(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210682026.3 (22)申请日 2022.06.15 (71)申请人 广州云智易物联网有限公司 地址 510000 广东省广州市海珠区新港东 路28号M+创工场6号楼 2楼 (72)发明人 老家浩　 (74)专利代理 机构 杭州创智卓英知识产权代理 事务所(普通 合伙) 33324 专利代理师 季健康 (51)Int.Cl. G06V 20/52(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06N 5/04(2006.01) G06V 10/25(2022.01)G06V 10/82(2022.01) G06V 20/40(2022.01) (54)发明名称 基于人工智能检测人员离岗 的方法、 系统及 存储介质 (57)摘要 本发明公开了一种基于人工智能检测人员 离岗的方法、 系统及存储介质， 所述方法包括以 下步骤:获取待推理图像数据； 对所述待推理图 像数据进行预处理， 得到有效图像数据； 根据预 设的人体关键点推理模型， 判断所述有效图像是 否存在人体关键点； 若存在， 则判定人员在岗； 若 不存在， 则根据预设的对象识别模 型判断所述有 效图像中是否存在人体， 若存在， 则判定人员在 岗。 本发明实现通过人工智能的方法推理计算既 定的员工岗位是否存在值岗人员， 可以及时发现 是否有人员在岗， 降低物业管理中的用人成本， 提升值班人员的自觉性。 权利要求书2页 说明书6页 附图4页 CN 115116000 A 2022.09.27 CN 115116000 A 1.基于人工智能检测人员离岗的方法， 其特 征在于， 包括以下步骤: 获取待推理图像数据； 对所述待推理图像数据进行 预处理， 得到有效图像数据； 根据预设的人体关键点推理模型， 判断所述有效图像是否存在人体关键点； 若存在， 则 判定人员在岗； 若不存在， 则根据 预设的对象识别模型判断所述有效图像 中是否存在人体， 若存在， 则 判定人员在岗。 2.根据权利要求1所述的基于人工智能检测人员离岗的方法， 其特 征在于， 还 包括： 若所述有 效图像中不存在人体， 则根据预设的特殊对象识别模型判断所述有效图像是 否存在设定场景 下的人体， 若存在， 则判定人员在岗； 所述预设的特殊对象识别模型通过以下方法训练得到： 获取设定场景下的若干样本数 据， 对所述若干样本数据进行人体矩形框标记， 根据标记后的若干样本数据对深度神经网 络模型进行训练， 得到特殊对象识别模型。 3.根据权利要求1所述的基于人工智能检测人员离岗的方法， 其特征在于， 所述获取待 推理图像数据， 包括： 获取监控设备的视频流， 并将所述视频流进 行抽帧， 得到图片数据， 将 所述图片数据作为待推理图像数据。 4.根据权利要求1所述的基于人工智能检测人员离岗的方法， 其特征在于， 所述对所述 待推理图像数据进行预处理， 得到有效图像数据， 包括： 对所述待推理图像标注检测区域， 然后对标注的检测区域进行图像切割， 再将切割后的图像数据进行等比缩放， 缩放到设定 的标准图片大小， 得到有效图像数据。 5.根据权利要求1所述的基于人工智能检测人员离岗的方法， 其特征在于， 所述根据 预 设的人体关键点推理模型， 判断所述有效图像是否存在人体关键点， 包括： 根据深度 学习模型输出若干人体关键点以及各人体关键点置信度， 若存在人体关键点 置信度大于或等于第一置信度阈值， 则判定存在人体关键点。 6.根据权利要求5所述的基于人工智能检测人员离岗的方法， 其特征在于， 所述的人体 关键点包括但不限于人体的上半身、 下半身、 左眼、 右眼、 鼻子、 左耳、 右耳、 左肩、 右肩、 左 肘、 右肘、 左腕、 右腕、 左髋、 右髋、 左膝、 右膝、 左踝和右踝中的一种或多种。 7.根据权利要求1所述的基于人工智能检测人员离岗的方法， 其特征在于， 所述根据 预 设的对象识别模型判断所述有效图像中是否存在人体， 包括： 根据预设的SSD_MobileNet模型输出所述有效图像的人体矩形判别框以及人体置信 度， 若所述人体置信度大于或等于第二置信度阈值， 则判定存在人体。 8.基于人工智能检测人员离岗的系统， 其特 征在于， 包括： 获取单元， 用于获取待推理图像数据； 预处理单元， 用于对所述待推理图像数据进行 预处理， 得到有效图像数据； 人体关键点推理单元， 用于根据预设的人体关键点推理模型， 判断所述有效图像是否 存在人体关键点； 若存在， 则判定人员在岗； 对象识别单元， 用于所述有效图像若不存在人体关键点时， 根据预设的对象识别模型 判断所述有效图像中是否存在人体， 若存在， 则判定人员在岗。 9.根据权利要求8所述的基于人工智能检测人员离岗的系统， 其特 征在于， 还 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115116000 A 2特殊对象识别单元， 用于若所述有效图像中不存在人体时， 根据预设的特殊对象识别 模型判断所述有效图像是否存在设定场景下的人体， 若存在， 则判定人员在岗； 所述预设的 特殊对象识别模型通过以下方法训练得到： 获取设定场景下 的若干样本数据， 对所述若干 样本数据进行人体矩形框标记， 根据标记后的若干样本数据对深度神经网络模型进行训 练， 得到特殊对象识别模型。 10.一种计算机存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序在被 处理器执行时， 实现权利要求1 ‑7任一项所述的基于人工智能检测人员离岗的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115116000 A 3