standard download
(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111496359.9 (22)申请日 2021.12.09 (71)申请人 国网上海市电力公司 地址 200122 上海市浦东 新区自由贸易试 验区源深路1 122号 申请人 华东电力试验研究院有限公司 (72)发明人 杜凤青 刘婧 程凡 董真  潘爱强 王琛  (74)专利代理 机构 上海科盛知识产权代理有限 公司 312 25 代理人 赵志远 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01)G06Q 40/04(2012.01) G06F 111/04(2020.01) G06F 119/08(2020.01) (54)发明名称 一种多能微网群自身及市场决策协同优化 方法 (57)摘要 本发明涉及一种多能微网群自身及市场决 策协同优化方法, 协同优化方法包括: 步骤1: 构 建多能微网群系统模型, 包括用于进行MEMG内部 优化的多能微网群下层模型以及用于进行市场 决策优化的多能微网群上层模型, 步骤2: 基于主 从博弈构建博弈模型, 步骤3: 基于双层MILP模型 求解博弈模型, 获得最优博弈解集, 输出协 同优 化策略。 与现有技术相比, 本发明具有提高总体 效益、 MEMG集群内部能量消耗水平更高、 获得自 给能力与交易共享能力之间的平衡等优点。 权利要求书4页 说明书16页 附图11页 CN 114254494 A 2022.03.29 CN 114254494 A 1.一种多能微网群自身及市场决策协同优化方法, 其特征在于, 所述的协同优化方法 包括: 步骤1: 构建多能微网群系统模型, 包括用于进行MEMG内部优化的多能微网群下层模型 以及用于进行市场决策优化的多能微网群上层模型; 步骤2: 基于主从博 弈构建博 弈模型; 步骤3: 基于双 层MILP模型求 解博弈模型, 获得最优博 弈解集, 输出协同优化策略。 2.根据权利要求1所述的一种 多能微网群自身及 市场决策协同优化方法, 其特征在于, 所述的多能微网群下层模型以某时间段内实现效益 最大化为目标函数, 具体为: 其中, BeMEMGn为第n个MEMG的效益; an,h为第n个MEMG在h时段的边际效益系数; Presh、 Prebh分别为在 h时段MEMG的售电、 购电价格; Prhsn,h、 Prhbn,h分别为在 h时段MEMG的售热、 购 热价格; Pgmt、 Pggb分别为燃气轮机与燃气锅炉的燃气价格; Cbt为蓄电池的运维系数。 3.根据权利要求2所述的一种 多能微网群自身及 市场决策协同优化方法, 其特征在于, 所述的多能微网群下层 模型设有设备出力约束和能量平衡约束; 所述的设备处理约束包括 热电联产机组出力约束、 燃气锅炉出力约束、 压缩式制冷机出力约束、 蓄电池出力约束、 光 伏设备出力约束、 风机设备 出力约束和热能需求响应约束。 4.根据权利要求3所述的一种 多能微网群自身及 市场决策协同优化方法, 其特征在于, 所述的热电联产机组出力约束具体为: Pmt,n,h=Mmt,n,hLngηmt Pmt,n,min≤Pmt,n,h≤Pmt,n,max Phc,n,h=Pmt,n,hrmtηwhηhc 其中, Pmt,n,h为第n个MEMG在h时段的燃气轮机发电功率; Mmt,n,h表示第n个MEMG在h时段 的燃气轮机的耗气量; ηmt表示燃气轮机的发电效率; Phc,n,h是第n个MEMG在h时段的热交换器 的产热量rmt是热电比; 为 余热锅炉的效率; ηhc为换热装置的效率; 燃气锅炉出力约束具体为: Qgb,n,h=Mgb,n,hLngηgb Qgb,n, min≤Qgb,n,h≤Qgb,n,max 其中, Qgb,n,h是第n个MEMG在h时段的燃气锅炉的输出热功率; Mgb,n,h是燃气锅炉所消耗 的燃气体积; ηgb为燃气锅炉的效率; 压缩式制冷机出力约束具体为: 其中, cln,h为是第n个MEMG在h时段的冷负荷; COP是制冷系数; Coec,n,h为压缩式制冷机 的制冷功率; Coec,n,max为制冷功率的上限;权 利 要 求 书 1/4 页 2 CN 114254494 A 2蓄电池出力约束具体为: 其中, Esn,h是第n个MEMG在h时段的蓄电池储电量; Bchn,h、 Bdisn,h分别为充电、 放电功 率; Nch、 Ndis分别为充电、 放电效率; 光伏设备 出力约束具体为: APV,n≤APV,n,max 0≤PVn,h≤APV,nIihηPV 其中, APV,n为第n个MEMG的光伏安装面积; APV,n,max为最大安装面积; PVn,h为第n个MEMG的 光伏发电功率; 风机设备 出力约束具体为: 0≤Pwt,n,h≤Pwt,n,max 其中, Pwt,n,h为风机的发电功率; Pwt,n,max为最大发电功率; 热能需求响应约束具体为: 其中, elen,h、 htn,h、 cln,h分别为第n个MEMG在h时段的电、 热、 冷负荷; Elen,h,max、 Htn,h,max、 Cln,h,max分别为第n个MEMG在h时段的电、 热、 冷负荷的上限; Elen,h,min、 Htn,h,min、 Cln,h,min分别 为第n个M EMG在h时段的电、 热、 冷负荷的下限; p为负荷削减系数。 5.根据权利要求3所述的一种 多能微网群自身及 市场决策协同优化方法, 其特征在于, 所述的能量平衡约束具体为: htsn,h+htn,h=htbn,h+Phx,n,h+Qgb,n,h权 利 要 求 书 2/4 页 3 CN 114254494 A 3

.PDF文档 专利 一种多能微网群自身及市场决策协同优化方法

文档预览
中文文档 32 页 50 下载 1000 浏览 0 评论 309 收藏 3.0分
温馨提示:本文档共32页,可预览 3 页,如浏览全部内容或当前文档出现乱码,可开通会员下载原始文档
专利 一种多能微网群自身及市场决策协同优化方法 第 1 页 专利 一种多能微网群自身及市场决策协同优化方法 第 2 页 专利 一种多能微网群自身及市场决策协同优化方法 第 3 页
下载文档到电脑,方便使用
本文档由 人生无常 于 2024-03-18 19:53:14上传分享
站内资源均来自网友分享或网络收集整理,若无意中侵犯到您的权利,敬请联系我们微信(点击查看客服),我们将及时删除相关资源。