(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211395540.5 (22)申请日 2022.11.09 (71)申请人 东方电气风电股份有限公司 地址 618099 四川省德阳市旌阳区珠 江东 路99号 (72)发明人 杨鹤立　张权耀　彭小迪　曾一鸣　 宁琨　王秉旭　苏坤林　张耀辉　 廖茹霞　沈菲　贾君实　 (74)专利代理 机构 成都九鼎天元知识产权代理 有限公司 51214 专利代理师 管高峰 (51)Int.Cl. F03D 17/00(2016.01) G06F 30/27(2020.01) G06F 16/215(2019.01) (54)发明名称 风力发电机组温度集群管控方法、 装置、 设 备及介质 (57)摘要 本发明公开了风力发电机组温度集群管控 方法、 装置、 设备及介质， 该方法包括： 获取风电 场内机组历史舱外温度数据； 根据历史舱外温度 数据的相关性初步刷选每台风机关联机群； 对每 台机组和每台机组的初步关联机群的历史舱外 温度数据进行温度集群推算模型训练， 获得对应 温度集群推算模 型； 调取实测舱外温度数据推算 每台机组舱外温度； 剔除差异超 过预设阈值的风 机， 并寻找相关性最高的风机进行替代； 重复执 行温度集群推算模型构建以及误差风机剔除直 至所有风机的拟合温度和风机的当前温度数据 差值不超 过阈值， 根据最终得到的参考风机组进 行对应风机温度的拟合， 若拟合结果与实测温度 差距较大， 则预警 并启用推算温度进行机组容差 运行和保护控制。 权利要求书2页 说明书10页 附图3页 CN 115434878 A 2022.12.06 CN 115434878 A 1.一种风力发电机组温度集群管控方法， 所述风力发电机组包括舱外温度监测设备， 其特征在于， 所述方法包括： 获取风电场内机组历史舱外温度数据； 根据所述历史舱外温度数据的相关性初步刷选每台风机关联机群； 对每台机组和每台机组的初步关联机群的历史舱外温度数据进行温度集群推算模型 训练， 获得对应温度集群 推算模型； 每间隔一段预设时间调取风场当前季节段最新记录的白天和晚上的实测舱外温度数 据各一组， 输入所述温度集群 推算模型， 推算每台机组舱外温度； 针对每一台风机， 根据推算得到的每台风机舱外温度核对实测舱外温度， 找出差异超 过预设阈值的风机并对所述差异超过预设阈值的风机所在关联机组中全部风机进 行核对， 剔除实时温度与被拟合风机实际温度均值的差值超过预设阈值的关联风机， 并寻找关联机 组外与待拟合模型的风机相关性超过预设阈值的风机中相关性最高的一台进 行替代， 若不 存在可替代风机， 则直接删除所述实时温度与推算温度差值超过预设阈值的风机， 直至全 部待拟合 风机的误差风机剔除完毕； 重复执行温度集群推算模型构建以及误差风机剔除直至所有风机的拟合温度和风机 的当前温度数据差值不超过预设阈值或关联机组已无备选风机， 根据最 终得到的参考风机 组进行对应风机温度的拟合， 若拟合的温度结果与实测舱外温度差距较大， 则预警舱外温 度监测设备异常， 并启用推算温度进行机组容差运行和保护控制。 2.如权利要求1所述的风力发电机组温度集群管控方法， 其特征在于， 所述根据 所述历 史舱外温度数据的相关性初步刷选每台风机关联机群包括： 根据所述历史舱外温度数据， 依据线性相关性计算风机之间的关联程度， 并按照关联 程度的从高到低筛 选若干台风机形成初步的参 考风机。 3.如权利要求2所述的风力发电机组温度集群管控方法， 其特征在于， 所述对每 台机组 和每台机组的初步关联机群的历史舱外温度数据进行温度集群推算模型训练， 获得对应温 度集群推算模型包括： 根据每台风机的历史舱外温度数据是否大于预设温度阈值分成高温和低温两个数据 集群； 利用每个历史数据记录时间段 给予不同时间权 重和不同月份权 重； 再对给予了不同月份和时间权重的每台机组的历史舱外温度数据以及对应的参考风 机历史舱外温度数据进行拟合， 得到温度集群 推算模型。 