(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111510595.1 (22)申请日 2021.12.1 1 (71)申请人 东南大学 地址 210096 江苏省南京市玄武区新 街口 街道四牌楼 2号 (72)发明人 宋梦　蒙璟　高赐威　 (74)专利代理 机构 北京同辉知识产权代理事务 所(普通合伙) 11357 代理人 赵丹 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 30/02(2012.01) G06Q 50/06(2012.01)G06F 119/08(2020.01) G06F 119/06(2020.01) (54)发明名称 一种可交易控制的联邦电厂数据驱动型风 险规避优化方法 (57)摘要 本发明公开一种可交易控制的联邦电厂数 据驱动型风险规避优化方法， 包括如下步骤： S1、 构建平滑输出波动的FPP两阶段优化调度框架； S2、 构建FPP内的可交易能源市场机制； S3、 构建 基于Wasserstein距离的FPP两阶段优化调度模 型， 求解得到最优调度方案。 本发明提出联邦电 厂小时和分钟时间尺度两阶段联合优化方法， 并 根据温控负荷在不同控制方式下功率调节特性 的差异， 将其分别等效为虚拟发电机和虚拟电池 参与联邦电厂调控， 在充分挖掘温控负荷调节潜 力的同时有效抑制可再生能源功率波动。 不同于 传统的需求响应， 所提出的模型能够很好地解决 可再生能源波动性问题， 并且基于市场的可交易 控制能够 充分尊重用户意愿， 为大规模可再生资 源并网调度提供了技 术支撑。 权利要求书6页 说明书12页 附图2页 CN 114139402 A 2022.03.04 CN 114139402 A 1.一种可交易控制的联邦电厂数据驱动型风险规避优化方法， 其特征在于， 包括如下 步骤： S1、 构建平 滑输出波动的FP P两阶段优化调度框架； S2、 构建FP P内的可交易能源市场机制； S3、 构建基于Was serstein距离的FP P两阶段优化调度模型， 求 解得到最优调度方案 。 2.根据权利要求1所述的一种可交易控制的联邦电厂数据驱动型风险规避优化方法， 其特征在于， 采用基于温控负荷多时间尺度 协调控制的FPP 两阶段优化模型， 在 小时时间尺 度， 具有温度调整功能的温控负荷被模拟成虚拟发电机； 在分钟时间尺度， 具有频率控制功 能的温控负荷被视为虚拟电池。 3.根据权利要求2所述的一种可交易控制的联邦电厂数据驱动型风险规避优化方法， 其特征在于， 所述S1具体包括如下步骤： S1.1、 构建温控负荷的小时尺度等效模型 温控负荷通过温度调节和频率调节两种手段控制其输出功率， 根据两种方法的物理调 控特性， 分别具有不同的时间尺度调节效应； 在小时时间尺度调节中， 温控负荷功耗变化基于温度的调控， 可维持较长时间但无法 快速响应， 因此在小时 时间尺度上温控负荷等效于虚拟发电机， 可描述 为： 公式①、②、③中， Pg是虚拟发电机的功率， Pgmin是虚拟发电机功率 的最小值， 是虚 拟发电机功 率的最大值， ΔTmax是内部温度允许增量(ΔT)的最大值， κ 为与温控负荷 有关的 常数参数； S1.2、 构建温控负荷的分钟尺度等效模型 在分钟时间尺度调节中， 温控负荷功耗变化基于频率的控制， 可以快速响应信号， 但无 法维持较长时间， 因此在分钟尺度上温控负荷等效于虚拟电池， 可描述 为： SOC(k+1)＝α SOC(k)+β Pb(k)+γ  ⑤ SOCmin≤SOC(k+1)≤SOCmax  ⑥ 公式④、⑤、⑥中， Pb是虚拟电池的充放电功率， 是Pb的虚拟电池充放电功率的最小 值， 是Pb的虚拟电池充放电功率的最大值， α、 β 和γ是虚拟电池自身参数， SOC是虚拟电 池的充电状态， SOCmin是SOC的最小值， SOCmax是SOC的最大值； S1.3、 温控负荷的小时和分钟尺度耦合协调控制 在温控负荷的分钟尺度模型中， 等 效虚拟电池的部分参数是由预先设定的内部温度 确定的， 公式 ④、⑤、⑥中的虚拟电池参数—— β、 γ取决于 在温控负荷的 小时尺度调度中确定， 可描述 为：权　利　要　求　书 1/6 页 2 CN 114139402 A 2公式⑦、⑧、⑨中， To是外部温度， Tmax是最大的内部温度； 虚拟电池的初始SOC值SOC0取决于 可描述为： 4.根据权利要求3所述的一种可交易控制的联邦电厂数据驱动型风险规避优化方法， 其特征在于， 所述S2具体包括如下步骤： 在一小时的时间范围内， 可交易能源市场中客户的目标函数是最小化成本和最大化舒 适度水平， 描述 为： 公式 中， λ是温控负荷在可交易能源市场的投标价格， λ0是温控负荷的电价, 是温 控负荷的基线功率， a是代表客户偏好的常数参数， a越大表示用户对温度调整的容忍度越 高， aΔT2表示用户温度调整的成本， aΔT2越小， 客户的舒适度较高， 是电力成 本， λPg是FPP对温控负荷的补偿； 简单起见， 令 λPg＞0， 根据温控负荷小时时间尺度模型， 用Pg/κ 代替ΔT， 因此公式 重 新描述为： 当公式 取到最小值时， 需要满足条件： 相应的， Pg和 λ 的关系可被描述 为： 由于虚拟发电机的功率调整范围被限制在 之内， 为保证用户舒适度， 满足拉 格朗日条件下Pg和 λ 的关系如下：权　利　要　求　书 2/6 页 3 CN 114139402 A 3