(19)中华 人民共和国 国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202111496359.9
(22)申请日 2021.12.09
(71)申请人 国网上海市电力公司
地址 200122 上海市浦东 新区自由贸易试
验区源深路1 122号
申请人 华东电力试验研究院有限公司
(72)发明人 杜凤青 刘婧 程凡 董真
潘爱强 王琛
(74)专利代理 机构 上海科盛知识产权代理有限
公司 312 25
代理人 赵志远
(51)Int.Cl.
G06F 30/20(2020.01)
G06Q 10/04(2012.01)
G06Q 10/06(2012.01)G06Q 40/04(2012.01)
G06F 111/04(2020.01)
G06F 119/08(2020.01)
(54)发明名称
一种多能微网群自身及市场决策协同优化
方法
(57)摘要
本发明涉及一种多能微网群自身及市场决
策协同优化方法, 协同优化方法包括: 步骤1: 构
建多能微网群系统模型, 包括用于进行MEMG内部
优化的多能微网群下层模型以及用于进行市场
决策优化的多能微网群上层模型, 步骤2: 基于主
从博弈构建博弈模型, 步骤3: 基于双层MILP模型
求解博弈模型, 获得最优博弈解集, 输出协 同优
化策略。 与现有技术相比, 本发明具有提高总体
效益、 MEMG集群内部能量消耗水平更高、 获得自
给能力与交易共享能力之间的平衡等优点。
权利要求书4页 说明书16页 附图11页
CN 114254494 A
2022.03.29
CN 114254494 A
1.一种多能微网群自身及市场决策协同优化方法, 其特征在于, 所述的协同优化方法
包括:
步骤1: 构建多能微网群系统模型, 包括用于进行MEMG内部优化的多能微网群下层模型
以及用于进行市场决策优化的多能微网群上层模型;
步骤2: 基于主从博 弈构建博 弈模型;
步骤3: 基于双 层MILP模型求 解博弈模型, 获得最优博 弈解集, 输出协同优化策略。
2.根据权利要求1所述的一种 多能微网群自身及 市场决策协同优化方法, 其特征在于,
所述的多能微网群下层模型以某时间段内实现效益 最大化为目标函数, 具体为:
其中, BeMEMGn为第n个MEMG的效益; an,h为第n个MEMG在h时段的边际效益系数; Presh、
Prebh分别为在 h时段MEMG的售电、 购电价格; Prhsn,h、 Prhbn,h分别为在 h时段MEMG的售热、 购
热价格; Pgmt、 Pggb分别为燃气轮机与燃气锅炉的燃气价格; Cbt为蓄电池的运维系数。
3.根据权利要求2所述的一种 多能微网群自身及 市场决策协同优化方法, 其特征在于,
所述的多能微网群下层 模型设有设备出力约束和能量平衡约束; 所述的设备处理约束包括
热电联产机组出力约束、 燃气锅炉出力约束、 压缩式制冷机出力约束、 蓄电池出力约束、 光
伏设备出力约束、 风机设备 出力约束和热能需求响应约束。
4.根据权利要求3所述的一种 多能微网群自身及 市场决策协同优化方法, 其特征在于,
所述的热电联产机组出力约束具体为:
Pmt,n,h=Mmt,n,hLngηmt
Pmt,n,min≤Pmt,n,h≤Pmt,n,max
Phc,n,h=Pmt,n,hrmtηwhηhc
其中, Pmt,n,h为第n个MEMG在h时段的燃气轮机发电功率; Mmt,n,h表示第n个MEMG在h时段
的燃气轮机的耗气量; ηmt表示燃气轮机的发电效率; Phc,n,h是第n个MEMG在h时段的热交换器
的产热量rmt是热电比; 为 余热锅炉的效率; ηhc为换热装置的效率;
燃气锅炉出力约束具体为:
Qgb,n,h=Mgb,n,hLngηgb
Qgb,n, min≤Qgb,n,h≤Qgb,n,max
其中, Qgb,n,h是第n个MEMG在h时段的燃气锅炉的输出热功率; Mgb,n,h是燃气锅炉所消耗
的燃气体积; ηgb为燃气锅炉的效率;
压缩式制冷机出力约束具体为:
其中, cln,h为是第n个MEMG在h时段的冷负荷; COP是制冷系数; Coec,n,h为压缩式制冷机
的制冷功率; Coec,n,max为制冷功率的上限;权 利 要 求 书 1/4 页
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2蓄电池出力约束具体为:
其中, Esn,h是第n个MEMG在h时段的蓄电池储电量; Bchn,h、 Bdisn,h分别为充电、 放电功
率; Nch、 Ndis分别为充电、 放电效率;
光伏设备 出力约束具体为:
APV,n≤APV,n,max
0≤PVn,h≤APV,nIihηPV
其中, APV,n为第n个MEMG的光伏安装面积; APV,n,max为最大安装面积; PVn,h为第n个MEMG的
光伏发电功率;
风机设备 出力约束具体为:
0≤Pwt,n,h≤Pwt,n,max
其中, Pwt,n,h为风机的发电功率; Pwt,n,max为最大发电功率;
热能需求响应约束具体为:
其中, elen,h、 htn,h、 cln,h分别为第n个MEMG在h时段的电、 热、 冷负荷; Elen,h,max、 Htn,h,max、
Cln,h,max分别为第n个MEMG在h时段的电、 热、 冷负荷的上限; Elen,h,min、 Htn,h,min、 Cln,h,min分别
为第n个M EMG在h时段的电、 热、 冷负荷的下限; p为负荷削减系数。
5.根据权利要求3所述的一种 多能微网群自身及 市场决策协同优化方法, 其特征在于,
所述的能量平衡约束具体为:
htsn,h+htn,h=htbn,h+Phx,n,h+Qgb,n,h权 利 要 求 书 2/4 页
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专利 一种多能微网群自身及市场决策协同优化方法
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