基于AI的城市服务方法， 其特征在于， 所述人群信息包括人流量 信息， 所述基于所述人群信息、 所述待处理项目以及预设项目模型集合， 自动确定目标管 理 策略的步骤， 包括： 基于所述人流 量信息， 确定所述预设管理区域中的各 人流质心； 确定所述人流质心的人流聚集度； 基于所述人流聚集度、 所述待处理项目以及预设项目模型集合， 自动确定目标管理策 略。 3.如权利要求2所述的基于AI的城市服务方法， 其特征在于， 所述预设项目模型集合中 包括预设踩踏项目管控策略预测模型， 所述待处理项目包括待管控踩踏项目， 所述基于所 述人流聚集度、 所述待处理项目以及预设项目模型集合， 自动确定目标管理策略的步骤， 包 括： 确定所述人流聚集度是否大于预设聚集度； 若所述人流聚集度大于预设聚集度时， 则将所述人流聚集度大于预设聚集度的子人流 量信息， 输入至所述预设踩踏项目管控策略预测模型中； 基于所述预设踩踏项目管控策略预测模型， 对所述子人流量信息进行策略预测 处理， 得到目标 管理策略。 4.如权利要求3所述的基于AI的城市服务方法， 其特征在于， 所述基于所述预设踩踏项 目管控模型， 对所述子人流 量信息进行 策略预测处 理， 得到目标 管理策略的步骤， 包括： 确定所述预设踩踏项目管控 模型的各个模型参数； 确定所述各个模型参数的参数区间， 并确定所述 参数区间对应的管控规则； 确定所述子人流 量信息所在的所述目标参数区间； 基于所述目标参数区间以及所述管控规则， 确定所述目标 管理策略。 5.如权利要求2所述的基于AI的城市服务方法， 其特征在于， 所述基于所述人群信息， 确定所述预设管理区域中的各 人流质心的步骤之后， 所述方法包括： 确定人流质心对应人群的人群画像； 确定所述人群画像对应的感兴趣内容， 将所述感兴趣内容针对性推荐给所述人流质心 对应的人群。 6.如权利要求5所述的基于AI的城市服务方法， 其特征在于， 所述确定人流质心对应人 群的人群画像的步骤， 包括： 采集所述人流质心对应人群的穿着信息、 轨 迹信息以及出 行信息； 将所述穿着信息、 轨迹信息以及出行信息输入至预设人群画像模型中， 基于所述预设 人群画像模型， 对所述穿着信息、 轨迹信息以及出行信息进 行画像预测处理， 得到所述人流 质心对应人群的人群画像。 7.如权利要求1所述的基于AI的城市服务方法， 其特征在于， 所述预设项目模型集合中 包括预设人群画像模型， 所述将所述穿着信息、 轨迹信息以及出行信息输入至预设人群画权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115049973 A 2像模型中的步骤之前， 所述方法包括： 将具有画像标签的训练数据输入至所述预设基础训练模型； 利用所述预设基础训练模型对所述具有画像标签的训练数据进行预测， 得到所述训练 数据的预测结果； 将所述预测结果和所述画像标签进行差异计算， 得到训练误差结果； 判断所述训练误差结果是否 达到满足预设误差阈值指示的误差标准； 如果所述训练误差结果未满足所述预设误差阈值指示的误差标准， 则更新所述预设基 础训练模型当前的模型参数， 并返回所述利用所述预设基础训练模型对所述具有画像标签 的训练数据进 行预测的步骤， 直到所述训练误差结果满足所述预设误差阈值指示的误差标 准后停止训练； 将停止训练的所述预设基础训练模型作为具有满足精度条件的所述预设人群画像模 型； 所述训练误差结果包括均方误差结果， 所述预设误差阈值包括预设均方误差阈值， 所 述判断所述训练误差结果是否满足预设误差阈值指示的误差标准包括： 判断所述均方误差 结果是否小于预设均方误差阈值。 8.一种的基于AI的城市服 务装置， 其特 征在于， 所述基于AI的城市服 务装置包括： 获取模块， 用于每间隔预设时间段获取 预设管理区域的人群信息； 第一确定模块， 用于确定所述预设管理区域的待处 理项目； 第二确定模块， 用于基于所述人群信 息、 所述待处理项目以及预设项目模型集合， 自动 确定目标 管理策略。 9.一种可变帧率音视频的处理设备， 其特征在于， 所述可变帧率音视频的处理设备包 括： 存储器、 处理器以及存储在存储器上并可在所述处理器上运行 的基于AI的城市服务程 序， 所述基于A I的城市服务程序配置为 实现如权利要求 1至7中任一项 所述的基于A I的城市 服务方法的步骤。 10.一种可读存储介质， 其特征在于， 所述可读存储介质上存储有基于AI的城市服务程 序， 所述基于AI的城市服务程序配置为 实现如权利要求 1至7中任一项 所述的基于A I的城市 服务方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115049973 A 3