4.如权利要求2所述的风力发电机组温度集群管控方法， 其特征在于， 所述方法还包括 在将每台机组和关联机群内机组的新累积的历史舱外温度数据定期依次对比， 对每台机组 最终关联机群定期刷新。 5.如权利要求1所述的风力发 电机组温度集群管控方法， 其特征在于， 所述方法还包 括： 若某台风机的关联风机无法达到预设数量， 则剔除差异超过预设阈值的风机， 减少关 联风机数量并重新建立温度集群 推算模型。 6.如权利要求1所述的风力发电机组温度集群管控方法， 其特征在于， 所述调取风场当 前季节段最新记录的白天和晚上的实测 舱外温度数据各一组的方式包括实时采集推算或权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115434878 A 2间歇采集推算。 7.如权利要求1所述的风力发电机组温度集群管控方法， 其特征在于， 所述根据最终得 到的参考风机组进行对应风机温度的拟合， 若拟合的温度结果与实测舱外温度差距较大， 则预警舱外温度监测设备异常具体包括当下时刻核对和预定时间段核对中的一种或多种； 其中， 当下时刻核对具体包括： 计算当下时刻推算温度和实测舱外温度的偏差绝对值； 若所述偏差绝对值超过 预设阈值则判断为实测舱外温度异常； 预定时间段核对具体包括： 在预定时间段内计算推算温度和实测舱外温度的偏差绝对值； 若全部所述偏差绝对值均超过 预设阈值则判断为实测温度异常。 8.一种风力发电机组温度集群管控 装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 数据获取模块， 用于获取风电场内机组历史舱外温度数据； 关联机群筛选模块， 用于根据 所述历史舱外温度 数据的相关性初步刷选每台风机关联 机群； 温度集群推算模型构建模块， 用于对每台机组和每 台机组的初步关联机群的历史舱外 温度数据进行温度集群 推算模型训练， 获得对应温度集群 推算模型； 机组舱外温度推算模块， 用于每间隔一段预设时间调取风场当前季节段最新记录的白 天和晚上 的实测舱外温度数据各一组， 输入所述温度集群推算模型， 推算每台机组舱外温 度； 误差风机筛选模块， 用于针对每一台风机， 根据推算得到的每台风机舱外温度核对实 测舱外温度， 找出差异超过预设阈值的风机并对所述差异超过预设阈值的风机所在关联机 组中全部风机进 行核对， 剔除实时温度与被拟合风机实际温度均值的差值超过预设阈值的 关联风机， 并寻找关联机组外与待拟合模型的风机相关性超过预设阈值的风机中相关性最 高的一台进行替代， 若不存在可替代风机， 则直接删除所述实时温度与推算温度差值超过 预设阈值的风机， 直至全部待拟合 风机的误差风机剔除完毕； 机组管控模块， 用于重复执行温度集群推算模型构建以及误差风机剔除直至所有风机 的拟合温度和风机的当前温度数据差值不超过预设阈值， 根据最 终得到的参考风机组进 行 对应风机温度的拟合， 若拟合的温度结果与实测舱外温度差距较大， 则预警舱外温度监测 设备异常， 并启用推算温度进行机组容差运行和保护控制。 9.一种计算机设备， 其特征在于， 所述计算机设备包括处理器和存储器， 所述存储器中 存储有计算机程序， 所述计算机程序由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一 项所述的风力发电机组温度集群管控方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述存储介质中存储有计算机程序， 所述 计算机程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一项所述的风力发电机组温度 集群管控方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115434878 A 3