(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210699694.7 (22)申请日 2022.06.20 (71)申请人 平安银行股份有限公司 地址 518000 广东省深圳市罗湖区深南 东 路5047号 (72)发明人 柳阳　 (74)专利代理 机构 深圳紫藤知识产权代理有限 公司 44570 专利代理师 李镇江 (51)Int.Cl. G06V 20/52(2022.01) G06V 10/764(2022.01) (54)发明名称 基于图像深度的人群 计数方法 (57)摘要 本申请公开了一种基于图像深度的人群计 数方法， 其中， 本申请通过获取待计数人群图像 以及待计数人群图像的 图像深度信息， 确定图像 深度信息对应的目标图像深度等级， 并根据目标 图像深度等级确定待计数人群图像对应的目标 人群计数模型， 根据目标人群计数模型， 对待计 数人群图像进行人群计数处理， 得到待计数人群 图像中的人数。 本申请根据待计数人群图像中的 图像深度信息针对性地选择人群计数模型对该 待计数人群图像进行人群计数处理， 可以提高人 群计数的准确性。 权利要求书2页 说明书10页 附图4页 CN 115082856 A 2022.09.20 CN 115082856 A 1.一种基于图像深度的人群 计数方法， 其特 征在于， 包括： 获取待计数 人群图像以及所述待计数 人群图像的图像深度信息； 确定所述图像深度信息对应的目标图像深度等级； 根据所述目标图像深度等级确定所述待计数 人群图像对应的目标 人群计数模型； 根据所述目标人群计数模型， 对所述待计数人群图像进行人群计数处理， 得到所述待 计数人群图像中的人 数。 2.如权利要求1所述的基于图像深度的人群计数方法， 其特征在于， 所述根据 所述目标 图像深度等级确定所述待计数 人群图像对应的目标 人群计数模型， 包括： 获取图像深度等级与人群 计数模型的第一对应关系； 根据所述第一对应关系以及所述目标图像深度等级， 确定所述目标 人群计数模型。 3.如权利要求1所述的基于图像深度的人群计数方法， 其特征在于， 在根据所述目标图 像深度等级确定所述待计数 人群图像对应的目标 人群计数模型之前， 还 包括： 构造图像深度等级为所述目标图像深度等级的虚拟人群样本图像； 根据所述虚拟人群样本图像进行模型训练， 得到所述目标 人群计数模型。 4.如权利要求1所述的基于图像深度的人群计数方法， 其特征在于， 所述根据 所述目标 图像深度等级确定所述待计数 人群图像对应的目标 人群计数模型， 包括： 在所述待计数人群图像包括多个图像深度等级不同的图像区域 时， 根据所述多个图像 深度等级， 对所述待计数人群图像进 行图像划分， 得到多个计数区域， 每一计数区域对应一 图像深度等级； 获取图像深度等级与人群 计数模型的第二对应关系； 根据所述第 二对应关系， 以及每一所述计数区域的图像深度等级确定所述待计数人群 图像中每一计数区域对应的目标 人群计数模型。 5.如权利要求4所述的基于图像深度的人群计数方法， 其特征在于， 所述根据 所述目标 人群计数模型， 对所述待计数人群图像进行人群计数处理， 得到所述待计数人群图像中的 人数， 包括： 根据每一计数区域对应的所述目标人群计数模型， 对每一计数区域进行人群计数处 理， 得到每一计数区域对应的人 数； 获取所述多个计数区域对应的人数的和值， 并将所述和值作为所述待计数人群图像中 的人数。 6.如权利要求1所述的基于图像深度的人群计数方法， 其特征在于， 所述确定所述图像 深度信息对应的目标图像深度等级， 包括： 根据人群图像深度信息分类模型， 对所述待计数人群图像进行图像深度分类处理， 得 到所述待计数 人群图像的所述目标图像深度等级。 7.如权利要求1 ‑6任一项所述的基于图像深度的人群计数方法， 其特征在于， 不同图像 深度等级对应的人群计数模型的计数对象不同， 对应图像深度等级越高的人群计数模型使 用的计数对象包 含的特征信息越多。 8.一种基于图像深度的人群 计数装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取待计数 人群图像以及所述待计数 人群图像的图像深度信息； 第一确定模块， 用于确定所述图像深度信息对应的目标图像深度等级；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115082856 A 2第二确定模块， 用于根据所述目标图像深度等级确定所述待计数人群图像对应的目标 人群计数模型； 计数模块， 用于根据所述目标人群计数模型， 对所述待计数人群图像进行人群计数处 理， 得到所述待计数 人群图像中的人 数。 9.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 当所述计算机程序 在处理器上运行时， 使 得所述计算机执行如权利要求 1至7任一项 所述的基于图像深度的人 群计数方法。 10.一种电子设备， 包括处理器和存储器， 所述存储器存储有计算机程序， 其特征在于， 所述处理器通过调用所述计算机程序， 用于执行如权利要求 1至7任一项 所述的基于图像深 度的人群 计数方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115082856 A 3