(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211142989.0 (22)申请日 2022.09.20 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 杨徵穹　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 童磊　杨娟娟 (51)Int.Cl. G06F 21/32(2013.01) G06V 10/28(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 20/40(2022.01) G06V 40/16(2022.01)G06V 40/40(2022.01) (54)发明名称 用户身份验证方法、 装置和服 务器 (57)摘要 本说明书提供了用户身份验证方法、 装置和 服务器， 用于网络安全领域。 基于上述方法， 在接 收到目标用户发起的目标数据处理请求之后， 先 确定当前待验证的目标表情类型； 并根据该目标 表情类型， 向目标终端发送目标表情视频获取请 求； 接收目标终端反馈的目标表情视频， 检测目 标表情视频中的人脸表情的表情类型是否为目 标表情类型； 在确定目标表情 视频中的人脸表情 的表情类型为目标表情类型的情况下， 利用改进 的局部二值算子对目标表情视频中的人物对象 进行活体检测； 在确定目标表情 视频中的人物对 象活体检测通过的情况下， 根据目标表情视频对 目标用户进行身份验证。 从而能高效、 精准地检 测出身份验证过程中基于媒介的风险攻击行为， 减少检测误差 。 权利要求书3页 说明书14页 附图4页 CN 115455393 A 2022.12.09 CN 115455393 A 1.一种用户身份验证方法， 其特 征在于， 应用于服 务器， 所述方法包括： 接收并响应目标用户通过目标终端发起的目标数据处理请求， 确定当前待验证的目标 表情类型； 根据所述目标表情类型， 向目标终端发送目标表情视频获取请求； 接收目标终端反馈的目标表情视频， 并检测目标表情视频中的人脸表情的表情类型是 否为目标表情类型； 在确定目标表情视频中的人脸表情的表情类型为目标表情类型的情况下， 利用改进的 局部二值算子对目标表情视频中的人物对象进行活体 检测； 在确定目标表情视频中的人物对象活体检测通过的情况下， 根据目标表情视频对目标 用户进行身份验证。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 确定当前待验证的目标表情类型， 包括： 从多个预设的表情类型中随机确定一个预设的表情类型， 作为目标表情类型； 其中， 所 述预设的表情类型包括： 眨眼、 微笑、 点头、 张嘴、 摇头 。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 检测目标表情视频中的人脸表情的表情类 型是否为目标表情类型， 包括： 根据预设的提取规则， 从目标表情视频中提取 出一帧或多帧图像作为关键帧图像； 根据所述关键帧图像， 进行表情类型识别， 得到对应的表情类型识别结果； 根据表情类型识别结果， 确定目标表情视频中的人脸表情的表情类型是否为目标表情 类型。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 在根据表情类型识别结果， 确定目标表情 视频中的人脸表情的表情类型 是否为目标表情类型之后， 所述方法还 包括： 在确定目标表情视频中的人脸表情的表情类型不是目标表情类型的情况下， 确定目标 表情视频存在风险； 并生成相应的第一类提 示信息； 向目标终端发送所述第一类提 示信息。 5.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 利用改进的局部二值算子对目标表情视频 中的人物对象进行活体 检测， 包括： 将关键帧图像转 化为对应的关键帧灰度图； 利用改进的局部二 值算子确定出关键帧灰度图中各个局部 子区域的阈值 参数； 利用改进的局部二值算子， 根据各个局部子区域的阈值参数， 确定出关键帧图像中各 个局部子区域内的像素点的改进的局部二 值模式参数； 根据关键帧图像中各个局部子区域内的像素点的改进的局部二值模式参数， 对目标表 情视频中的人物对象进行活体 检测。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 利用改进的局部二值算子， 根据各个局部 子区域的阈值参数， 确定出关键帧图像中各个局部子区域内的像素点的改进的局部二值模 式参数， 包括： 利用改进的局部二值算子， 按照以下方式确定出当前局部子区域内的当前像素点的改 进的局部二 值模式参数： 确定当前像素点的灰度值， 以及当前像素点的预设邻域内的邻近像素点的灰度值； 将当前像素点的灰度值与当前局部子区域的阈值参数的和， 与邻 近像素点的灰度值分权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115455393 A 2别进行比较， 得到对应的比较结果； 根据比较结果， 确定出相对应的数组， 作为当前局部子区域内的当前像素点的改进的 局部二值模式参数。 7.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 根据关键帧图像中各个局部子区域内的像 素点的改进的局部二 值模式参数， 对目标表情视频中的人物对象进行活体 检测， 包括： 根据关键帧图像中各个局部子区域内的像素点的改进的局部二值模式参数， 构建针对 各个局部 子区域的多个局部二 值模式参数的分布直方图； 组合多个局部二 值模式参数的分布直方图， 得到针对关键帧图像的特 征直方图； 根据所述特 征直方图， 对目标表情视频中的人物对象进行活体 检测。 8.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 在根据所述特征直方图， 对目标表情视频 中的人物对象进行活体 检测之后， 所述方法还 包括： 在确定目标表情视频中的人物对象活体检测未通过的情况下， 确定目标表情视频存在 风险； 并生成相应的第二类提 示信息； 向目标终端发送所述第二类提 示信息。 9.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 根据目标表情视频对目标用户进行身份验 证， 包括： 从关键帧图像中提取 出人脸特征； 将所述人脸特 征， 与目标用户的人脸特 征模板进行 特征匹配， 得到特 征匹配结果； 根据特征匹配结果， 确定目标用户身份验证是否通过。 10.根据权利要求9所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 在根据特征匹配结果， 确定目标用户身份验证通过的情况下， 根据目标数据处理请求， 进行相应的目标 数据处理。 11.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 根据所述关键帧图像， 进行表情类型识 别， 得到对应的表情类型识别结果， 包括： 利用预设的表情识别模型处 理所述关键帧图像， 得到对应的表情类型识别结果。 12.一种用户身份验证装置， 其特 征在于， 应用于服 务器， 所述装置包括： 接收模块， 用于接收并响应目标用户通过目标终端发起的目标数据处理请求， 确定当 前待验证的目标表情类型； 发送模块， 用于根据所述目标表情类型， 向目标终端发送目标表情视频获取请求； 第一检测模块， 用于接收目标终端反馈的目标表情视频， 并检测目标表情视频中的人 脸表情的表情类型 是否为目标表情类型； 第二检测模块， 用于在确定目标表情视频中的人脸表情的表情类型为目标表情类型的 情况下， 利用改进的局部二 值算子对目标表情视频中的人物对象进行活体 检测； 验证模块， 用于在确定目标表情视频中的人物对象活体检测通过的情况下， 根据目标 表情视频对目标用户进行身份验证。 13.一种服务器， 其特征在于， 包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器， 所述处理器执行所述指令时实现权利要求1至1 1中任一项所述方法的步骤。 14.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 其上存储有计算机指令， 所述指令被处理 器执行时实现权利要求1至1 1中任一项所述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115455393 A 3