(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111493218.1 (22)申请日 2021.12.08 (71)申请人 成都职业技术学院 地址 610000 四川省成 都市武侯区高新区 站华路15号 (72)发明人 聂巳棚　 (74)专利代理 机构 成都智言知识产权代理有限 公司 51282 代理人 濮云杉 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) G06V 40/16(2022.01) G06F 119/02(2020.01) (54)发明名称 一种基于脸型识别的智能发型设计方法及 系统 (57)摘要 本发明属于发型设计技术领域， 具体涉及一 种基于脸型识别的智能发型设计方法及系统。 本 发明包括S1： 拍摄理发者的正脸照及侧脸照， 获 取理发者的脸部图像； S2： 对正脸照进行识别， 并 计算脸部数据确定理发者的脸型； S3： 对正脸照 及侧脸照进行识别， 并计算五官数据对理发者的 五官进行分类； S4： 根据脸型及五官数据筛选数 据库的发型图片， 并全部排列出来S5； 理发者选 择出自己喜欢的发型图片： S6： 将被选择的发型 图片与理发者的正脸照进行合成； S7： 对合成照 进行人工微调。 本发明提供一种基于脸型识别的 智能发型设计方法及系统， 其目的在于， 对理发 者的脸型及五官特征判定， 而后排列出图片供理 发者挑选， 对挑选后的 图片与理发者脸部图像进 行合成， 查看预计效果。 权利要求书2页 说明书4页 附图3页 CN 114139400 A 2022.03.04 CN 114139400 A 1.一种基于脸型识别的智能发型设计方法及系统， 包括如下步骤： S1： 拍摄人体头 部的正脸照及侧脸照， 获取 人体头部的脸部图像； S2： 对正脸照进行识别， 计算 脸部数据， 根据脸部数据确定对应的脸型； S3： 对正脸照及侧脸照进行识别， 计算脸部的五官数据， 根据五官数据对五官进行分 类； S4： 根据脸型和五官分类从数据库中筛选出发型图片， 并将筛选出的发型图片全部进 行显示； S5： 人工从筛 选出的发型图片中选择 出适合的发型图片； S6： 将被选择的发型图片与所述 正脸照进行合成； S7： 对合成的照片进行 人工微调。 2.根据权利要求1所述的一种基于脸型识别的智能发型设计方法及系统， 其特征在于， S1中所述 正脸照及侧脸照采用固定距离拍摄。 3.根据权利要求1所述的一种基于脸型识别的智能发型设计方法及系统， 其特征在于， S2具体包括： S21： 输入所述 正脸照； S22： 对正脸照的脸部轮廓进行自动检测， 确定眉毛中心点及嘴唇中心点； S23： 根据眉毛中心点、 嘴唇中心点及脸部轮廓线， 计算出眉毛中心点所在水平线 的脸 部宽度W1、 脸部最宽处的宽度W2以及嘴唇中心点所在水平线的脸部宽度W3， 计算出额头最 高点到下颚 最低点的脸部高度L1， 根据W1、 W2、 W3和L1推算出脸型。 4.根据权利要求3所述的一种基于脸型识别的智能发型设计方法及系统， 其特征在于， 所述S23中推算出理发者的脸型的方法为： ①计算脸部 的长宽比L1/W2， 如果L1/W2的值大于3/2， 则将该脸型判定为长型脸； 如果 L1/W1的值小于4/ 3， 进入第 ②步； 如果L1/W1的值在4/ 3与3/2之间， 则进入第 ③步； ②在L1/W2的值小于4/3时， 计算W3/W2的比值， 如果W3/W2大于或等于0.9， 则将改脸型 判定为方 形脸， 如果 W3/W2小于0.9， 则将改脸型判定为圆形脸； ③在Lf/Wf的值在4/3与3/2之间时， 比较W1f、 W2 f、 Wf之间的值， 如果W2 f/W1f的值小于 0.7， 将该脸部图像的脸型标注为心型脸； 如果W1f/W2f的值小于0.7， 则将其标注为梨型脸； 如果0.7＜W1f/W2f＜1.43， 且W1f/Wf和W2f/W f都大于或等于0.9， 就将其标注为蛋型脸， 如 果W1f/Wf和W2f/Wf都小于 0.9， 就将其标注为菱型脸。 5.根据权利要求3所述的一种基于脸型识别的智能发型设计方法及系统， 其特征在于， S3中具体步骤为： S31： 输入所述 正脸照及侧脸照； S32： 确定正 脸照中的眼球中心点、 眉毛最高点及额头最高点； S33： 根据眼球中心点计算出两眼球之间的眼距W4， 根据眉毛最 高点及额头最高点计算 出额头高度L2； S34： 根据W 4、 W2、 L1、 L2对脸部的五官进行分类。 6.根据权利要求5所述的一种基于脸型识别的智能发型设计方法及系统， 其特征在于， S34中分类的方法为： ①计算眼距占脸宽 的比例W4/W2， 如果W4/W2大于或等于0.55， 则判定该脸部数据为宽权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114139400 A 2眼距， 如果 W4/W2小于 0.55， 则判定该脸部数据为 窄眼距； ②计算额头高度占脸部高度的比例L2/L1， 如果L2/L1大于或等于0.3， 则判定该脸部数 据为高额头， 如果 L2/L1小于 0.3， 则判定该脸部数据为低额头； ③根据所述侧脸照， 判断脸部数据为高鼻梁 还是低鼻梁。 7.根据权利要求1所述的一种基于脸型识别的智能发型设计方法及系统， 其特征在于， 所述S4中的发型图片根据发型图片的被选择量由高到低排列显示。 8.根据权利要求1所述的一种基于脸型识别的智能发型设计方法及系统， 其特征在于， 所述S7中的微调包括发色选择、 发长调整及灯光 渲染。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114139400 A 3